Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?
- What will be the output of the code below?
- list = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
- print list[10:]
- As Everything in Python is an Object, Explain the characteristics of Python’s Objects.
- What is a Python Module?
- What is a Class? How do you create it in Python?
为什么有必要学python
- 为什么Python适合作为第一个学习的编程语言?
- Python语言设计的初衷就是容易上手
- 作为一门基础语言,融会贯通后, 有助于学习其他语言,例如PHP, Perl, Ruby等
- 可以快速架起抽象的程序世界和显示世界的桥梁, 可以去Amazon购买一个廉价的Raspberry Pi,自己DIY很多人工智能,机器人相关的小Project
- 诸多大公司(例如Google, IBM, Disney)的员工使用Python快速编写很多小程序来辅助和优化工作流程,减轻很多不必要的重复劳动
- Django是用Python编写的一套开源Web框架, 我们所熟知的诸多网站背后的Foundation都是Django和Python
- 有大量网站都是用 Python 搭建的。我们就来看看有哪些: Pinterest, The New York Times, The Guardian, Bit Bucket, Instagram, Youtube, Dropbox, Quora, Reddit, Spotify …
- 学校中,无论是商科, 经济, 数理化还是工程计算机, 诸多project需要Python来完成
- 大量科学计算和金融分析使用短小精悍的python script完成
- Python是Data Scientist门最常用的分析工具, 有极为丰富的组建和工具包
- 根据调查Python程序员的薪资普遍优秀, 根据Angel List, Python是需求量第二的技能, 也位居平均薪水最高的行列。
用Python学习Data Science
火爆全球的数据科学家, 普遍使用如何使用Python作为工具. 那么, 如何一步一步成长为Data Scientist呢? 我们归纳了下面的宝贵经验:
- 独上高楼,望尽天涯路
- 首先我们要明白, 为什么要学, Python为什么有用. 明白了这点才好起步. 相信看了上面的介绍, 应该已经有所了解了.
- 设置环境: 下载安装Anaconda
- 学习基础Python技能,例如Lists, Tuples, Dictionaries等,完成一些小练习
- 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴
- 在简单入门以后, 这是一个需要自己练习和消化的过程,完成一些小Project练手,更加熟悉Python
- 掌握基础科学计算Python的工具包: NumPy, SciPy, eye-diseases-info.com, Pandas
- 实践Python Visualization, 学习Machine Learning
- 实践,实践再实践. 做一些复杂的Project
- 蓦然回首, Data Scientist指日可待
- 处理实际应用, 解决问题.
- 参加一些比赛,例如Kaggle
- 完善其他技能,准备好的Portfolio
在完成了这些之后, 相信在各行各业中,你都是佼佼者了. 想要高薪水, 成为数据科学家,高级分析师,不宜好高骛远. 打好基础很重要. 工欲善其事必先利其器, 先从Python入手吧. 没有Project怎么办? 我们带你完成两个mini project，带你从入门到精通！
课程简介:
课程的大纲和设计参考了来自O’Reilly的系统学习Python教材:
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages
我们会从基础开始, 系统的讲解Python这门风靡全球的计算机程序语言. 前两周讲解Python的语法和功能, 并且练手实现一个mini project. 在这个Project中, 我们会带领大家完成一个气象数据的获取和分析以及可视化的项目.接下来的2周, 我们进一步深化学习Python, 再完成一个最流行的网络爬虫系统作为练手. (这可不是简单的小爬虫欧,还是有一定挑战难度的)。
课程特色:
- 你们的Python课程与网课和其他视频课程有什么区别?
- 覆盖一本书的完整Python教学体系。初学者从入门到精通。 已经对Python有所了解的资深学员, 可以系统化的了解和实战Python, 为Data Science的后续分析准备。
- 教育以人为本。以小而优为上乘。 我们课教育的核心是有效的实现了教、学、练、认证、小组、社交。 我们在线互动直播课程, 学习最新知识, 附带精选习题。 提供Certificate, 小班化讨论, 提供优质就业内推社区。
- 使用母语, 结合北美留学生与华语工作者实际情况, 顶级教师提供清晰明了的知识体系。学霸们都知道, 一个清晰明了的知识梳理, 学习效率远高于自己被动摸索。
- 结合目前数据科学, 数据分析的就业形势, 提供具有实际意义的练习Project, 事半功倍。另外, 这门课程的内容也为将来学习大数据, 数据科学中常见的机器学习,数据发掘工具包打好基础。
- 我们的课程配备在线论坛形式的讨论版, 与TA和老师积极互动。
- 师者,授业解惑。这也就是为啥学习需要老师指点。 如果都是看视频就能解决的, 那何必上大学? 何必找老师？
课程时间:
9月22日起，为期5周。
每周六，周日 2-4 pm PDT 美国太平洋时间
名师明星团队:
Edward: 前新东方名师, 知名Python教学丛书中文译者, 目前在硅谷从事开发. 本期课程中主讲Python入门到精通. 并且手把手带领大家写代码实战mini projects
课程大纲:
Class 1 – Class4
Class 1: Python Basics 1
– Python Backgrounds – Basic Data Types
Class 2: Python Basics 2
– Container Types – Code Structures
Class 3: Intermediate Python
– Comprehensions – Functions
– Generators
– Error Handling
Class 4: Project 1
– Module, Packages and Programs – API
– Project 1: Weather Forecast
Class 5 – Class 8
Class 5: Advanced Python
– Object Oriented Programming – Abstract Data Types
Class 6: Algorithms 1
– LeetCode
– Complexity and Big O Notation – Divide and Conquer
Class 7: Algorithms 2
– Greedy
– Dynamic Programming – Sorting
Class 8: Project 2
– Project 2: Web Scraping and Sentiment Analysis
Class 9 – Class 10
Class 9: Project 3
– Project 3: A bit taste of Machine Learning
Class 10: Python as a Pro
– File I/O
– Database
– Systems
– Concurrency
常见问题:
- 我是Business专业的? 学这个有用么?
- 如果你有兴趣了解一下写代码. 或者希望将来从事的工作有硬干货.
- 如果你希望从事分析类职位,或者有志于未来成为大牛商业分析师, 数据科学家(Data Scientist) 这是一个很好的起点
- 我是Engineer专业的, 这个课有什么帮助?
- Engineer的,相比你已经用过Matlab/C之类的工具了, 如果还没有用过Python, 又或者你觉得自己学起来不那么顺畅, 可以让我们的老师帮你梳理一下, 做一两个project熟练技巧
- 如果你也有志于Data Scientist类似的职位, 又或者本身对金融有那么一丝好奇. 那么不妨现在开始就了解一下
- 可以单独报一部分课么?
- 可以. 详情请加我们微信号咨询.
- 有团购优惠么?
- 此门课程有团购优惠. 详情请邮件或者微信咨询.
报课流程:
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