健康医疗数据科学集训营

Syllabus

START:
September 9, 2017
DURATION:
4 周
PRICE:
$3000

 

健康医疗数据科学集训营

为期四周的健康医疗数据科学集训营致力于填补现代学校教育与实际健康医疗领域的专业应用之间的空白。项目着重传授在数据环境下的,针对健康医疗行业的数据分析技术。

 

适合学员:

最好的健康医疗数据科学家善于采用数据量化分析的方法,来解决健康医疗相关的种种挑战。具体来说,他们常常来自于多样的教育背景,比如生物信息学(bioinformatics)、公共健康、医学、心理学、物理、天体物理学(astrophysics)、神经科学、数学、统计、计算机科学、工程学和其他数据相关的学科。

 

项目内容:

  • 相关编程语言和数据库
  • 统计和机器学习
  • 生物科学基本知识
  • 健康医疗行业实践

 

健康医疗数据科学介绍

健康医疗数据科学将数据分析技术运用到了基因组序列、药物筛选、临床试验数据、电子医疗记录、索赔数据、纵向研究等等当中。一些常见的应用包括:

  • – 临床试验: 临床试验的病人会根据各种数据而被自动地挑选出来。数据包括电子医疗记录、索赔数据和遗传信息。瞄准特定的人群可以帮助实现更快、更便宜、更小规模且更有效的临床试验。
  • – 健康医疗分析:电子医疗记录和索赔数据的预测模型主要负责发现健康医疗系统里的各个热点。
  • – 基因组学:近年来,不管是人类基因组整体还是部分的测序成本都急剧下降。这使得这项技术在诊断疾病方面变得更容易获得和普及。 DNA测序正在精确医学中使用,基于患者的基因组图谱来确定特定的癌症突变,并推荐最佳的治疗方案。