数据科学家

我们的数据科学家培训课程结合当今数据应用领域的发展趋势,将为我们的学员传授最前沿的数据应用技术和工具的使用。教学模式有效结合了基础知识讲授与大量的实战练习,在学习基础知识的同时培养学员的实践操作经验,帮助各位学员从零起步,一步步的成长为专业的数据科学家。

商业分析师

10-weeks training to transform you into a business analyst expert with hands-on experience on Advanced Excel, R, MySQL, Tableau skills. All the software tools are based on the newest version, learn ti improve data driven strategies through modern analytics principles.

算法课

点击提交申请   Description An introduction to fundamental data structures and algorithms. Our emphasis is on applications and scientific performance analysis of Java implementations. Part I focuses on elementary data structures, sorting, and searching. Topics include array list, linked list, stack/queue, hash table, binary search trees, and heap. Part II focuses on graph and three categories […]

成长黑客

仅仅9周,让你懂产品、懂技术,通吃marketer/PM/Marketing analyst/Growth analyst几大领域: · 4周SQL集训 · 4周Growth Hacking intensive Bootcamp · 1周网络爬虫、Data mining

SQL数据分析师

课程专注于讲授T-SQL的object和编写,帮助学员在最短时间内了解SQL的核心内容。 课程也将涵盖部分Advanced SQL内容如SQL Server的调优。Microsoft证书考试非课程主内容。

大数据SDE全栈求职

授课内容乃当前大数据的最新技术与技巧,HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Sqoop, Storm, Kafka,Spark等工具使用技巧和系统调优,都是学校里学不到,网络课程不会讲,而工作中又需要的重要技能 8周授课,8周project.

自然语言处理

Topics related with Syntactic Processing, Semantic Analysis, Information Rertieval,Chart Parding and etc, will be covered. Practical projects with real-world data will also be offered to students, along with step-by-step instruction on how to improve your results.

Python实战进阶

Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么? What will be the output of the code below? list = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’] print list[10:] As Everything in Python is an Object, Explain the characteristics of Python’s Objects. What is a Python Module? What is a Class? How do you create it in Python?   为什么有必要学python 为什么Python适合作为第一个学习的编程语言? Python语言设计的初衷就是容易上手 作为一门基础语言,融会贯通后, 有助于学习其他语言,例如PHP, […]

Java基础

点击提交申请 本课程可作为大数据工程师课程的基础课 本课程讲解Java中的结构化和面向对象编程的概念和基础知识,适用于任何想在工作或学习中需要编程的人。课程内容主要包括:变量,算术运算,结构控制,数组,方程,递归,动态内存分配,文件,方法,类,程序设计和测试。另外,相对较高级的内容用有面向对象编程的四个特点:封装,抽象,继承和多态。

Quant Finance 面试专训

数据应用学院的老师用“肉身”自己去面试,总结了100道题目,分类,归纳,发现这quant面试其实就是高考,你会做之前做过之前大量做过又大量重复做过,在顶级banking GS,MS和JPM面前,你几乎全都可以答对。

供应链管理

加入购物车   供应链管理 为期四周的供应链管理集训营,为学员们提供所有行业所需的培训。帮助学员在新数据时代,利用行业最为广泛使用的大数据工具来提高供应链管理的效率和成效。   课程包括: – 预测模型技术和模拟分析(Predictive modeling technology, simulations) – 关系网设计、线路和库存管理优化(Network design, routing, inventory optimization) – 大数据环境内的供应链管理技巧的应用(SCM applications within the big data context)   实践项目: – 需求预测 点击提交申请  

金融科技大数据

加入购物车   金融科技大数据 金融科技,是将新科技和创新运用到传统金融市场机构和中介的应用。金融科技大数据项目致力于通过案例学习和项目实践来传授学生行业最新科技和最优操作。   课程内容: – 统计和机器学习技巧 – 金融行业领域最优操作 – 大数据应用   实践项目: – 建立智能投资模型应用   强大导师阵容:          …   内推公司: Lending Club, Prosper, Ondeck, SoFi, Common Bond, Zestfinance, Elevate Credit, credit karmar, FICO, experian, transunion, Equifax. Kabbage… 点击提交申请  

数据科学全栈工程师

加入购物车   全栈数据科学家全方面的整合了数据科学和数据工程的各个知识点。   全栈数据科学家需要对数据科学产品周期(如下图)有全面广泛的了解。   职业目标: 软件架构师:负责高层次的设计选择和技术标准制定的软件专家 全栈数据科学家:可以在大数据环境中设计应用系统,处理复杂的数据集成的数据科学架构师,并且特长于工程和建模。   适合学员: – 希望提升事业道路的年轻从业者 – 计划在8-12月内进入数据科学求职的在校学生   课程内容 – 数据分析和建模 · 数据处理(Pandas & Numpy) · 统计建模(R) · 机器学习(Scikit-learn) · 分布式机器学习 · 深入学习 · 全周期数据分析   – 大数据平台数据科学应用 · Hadoop · Spark · Hive(SQL) · Pig big data · No-SQL · 实时数据分析 · Lambda架构 · 数据科学应用设计   […]

Data Scientist Interview

点击提交课程申请   项目介绍   Data Scientist面试冲刺班,针对特定群体需求,通过4周共计40课时的训练,对DS岗位所要求的技能和知识体系进行系统性梳理,同时配合进行大量实战面试题型的训练,迅速提升学员在技术面试环节的实操能力和通过率。项目还包含了行业导师简历修改、模拟面试的支持,为求职者在DS及相关岗位面试的各个环节当中发挥出自己的最佳水平提供了全面支持。   面向人群   正在Data Science相关专业学习,将来希望从事Data Scientist相关工作的人群; 有一定Data Science基础,希望转行进入Data Scientist相关行业的人群; 手握Data Scientist,Data Engineer, Business Analyst等相关岗位面试offer,急需提升面试技巧,解决技术面试难题的人群; 对Data Scientist岗位要求缺乏了解,对面试题型不熟悉,缺乏面试经验的求职者。   项目特色   项目周期短,迅速完成能力提升,助力面试成功; 精准聚焦面试要求,反复练习,以“新东方式”冲刺模式,解决面试难题; 强大数据库支持,各大公司全真面试题型联系和解析; 现任高科技公司专家亲自授课,第一手行业咨询和面试经验。     强大师资   来自Microsoft、LinkedIn、Facebook、Amazon等行业领军企业的一线专家亲自授课,精讲例题,分享最新大公司用人需求、录用标准、技术方向等最新资讯,同时从面试官的角度为学员分析面试技巧、考察重点以及面试准备过程中的误区等实用资讯。   本期课程   时间: 3月9日-4月4日(4 周,共计40课时) 课程安排: 周二(5-7PM)、周四(5-7PM)、周六(9AM-12PM)、周日(1-4PM) 课程内容: 1) 周六、周日:理论学习(6 hours) 2) 周二、周四:面试题型精讲和练习(4 hours) 3) 涵盖Probability/Statistic/ML/Data Challenge/SQL/Case Interview/Python Programming/Algorithm   […]

AI人工智能训练营

点击提交课程申请   缴费 AI人工智能训练营 各位理工科技术型人才, AI是什么, 怎样快速入门领先他人一步? 各个领域的程序员们, 要不要转型AI, 怎么学? 想要自己做Project, 学习Tensorflow, 打造成全能型职场炙手可热的人才? 人工智能是一门复杂的学科, 涉及面广, 知识点多. 需要诸多综合能力, 例如编程, 大数据, 云计算, 机器学习, 自然语言处理, 神经网络等. 针对人工智能的就业前景和市场调研, 为了适应北美的职场需求, 我们精心设计了这门AI人工智能课程. 适合学员背景: 理工科或者计算机Computer Science专业, 数学统计专业, 计算机编程爱好者 如果Python背景比较弱, 可以先参加我们的Python基础入门课程 课程周期: 6周, 每周六2小时课程 课程特色: 三大模块: 机器学习, 深度学习与神经网络, 案例项目实践 双语教学: 机器学习Machine Learning部分全程由英文教学, 方便学员未来求职时对答如流. 深度学习与神经网络和项目实践部分采用中英双语 三大名师: Peter(USC Information Institute Post Doc, Machine Learning), Carol (Google工程师, […]