3/11 UCI 2019 数据分析&人工智能科学校园巡回讲座:如何夺下暑期实习,备战秋招?

想投入被称为 21世纪最热门的数据科学领域吗? 2019的校园讲座将为大家解析数据科学今后的发展趋势及持续发展潜力。

想投入被称为 21世纪最热门的数据科学领域吗? 2019的校园讲座将为大家解析数据科学今后的发展趋势及持续发展潜力。

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March 11, 2019 - 6:00 pm

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March 11, 2019 - 7:30 pm

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HIB 110, University of California, Irvine   View map

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想投入被称为 21世纪最热门的数据科学领域吗?

川普上台以来,移民政策不断收紧。给想留在美国工作的留学生带来更大的重压,找工作本身已经很难,还要有公司愿意Sponsor,并且工资水平能达标,更是难上加难了。尤其是非STEM专业,典型如商科、泛人文学科等,机会会被极大程度地压缩。政策明显倾向STEM专业,所以未来公司也会更愿意Sponsor STEM专业的职位,其相应的薪资也更能符合标准。领域内相关的职位有Business Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Marketing Analyst…那么这些岗位区别和联系是什么?对应不同的岗位的requirement又有哪些呢?本次讲座中,我们将为同学们一一解答。

讲座主要内容

  • 大数据和数据科学的发展现状
  • 文科生如何进入数据领域?
  • 数据人才需求概況及具体要求,要刷题吗?要掌握哪些编程语言?
  • 转行数据科学,需要怎样准备?
  • 数据相关工作的求职技巧有哪些?
  • 相关职业辅导:如何丰富自己的简历和linkedin?面试中最关键的有哪些?
  • 留学生最关心的问题:如何跟雇主谈sponsor?身份问题都有哪些需要注意的?

时间:2019年3月11日,Monday,6:00-8:00 PM

地点:HIB 110, University of California, Irvine

嘉宾介绍

Jason Geng

数据应用学院(Data Application Lab)创始人,Data Scientist 课程、Hadoop、Spark高级讲师;南加州大学Marshall商学院的客座讲师,教授数据科学和NoSQL数据库;数据科学协会(Data Science Association)发起人,组织了2016、2017年全美多场Data Science Conference,2016 SVIEF 硅谷高创会担任“云计算和大计算”分论坛嘉宾。 创业前曾在Symantec工作八年任Senior Engineer,为大数据安全、数据科学领域专家。致力于帮助对数据科学感兴趣的同学发掘自己的兴趣和擅长之处,找到理想的工作。

主办单位

数据应用学院(Data Application Lab)

北美第一家培训-项目实习-内推一站式专业数据人才输送机构,提供大数据和数据科学培训和公司项目解决方案,由南加州与硅谷的高级数据科学家与数据工程师联合创办,致力于传播数据行业最新应用和知识、培训及输送优秀大数据人才,以填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量。2016年被北美著名科技杂志Tech Beacon评为Top Data Camp。2018年被业内杂志CIO评为2018全美Top17数据科学训练营,与Galvanize、GA、Metis等老牌公司齐名。

数据应用学院已成功举办十多期bootcamp,累计培训Data Scientist/Data Engineer/Business Analyst等数据人才近千人。毕业学生工作去向包括Google, Ebay, Bloomberg, Amazon, Snapchat, Discover, ZestFinance, Zillow, Salesforce, Acumen, Spotify等公司。

数据应用学院从2015年起与北美各高校联合主办“数据科学行业和职业发展公益”讲座,合作学校包括:MIT,Harvard,Boston Uni., JHU, Columbia, NYU, Uni. Pen. Uni. of Washington,Uni. of Chicago, Northwestern University, UIUC, U Michigan, IIT,Uni. of Texas at Dallas,TA&MU, Rice University,USC、UCLA、UC Irvine、UCSB、UCSD等近五十所高校,受到同学广泛欢迎,累计到场学生和在职人士数千人。

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联系方式:

Data Application Lab (www.DataAppLab.com)

Email: info@DataAppLab.com

Tel: 1-800-485-7918

想投入被称为 21世纪最热门的数据科学领域吗? 2019的校园讲座将为大家解析数据科学今后的发展趋势及持续发展潜力。

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