商业分析师求职的最佳路径

10-20 周密集商业分析课程 

    实践综合简历提升项目    

全面解析多个商业范畴

    涵盖常见工业领域    

分析大量实际案例

开课时间和具体信息:

可添加微信咨询(dataapplab_wechat)

上课时间:

周六周日 核心课程与实践、工作日 强化训练课程 以及 老师 Office Hour 答疑

求职目标

越来越多的公司愿意聘请 “商业分析师(Business Analyst)” 来制定发展和增长的战略或建议,在高科技,医疗保健,金融,零售等不同行业都有很高的需求。

在美国,Entry Level 商业分析师年薪在 70k-90k 美金之间。作为几乎所有行业每家公司都会有的 Entry Level Position,工作岗位数量大约是 Data Scientist 的 3 倍,未来 10 年工作机会预计有 27% 增长,据美国劳工部统计数据预测,美国在 2020 年会需要 876,000 的商业分析人才。

作为一个对于 “文商科背景友好” 的、易于入门的行业,学会商业分析师的必备技能之后,可以申请的工作职位包括但不限于:Business Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst, Financial Analyst, Business Intelligence Analyst, Product Manager 等。

求职路径

技能收获

  • Business, Marketing, Sales, Customers 数据分析技巧全面覆盖工作所需
  • 真实数据 Case Study 掌握 Excel 高阶分析技能
  • MySQL 8.0 数据库零基础入门
  • Python 语言入门,案例建模预测
  • 电商、供应链、手游、医疗、金融、五大业界综合数据分析
  • Tableau 与 Python 数据可视化入门
  • 3 大真实数据综合项目完整数据分析

课程特色

超前业界理念

多领域追踪

简历优化、岗位内推

一对一模拟面试

全天候、多渠道

答疑

优秀学员颁发

业界认可证书

课程大纲 & 项目

  • 全面入门 MySQL 数据库基本操作
  • Excel 案例分析
  • Python 语言基础入门
  • 商业分析过程与市场行情数据分析

电商常见指标分析

模型预测

深入学习 Python 语言分析与数据项目演练

Marketing 技巧与数据分析

概率统计基础回顾

客户关系、定价策略、潜在客户与预测

Python 语言机器学习

实战综合 SQL 题

Tableau 数据可视化,Business Intelligence 报告

手游,医疗等业界数据 Python分析

A / B 测试,机器学习,数据回归分析与分类

一:独角兽公司真实市场数据分析

二:真实手游数据利润与优化

三:APP 数据模型与客户购买预测

 

*老师讲解项目,运用Python、Tableau、Excel、SQL 等进行工作中完整分析演练。

*完成代码、PPT简报、可视化报表

*演讲 Presentation 模拟

师资背景

导师Team成员 – W老师

现任美国知名银行机构的Business Analytics Project Manager

曾在洛杉矶多家科技和Top Digital Marketing公司任职Senior Data Analyst, Manager of Data Analysis

擅长数据库、SQL应用,市场营销数据分析

UIUC Alumni

导师Team成员 – J老师

现在硅谷 初创电商分析公司创始人兼CEO

斯坦福大学统计硕士

前LinkedIn Data Scientist/ Analytics Manager

导师Team成员- P老师

美国知名电讯运营商大数据组的资深商业数据分析经理,Senior Business Analytics Manager,曾任职于罗氏诊断Roche的数据分析顾问

10年商业数据分析和多年招聘经验,曾为多家跨过公司提供企业员工培训

Purdue PhD,MIT EMBA

导师Team成员 – G老师

国际数据工程与数据科学协会 主席(joinideas.org)

Symantec 高级全栈数据科学家

USC Marshall 商学院 客座教授

导师Team成员 – C老师

南加大商学院Business Administration博士

曾就职于汇丰银行,担任项目经理

具有多年建模、统计分析研究经验

导师Team成员 – W老师

前Microsoft Data Scientist

目前于硅谷知名社交信息平台 Data Scientist

擅长SQL、Python、统计模型等深入浅出讲解

学员去向

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