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Jun
23

数据科学家必会AB Testing基础知识

AB测试是产品运营经常用到的工具,它能够比较不同版本用户体验的变化,收集数据并分析,从而判断出利于公司的最佳选项。在AB Testing中,对于样本规模的选择,测试结果的分析,相关指标的评估等都会对结果起到重大的影响。本文介绍了如何设计和运行你的实验,如何判断AB测试相关参数,以及如何实验和验证结果,带你全面了解AB Testing.

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Jun
23

如何使用AB测试,提高产品效率?

A/B测试为一种随机测试,是将A和B两个不同的东西进行假设比较,来测试某一个变量两个不同版本的差异,选出更佳的版本。AB Testing作为数据分析的一种手段,被各大公司广泛运用到决策部分,包括新版本的推进,新功能的测试,创意推广的研究等等。本文会从AB测试的前、中、后期进行介绍,带你了解AB测试的流程和原理,以及如何设计AB测试等知识。

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Jun
22

初学者最容易翻车的三大Python功能

Python是一种计算机程序设计语言,近年备受好评,它具有高级性、易于理解、和易于维护的特点。对于初学者,Python语言是非常简单易用的,连Google都在大规模使用Python。但是,因为不同的技术和领域背景,Python的一部分功能会让初学者摸不清头脑。本文介绍了一些Python初学者常见的困惑,并给予了对应的解释。

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Jun
22

用漏斗可视化,讲好数据故事

漏斗分析是数据分析里的一种重要分析模型,能够科学地反映用户行为状态,已经从起点到终点各阶段用户转化率情况。通过不同的漏斗可视化方法,可以在不同 的背景和场景下给分析带来不同见解。本文介绍了几种常见漏斗可视化,以及其对应的使用场景和案例,帮你更深刻地了解如何正确使用漏斗分析。

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Jun
22

十条让你生产力飙升的Python魔术命令

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,有着简单易学、免费开源、可扩展性等特点,近几年随着数据科学的发展,成为了数据科学的重要工具之一。Python以其丰富的库和包而闻名,可用于机器学习,数据可视化等众多领域。本文列举了十条Python的魔法命令,给你的代码提供快捷方式,有助提高你的效率!

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Jun
22

2021大厂数科面试五大Python经典题目

Python是目前数据科学领域最受欢迎的语言之一。随着近些年机器学习、云计算等技术的发展, Python 的职位需求越来越高。在谋求一份数据岗位工作前,必须熟知Python相关知识。本文总结了几种大厂常见的经典Python编程问题,同时介绍了它所属的类别和解决方案,帮助你全面备战Python技术面试!

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Jun
18

用Python实现Excel经典功能:VLOOKUP及Pivot Tables

Excel可以说是数据整理分类的鼻祖,你无需编程,就能对工作表中的数据进行检索、分类、排序、筛选等操作,利用系统提供的函数,还能完成各种数据分析工作。随着数据分析工具的迭代发展,更多数据科学家开始使用Python来作为数据分析的工具。本文带你了解如何在Python内完成几个常见Excel功能,通过代码和案例让你自如使用这两种工具!

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Jun
14

终极Python可视化清单

数据可视化也能让人们更直观的传递数据所要表达的信息,而Python是Data Science 数据可视化的常用工具,有着可定制性强、图表资源丰富、简单易用的特点。本文详细整理了日常分析中常见的Python可视化图表和代码,通过这个列表,你可以了解如何创建对应图表,更轻松的进行数据可视化!

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