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Jan
16

解读HR谈话:雇主的话和他们的言外之意

你要学会解读HR的谈话和言外之意,这样才能更好地为即将到来的面试做好准备。

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Jan
16

虚拟现实中的数据可视化

简而言之,数据可视化是数据的图形表示。今天,它已成为数据科学的重要组成部分。

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Jan
16

2020年AI发展趋势概要

在这篇文章中,我想从技术和非技术两个方面深入探讨一下AI的趋势。我想讨论像AutoML这样的新趋势,正逐渐的渗透到各行业和用户中。

By Zhang Bonnie | Blog
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Jan
15

自然语言处理增强大法好!最易上手的 Augmentation Techniques有哪些?

我要向你介绍EDA(Easy Data Augmentation):用于提升文本分类任务表现的简单数据增强技术。EDA由四项简单的操作构成,它们能出色地防止过拟合并有助于训练更为健全的模型,十分令人惊讶。

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Jan
08

如何建立您作为数据科学家的个人品牌

现在,个人品牌化已成关注点。如果你表现良好,获得丰厚的薪水是显而易见的。提供发展和建立个人品牌的机会是越来越多的公司试图吸引求职者的东西。

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Jan
07

用Python实现K-近邻分类

在本教程中,您发现了如何使用Python从零开始实现k-Nearest Neighbors算法。

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Jan
07

10种 Regression 回归分析的方法, 到底该用哪个?

到目前为止一共存在着数百种回归的类型。 这篇文章包含了数据科学家和其他分析从业者的概述,帮助你根据不同情况来决定使用哪种回归分析。

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Jan
06

推荐系统(Recommender Systems)各算法原理概述

在本文中,我概述了推荐系统的广泛领域,并解释了各个算法的工作原理。

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