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Feb
19

学习Machine Learning的最佳资源!

我们已经在150多个顶级机器学习网络课程中收集了超过10000个学生的评论,旨在寻找2020年学习机器学习的最佳教程。

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
19

两年如何从计算机小白变成AI工程师?

如果你现在感到迷茫,请记住Elsa所说的话,然后“做对的事情”。

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
19

文艺复兴如何通过机器学习击败市场?

一群才华横溢的数学家和计算机科学家将机器学习应用于金融市场模型,押注短期策略。自1988年以来,这种策略每年回报率达66%

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
10

给你讲个恐怖故事,你可别哭啊:被2065年的强人工智能控制的你的一天

1956年6月,来自全国各地的几十位科学家和数学家聚集在达特茅斯学院的校园里开会。

By Zhang Bonnie | Blog
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Feb
10

如何系统有效的规划数据科学自学之路?

在收到来自学术合作伙伴的多次要求后,我们冒险提出一项课程规划图。

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Feb
10

2020春招解读: Degree, Skills, Experience, Project,哪一个才是HR眼中的重点?

2020春招解读: Degree, Skills, Experience, Project,哪一个才是HR眼中的重点?

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Feb
10

随机森林回归的一个局限

随机森林是一种流行的机器学习模型,通常用于分类任务,在许多学术论文,Kaggle竞赛和博客文章中都可以看到。

By Zhang Bonnie | Blog
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Jan
27

我是如何从4万个训练图像中探索亚马逊雨林的?——Kaggle竞赛第一名专访

最近,我们与比赛的第一名获胜者“bestfitting”进行了深入的交谈,详细了解了他是如何使用11个精心调教的卷积神经网络,标签相关结构模型以及如何避免过度拟合来获得第一名的。

By Zhang Bonnie | Blog
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