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Nov
30

是你遇到的槽点满满的HM么——Hiring Manager在招聘数据科学家时会犯的错误

在2020年的快速衰退中,几乎没有公司会招聘新员工——除非“数据”和“科学”这两个词恰好出现在职位名称中。

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Nov
30

四年,从教师到数据科学家的职业转变!

放弃一份高薪的工作,去做自己感兴趣的事情,这是一个艰难的决定。

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Nov
30

使用功效分析Power Analysis确定A/B测试的样本量

A/B测试如今无处不在,已经成为很多人用来检验产品和方法的工具。

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Nov
30

FB投资57亿美金,谷歌跟投45亿,疫情当头,这家印度公司为何成为硅谷的宠儿?

过去几个月,很少有国际公司像Jio平台这样掀起了融资狂潮。

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Nov
30

数据可观察性:数据工程师的求职新重点

为了跟上数据创新的速度,数据工程师不仅需要投资于最新的建模和分析工具,还需要投资能够提高数据准确性和防止中断管道的技术。

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Aug
31

2021年全球10个最好的AI和DS本科项目

如果你已经离开学校了,但对技术和未来感兴趣,或者在这个充满挑战的时代,由于生活的变化而重新学习技能,你可能会考虑学习人工智能或数据科学的学位,或者参加一些统计或计算机科学课程的一部分。下面这些信息,是你一定要掌握的。

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Aug
31

预测流失模型:数据怎样帮助维持用户粘性?

今日份知识你摄入了么?用户粘性是公司关注的焦点。获得用户的代价一般是比维持一个用户的5-25倍还要多。然而……

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Aug
31

如何玩转数据科学面试之统计篇

这篇文章的目的是将您需要了解的知识精简总结为有限的具体问题,技术和公式。

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