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Mar
17

在生成式人工智能时代,数据价值有多大?

就在去年10月,Reddit还威胁要阻止Google访问其页面。现在已经接受了一家人工智能算法开发公司的提议,希望使用这家社交新闻网站的内容来训练其模型。与此同时,Apple和OpenAI继续向主流媒体提出数百万美元的交易,以获取他们的新闻。所有这些都提出了一个非常有趣的问题:数据的价值有多大,它在哪里,如何将其货币化?

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Mar
17

生成式AI设计模式:综合指南

本文中,我将分享一些生成式人工智能的方法和模式,这些方法和模式是基于我对无数LLM在生产中的生产实现的评估。这些模式的目标是帮助减轻和克服生成人工智能实现的一些挑战,如成本、延迟和幻觉。

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Mar
14

如何使用Code Llama构建自己的LLM编码助手

在这个实践教程中,我们将实现一个可以免费使用并在本地GPU上运行的AI代码助手。你可以向聊天机器人提问,它会用自然语言和多种编程语言的代码回答。我们将使用Hugging Face转换器库来实现聊天机器人前端的LLM和Streamlight。

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Mar
13

Gemini Ultra vs GPT-4:Google这次打败GPT-4了吗?

Google刚刚发布了Gemini Advanced,它采用了Google最强大的人工智能模型Gemini Ultra。没错,这就是几个月前在基准测试中击败GPT-4的机型。现在,我们有机会亲眼看看它是否真的比GPT-4更强。在本文中,我们将通过Gemini Ultra与GPT-4的对比来了解它的优劣。

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Mar
13

谷歌发布的Gemini 1.5,具有1M上下文窗口

Google的人工智能团队一直承受着巨大压力,要跟上OpenAI开创性的GPT-4语言模型的步伐。近期,Google发布了一个重磅消息——Gemini 1.5——他们旗舰语言模型的一个显著改进版本。

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Mar
09

Lumiere,谷歌惊人的视频突破

著名商业教授Scott Galloway打赌,2024年将是谷歌的人工智能之年。现在,谷歌已经让我们更接近了一步,因为他们的人工智能视频合成方法不仅是革命性的,而且还展示了令人难以置信的视频质量和广泛的惊人技能,如视频输入/输出,图像动画和视频样式,使其成为该领域的新参考。但它是如何生成视频的呢?看起来像魔法,但其实不是,让我们揭开它的秘密。

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Mar
07

2024年最受欢迎的8种技术技能,让你成为炙手可热的宝贵人才!

变化是永恒的,保持领先不仅是一种选择,也是追求充实而充满活力的职业生涯的必要条件。随着我们踏上2024年的征程,对特殊技术技能的需求达到了前所未有的水平。具备这些抢手能力的专业人士不仅吸引了人们的目光,而且还能获得可观的薪酬。本文将深入探讨最热门的8大技术技能的复杂细节。

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Mar
07

什么是:嵌入?矢量数据库?矢量搜索?k-NN?ANN?

你是否被一大堆的流行语淹没,不确定这些术语背后的魅力是什么?嵌入、矢量数据库、矢量搜索、k-NN和ANN。不用担心,我将帮助你了解上下文和基础知识,而不会让你陷入琐碎的细节。

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