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Aug
31

2021年全球10个最好的AI和DS本科项目

如果你已经离开学校了,但对技术和未来感兴趣,或者在这个充满挑战的时代,由于生活的变化而重新学习技能,你可能会考虑学习人工智能或数据科学的学位,或者参加一些统计或计算机科学课程的一部分。下面这些信息,是你一定要掌握的。

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Aug
31

预测流失模型:数据怎样帮助维持用户粘性?

今日份知识你摄入了么?用户粘性是公司关注的焦点。获得用户的代价一般是比维持一个用户的5-25倍还要多。然而……

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Aug
31

如何玩转数据科学面试之统计篇

这篇文章的目的是将您需要了解的知识精简总结为有限的具体问题,技术和公式。

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Aug
31

Kaggle 大师 Khoi Nguyen 访谈录

在本周的ML从业者系列中,《分析印度》杂志联系了一位Kaggle大师Khoi Nguyen,他目前排名111,在四项比赛中获得金牌。在这次采访中,霍伊分享了他在机器学习过程中的宝贵见解。

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Aug
31

职场Guideline:13步分步解析一个 Data Science 项目从想法到实现的全过程

对于如何将数据科学项目从构思转变为生产这个问题本身并没有一个标准的答案。但我确实认为有一些通用的步骤可以适用于不同的项目的。

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Aug
30

长文总结数据清洗的完全指南

当数据科学家难以直接对杂乱数据做任何分析时

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Aug
30

狗家Summer Intern经历,让我此生无缘硅谷

我记得在黄金时段漫步穿过教会区,沿着波特雷罗山(Potrero Hill)的丘陵地带向上走去。坐在渔人码头,吃着从附近农贸市场买来的新鲜水果。当朋友来参加SF Pride比赛时,他第一次在同性恋酒吧里玩奇怪的跳栏和尝试果冻射击。

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Aug
27

疫情期间大火的Instacart是如何使用数据科学来解决复杂的业务问题的?

作为一名数据科学家,你已经学习了算法和技术,但是如何将它们应用到可能带来或损失数百万美元的企业世界中呢?在本文中,我们将了解Instacart如何使用数据科学方法来解决其极其复杂的后端系统背后的导入业务问题。

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