Oct
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谷歌机器学习工程师路线图：逐步指南
你是否也曾梦想成为谷歌的机器学习工程师，却不确定该如何开始？这份逐步路线图将指导你掌握核心技能、工具和策略，帮助你在谷歌云平台（GCP）上脱颖而出，同时为机器学习工程师的面试做好准备。
Oct
03
AI代理架构与框架的崛起
AI代理架构与框架不仅仅是先进的模型——它们包含了一些正在逐步成型的核心构建模块，这些模块赋予了AI代理及相关应用自主行动、动态适应、无缝互动并探索数字环境的能力。
Sep
29
Sep
26
OpenAI的o1模型终于来了！
OpenAI 备受期待的新语言模型终于问世了——它被称为“o1”。他们没有将其命名为 GPT-5 或 GPT-4.1，确实有些出乎意料。那么，为什么选择“o1”这个名字呢？
Sep
26
AI驱动的财务分析：多代理LLM系统将数据转化为见解
本文分享了开发一个多智能体LLM系统的经验，该系统使用语言模型从互联网上收集相关信息，对Reddit上的评论进行情绪分析，进行基础和技术分析，并总结有关股票的信息。该系统可通过Streamlit访问。
Sep
23
机器学习工程师和数据科学家必须了解的5种数据结构（二）
数组、堆、哈希表、树和图——这些理论概念和实用工具——可以帮助模型运行得更快、占用更少的内存，并处理更复杂的任务。本文将介绍这五种核心数据结构，揭示它们在各种机器学习应用中的关键作用，以及如何提升你的建模能力。
Sep
23
机器学习工程师和数据科学家必须了解的5种数据结构（一）
数组、堆、哈希表、树和图——这些理论概念和实用工具——可以帮助模型运行得更快、占用更少的内存，并处理更复杂的任务。本文将介绍这五种核心数据结构，揭示它们在各种机器学习应用中的关键作用，以及如何提升你的建模能力。
Sep
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