10个很棒的开源AI项目——私人AI、代码修复等

10个很棒的开源AI项目——私人AI、代码修复等

借助ChatGPT,微软在这一概念的历史上开创了一种新的AI趋势,这意味着独立开发者可以参与其中,构建有趣的项目。今天,你将发现最近非常流行的五个与AI相关的开源项目,它们可能对你很有用。如果你想了解更多关于AI的相关内容,可以阅读以下这些文章:
AI自动化机构:2023年的新致富之路?
AI的未来:揭示GPT-5和OpenAI学院的潜力
我从1000多个AI工具里选出了这9个!
Notion AI与ChatGPT:为什么我选择 ChatGPT Plus

安全注意事项:在下载和安装任何软件之前,请验证其安全性。

01 Auto-GPT—自主AI

一个实验性的开源尝试,使GPT-4完全自主。这意味着AI可以访问互联网来研究信息,并将其结合起来给出更好的答案。

链接:https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

02 AgentGPT—自主AI

这是自主AI的另一种表现,它可以与人互动,打开网站,从数据中学习并继续工作,直到达到设定的目标,代理可以在浏览器中打开。

链接:https://github.com/reworkd/AgentGPT

03 Wolverine—AI代码修复者

修复bug很难。即使有linters和prettier,有时你也必须自己编写一些代码。Wolverine是一个使用GPT-4自动修复代码的工具(修复程序)。在Twitter 上的一个示例中,AI能够找出缺失的方法、变量并修复它。

链接:https://github.com/biobootloader/wolverine

04 Open Assistant—开放AI系统

Open Assistant是一个将自己推广为开源和免费语言模型的项目,它可能成为未来AI项目的主要项目。

链接:https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant

05 Dolly—商业用途的语言模型

DataBricks决定在商业许可下发布其语言模型。与数据来源相结合,它可能会被那些不想陷入版权和许可麻烦的人所考虑。语言模型似乎能够给出简短的答案,而不会出现多余的回复。

它非常适合文本生成、自由形式的答案和头脑风暴。

链接:https://github.com/databrickslabs/dolly

06 Camel—AI聊天机器人协作

我读了一篇关于命名的文章:) 与聊天机器人交谈很酷,但过了一段时间就变得乏味了。如果你不想再这样做了,你可以使用另一个聊天机器人和前一个聊天机器人交谈:) 但说真的,AI合作可以带来更好的结果,实验项目及其背后的论文都证明了这一点。

链接:https://github.com/camel-ai/camel

07 FreedomGPT—离线,私人AI聊天机器人

FreedomGPT是在线聊天机器人的一个很好的替代方案。相比之下,你只需下载模型并在本地电脑上打开聊天工具。它支持Windows和Mac。有了它,你可以在离线时访问你的AI,而不会受到数据泄露的困扰。

链接:https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT

08 Cheetah—现场采访AI助手

对于每个进行现场编码会议和求职技术面试的人来说,Cheetah是一个很好的项目。它可以收听音频,转录所提出的问题并显示答案。

公司使用AI在面试中扫描面部表情,筛选简历或选择裁员。这是当前AI发展如何平衡各种力量的一个很好的例子。

链接:https://github.com/leetcode-mafia/cheetah

09 Electron中的Alpaca UI

这是一个用Electron编写的有趣的UI,用于与Alpaca模型进行聊天。如果你没听说过,Alpaca是斯坦福大学一个月前发布的AI模型。

链接:https://github.com/ItsPi3141/alpaca-electron

10 ai-shell—自然语言到Shell翻译器

如果你是一个终端爱好者,你可能会对一些由AI支持的帮助感兴趣。你可以告诉ai-shell您想要做什么,它会为你准备一个shell命令。为了安全起见,它会在运行之前询问你。我已经安装了它,它是一个非常好的工具。

链接:https://github.com/BuilderIO/ai-shell

最近发布的所有与AI和聊天机器人相关的模型和工具中,似乎有部分社区对微软的ChatGPT进行逆向操作。

然而,这是有道理的。没有理由认为AI只能由一家公司提供,或者仅限于公司使用。后者使用AI多年,获得了相对于普通人和小公司的不公平(有时甚至是不道德的)优势。

我认为任何请愿书或法规都不能阻止这部分运动,为人们提供开放,民主化的AI工具,这是我强烈支持的。

感谢阅读,你还可以订阅我们的YouTube频道,观看大量大数据行业相关公开课:https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ;在LinkedIn上关注我们,扩展你的人际网络!https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

原文作者:Tom Smykowski
翻译作者:文玲
美工编辑:过儿
校对审稿:Chuang
原文链接:https://tomaszs2.medium.com/10-awesome-open-source-ai-projects-9847e7f291fe