15篇硬核好文撑起了30万数据人的2018

15篇硬核好文撑起了30万数据人的2018

男主持:数据应用学院!

女主持:数据应用学院!

合:亲爱的读者朋友们,

大家新年好!

我:送走瑞犬,迎来金🐷,

伴随着普天同庆的喜悦,

一年一度的年度文章总结

和大家见面了!

本文中出现的所有(除了现在这行)黄底蓝字

都能点啊啊啊啊

给我疯狂地点

在过去的一年里,我们的读者们

都关注着哪些与数据科学息息相关的话题呢? 

回忆 2018 年,体坛盛事,

还是世界杯独领风骚。

更骚的是我们的读者朋友们,

看世界杯的同时还不忘学习数据预测知识。

年度热点话题精选文章,

就是这篇用四种数据科学方法,

预测了世界杯冠军候选人。

点击文章题目,

让我们回顾一下这四种数据科学预测方法,

预测一下中国队的出线时间,

今年压岁钱的数额,

明年拿工作 offer 的几率。

世界杯预测:到底是巴西打赢德国,还是高盛的人工智能战胜UBS的蒙特卡洛?

本类文章不接受以下企业赞助

因为他们没联系我们

过去的一年内,有两家科技公司的产品

受到了大家的热切关注。

其中一家,当然是招揽了无数脑残粉,

为其歇斯底里的 Apple,

另一家则是【它的好,大陆同胞体会不到】的

谷歌公司。

两家公司分别推出了他们的产品。

苹果公司在2018年的9月

推出了 iphone xs 和它的 max 版。

产品发布会比起过去有些仓促,

但是圈钱的心永远真诚。

让我们点开文章,

回顾一下 Tim Cook 的在线做法。

双卡双待全网通,iPhone大X超大X和便宜X全面亮相,你以为毫无亮点的科技春晚其实暗藏玄机 

相对来说, Google推出的产品,

便宜一些(微笑脸)

Google dataset search,

简直是数据界的福音,

虽然产品还处在测试版,但如果事情搞成了,

其用途和携带的便利性,我们可以期待一下。

赶在双卡双待iPhoneX发布前,谷歌悄默默搞了个大动作

互联网产品,有爆红就有凋零。

你还记得你第一次听到 Zepeto 是什么时候?

是不是,好像,仿佛,就是这两个月?

你再想想,现在身边还在玩zepeto的朋友,

还有多少?

数据应用学院优秀写手猪毛·程在其大火时,

就料到会有这么一天,

点开文章,让我们看看Zepeto的爆红与衰落,

其深层原因又是什么?

绿茶婊塑料友情的黄金包装机Zepeto,大热背后的狗血故事你根本想不到。。。

每个人在扮演不同角色时,

都会时不时对自己发出哲学三问。

我是谁?我在哪?我要做什么?

数据科学家们也毫不例外。

即使是行业中的资深专家,

也会经常反省自己正在做的事情是否符合自己的角色需求和团队需求。

同时,随着科技的发展和市场需求的变化,

数据科学家的工作内容也确实正在发生变化。

因此,不断有人通过自己的经验刻画着

不同数据科学家。

23岁,本科毕业,数据科学家,人生被安排的明明白白…

同时,也有人进行归纳总结,告诉我们,数据科学家需要扮演怎样的角色。

你是数据科学家,你就仅仅是数据科学家吗?

你有没有可能,其实是一名侦探?

想成为数据科学家,你只会统计学,计算机科学,线性代数,数据挖掘,机器学习,数据库,可视化,演示和沟通技巧是不够的。。。

求职准备,了解北美招聘时间线是必须的。

同时,简历制作、cover letter的撰写,

以及面试准备,都必不可少,

以下这些文章,是数据应用学院的精心总结,

希望能够帮到你。

北美招聘时间线,简历制作,及cover letter撰写

你是不是也曾在无数个深夜里对着邮箱里的拒信哭到不知如何是好?

 Networking重要性及求职人际交往指南

LinkedIn”网红“速成指南:如何通过人际社交网络斩获85%的求职机会?

数据岗位面试100问,问到各类数据科学知识点和你行为思想中的小秘密

109个Data Scientist 必备面试问题 

数据岗位面试时,应该反问哪些问题?

在面试官问你,“Any Questions for Us?”的时候,这10个问题可以助你锁定offer!

在成为数据科学工作者以前,

我们都需要学习数据科学的相关知识。

在过去的2018年中,

我们的读者的求知欲也是偶尔非常强烈。

首先我们要回顾的文章是,

数据科学各类知识一览,及学习资源

你年轻学数学吐槽买菜用不着微积分的时候,没想过你会成为一名数据工作者吧?

学习的时候,当然要优先学习重点。

当今使用最多,最前途无量的语言是什么?

看过我们这么多期文章的读者,

不会不知道吧?

请在评论中回复答案,

回答正确的读者将获得新年课程报名优惠,

直减 $888

码农们与数据科学家的新宠——开始用了就停不下来的无与伦比的编程语言是?

学习,当然更不能少了乐趣。

边学习可能不能一遍看延禧攻略,

但是用清宫戏角色来识别数据分类,

我们帮你做到了:

数据分类与清宫戏角色扮演。

如果朕是一位数据科学家。。。

最好的学习方法,

就是将学到的知识运用到生活中,

通过分析市场营销的例子,

我们简单总结了影响者营销策略,

回顾一下这份套路,带你红,带你飞!

隔壁那位靠抖音月入十万的二十八线野鸡网红都开始用数据量化分析了,你呢?

最后的最后,我们为您诚挚推荐昂贵但有价值的硕士教育,

本科毕业的你,是否考虑深造,

来进一步提升你自己的实例和学历,

让更多的企业将目光锁定你呢?

2018年最新盘点火热出炉 | 20所最值得攻读数据科学硕士学位的大学!

当然,如果您还需要更多的帮助,请联系我们

我是你们最爱的

数据应用学院😘

原文作者:喝豆奶的Narcia 

美工编辑:喝豆奶的Narcia 

校对审稿:今天也很甜的卡里

阅读原文