商科背景的我是如何发挥专业特长成为公司不可替代的商业分析师的?

商科背景的我是如何发挥专业特长成为公司不可替代的商业分析师的?

很多同学在选择专业的时候奔着自己的兴趣爱好毅然决然地选择了经济,商科,市场,公共关系。在求职的时候却发现大家根本看不到自己身上的闪光点。学习这些专业是让我在自己的领域可以了解的更深更明白,不是说我就不懂 Quant!数据分析师,商业分析师岗位的出现拯救了我们。然而,究竟要如何在这些领域发挥自己的特长呢?

智能预测早已不是什么新鲜事儿。早在几年前,商业领域已经开始将先进的分析技术投入使用:探测一下诈骗行为啊,评估一下各种风险啊,预测一下未来需求啊啥的。甚至,航空公司通过预测分析,提前了解飞机的维护需求,来减少航班延误的情况【呵呵,办事效率那么低,预测了就不延误了?】。总之,预测分析是极好的。

但是【没错,就是这样不会让你失望】,解释、利用预测分析的结果并且将数据转化为有用的信息,这并不容易,需要很多前沿技能。捉急的计算能力、获取数据的难度、软件的不友好等乱七八糟的东西阻碍了预测科技想红的心……

随着人工智能技术的发展和使用,一些市场和商业的工具应运而生,给预测分析带来了第二春。Chatbots聊天机器人,content curators内容策展管理,dynamic pricing models动态定价模型等一系列依托人工智能的工具就像青春期的痘痘,一夜之间爬上了市场娇嫩的脸庞【这场景是不是似曾相识、有点眼熟?】。这些工具简单易用、价格合适,通过分析,为越来越多的公司带来了可观的商机,就连那些略捉襟见肘的小公司,也有钱赚哦。

预测分析已然成为了数据分析的弄潮儿,做市场的各位大佬们早已不满足于单单用数据来分析过往的商业表现、总结问题,他们利用数据看向未来——我该做点什么呢?下一季度我能吸引多少金主爸爸、数多少钱呢?是不是也很想体会一把本月就能用意念数到下月钱的感觉?本学院就来给你唠唠预测分析是个啥,ta有啥能耐,为啥ta有能耐关你事儿,你如何才能拥有预知能力一般的狠狠捞钱!

对于marketers来说,用户智能就像一场“你追我,我追你”的游戏,越了解用户需求,就越能影响他们、让他们开心并且喜欢你。做市场就像谈恋爱,哄用户就像哄女神小姐姐。你越知道小姐姐想要啥、啥时候想要,你越能在正确的时间通过不同方式和渠道传达出正确的信息,告诉小姐姐,“我是最了解你的人儿,过去是,现在是,未来还会是”。

现在的预测技术多依托于机器学习和人工智能,预测模型在这两种技术的帮助下,通过识别不同数据中不同变量之间的关系预测用户未来的行为。举个例子,回归分析通过研究用户现有行为之间的相关性预测他们未来发生购买行为的可能。总之,简单来说就是,分析用户过去行为之间的联系,预测用户未来到底掏不掏钱。你掏钱我开心,你不掏钱我想办法。

预测分模型还能帮助 marketers 找出那些愤怒用户、那些即将逝去的用户,还有那些可爱的、即将打开钱包的用户。都知道谁要投诉你、谁要当金主爸爸了,你要干嘛?调整市场策略啊,该拍马屁的拍马屁,该跪下求他们不要走的就跪啊!

还是那句话,市场营销就像谈恋爱,那些不合格的客户,那些根本不可能属于你、买你东西的用户,还不如把你当备胎的女神,需要你浪费时间精力和金钱吗?显而易见,不需要。

通过预测分析,一个小小的算法就能帮助marketrs找到那些理想的合格的潜在用户:优化一下已知的条件,那些和已经掏钱的金主爸爸有很多相似点、共通性的人,就是下个可能会掏钱的人,就是你下个“小姐姐/小哥哥”!

知道了鱼塘中哪条鱼更容易进网,销售组就可以将精力专注于这些鱼儿,好好养肥他们:根据他们的喜好制定市场策略,然后促成这一单。这样,marketers就把钱花在值得的用户身上,有效地减小了公司的投入产出比,性价比也提高了。赚钱嘛,花得少赚得多,就很棒棒!

尤其,当公司没钱投还想赚钱的时候,预测分析就更显宝贵了。把钱用在刀刃上,每一分投入都要砸在肥鱼身上才行。预测分析呢,就可以通过定位这些肥鱼,让现有投入下,产出最大化。

私人制定,个性化,重不重要?重要!谁不想听到自己很special,是唯一呢?道理都懂,但是呢,做起生意来,品牌就很难做到为自己的潜在用户打造量身定做的传播信息。要么是因为他们没有精确的数据,要么是没有足够的数据,要么就是因为动作慢啊,分析出来了也过时了。

其实呢,做好个性化定制,ta带来的收益远远超出预期。依靠单纯的人工手动做个性化定制是不可持续的、脆弱的,但是,别担心,机器学习和预测分析可以派上用场。

预测分析,通过自动化的市场划分,来制定独一无二的用户体验。Marketers借此知道哪些目标群体适合增销、哪些适合交叉销售、哪些适合给他们推荐产品,针对不同的分类,给他们传递的传播信息也是及时、具体针对他们的。唯一感,就是这个意思。

现如今,数据就像石油,哪都需要。你不关心,还要排斥一发,是等着被淘汰?另外,每年商业领域在仓储和基础设施方面的花销是360亿美元,这个数字在2020年估计会翻倍。赚得不多,花得却不少,你的心不会痛么?在数据、计算机算法和分析工具的帮助下,预测分析可以帮你减少不必要的花销、赚更多的钱,你要拒绝吗?告诉你地上有钱,给你的,快捡起来,你要说不吗?预测分析已经成为一种商业必需了,作为marketers,还不关你事儿?

原文作者:Kerri Hale

翻译作者:Max程猪毛

原文链接:https://towardsdatascience.com/predictive-analytics-for-marketing-what-it-can-do-and-why-you-should-be-using-it-afdbde131b36