什么工作很难被AI取代？

Andrej Karpathy作为OpenAI 前联合创始人，最近发表演讲，说明什么样的工作，不容易被AI替代，Karpathy发表了对AI和工作的核心观点。

1. 物理学家是”思维的干细胞”

Karpathy说”Physicists are the intellectual stem cells”(物理学家是思维的干细胞),强调孩子应当早学物理,不是为了做物理,而是因为物理最能启动大脑的建模能力。这反映了他认为底层思维能力和建模能力是AI难以替代的核心素质。

2. 创造性和高层次思考工作

根据搜索结果显示,在新的就业环境中,人类的角色将从执行重复性任务转向更高层次的创造性工作，设计师、艺术家和创意工作者将更加受到重视，因为他们能够提供独特的视角和创新的解决方案。

3. AI应该增强人类而非替代人类

Karpathy强调”AI应该增强人类,而非替代人类”。他提出理想的AI助理应具备四个特征:

1. Explainable(可解释):写完能解释
2. Verifiable(可验证):能展示API调用依据
3. Collaborative(协作性):遇到不确定时主动询问
4. Educational(教育性):帮助人类学习变强

Karpathy反对当下业界过度神化”AI自动化”，他说”我不想要一个Agent跑20分钟回来丢我1000行代码,我希望它分步解释、验证、合作”。

4. 需要监督和判断的工作

Karpathy强调人类在AI时代的重要角色是监督、审核和决策。例如:

• 在教育场景中,让教师与AI协作创建结构化课程,确保教学质量
• 在编程场景中,人类需要审核AI生成的代码,做出接受或拒绝的判断
• 在自动驾驶等高风险领域,必须有人类监督机制

5. 技术专家和深层理解者

技术专家和数据科学家的需求将大幅增加,这些专业人才将负责开发和维护AI系统，确保其高效运行并解决复杂问题。

值得注意的是，Karpathy对AI发展持冷静现实的态度：

• 他认为AGI还需要至少10年才能实现
• 他警告大多数当前AI agent系统产生脆弱、不可预测的结果并缺乏基本可靠性,不具备足够的推理能力，对软件环境的感知有限,并且难以正确使用工具
• 他说”如果处理不当，我们可能会面临大量AI代码垃圾堆积以及安全漏洞和违规行为的增加”

总结来说,Karpathy认为需要深度思考、创造力、判断力、监督能力和底层建模能力的工作不容易被AI替代，而那些重复性的、纯执行性的任务则更容易被自动化。

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