人工智能比赛新晋黑马——股价增长超220%的大赢家

人工智能比赛新晋黑马——股价增长超220%的大赢家

随着谷歌,Facebook,微软和百度在人工智能创新方面相互超越,一家公司坐收渔翁之利突围而出:Nvidia。

公司最大的收益来源,图形处理器已经成为深度学习的行业标准。深度学习是一种在高科技公司广泛使用的人工智能,用于构建个人虚拟助手,用于标记照片的图像识别,甚至自动驾驶汽车背后的软件。
尽管微软谷歌考虑开发自己的专有芯片,几乎每个主要的高科技公司都与Nvidia合作,并使用其硬件。上个月,微软宣布与Nvidia为人工智能定制的Link超级计算机合作,谷歌最近改进的云服务将在2017年提供在Nvidia GPU上运行的选项。Facebook为他们的服务器机架设计的开放源码Big Sur也依赖Nvidia硬件。
Nvidia的自主汽车硬件PX2,驱动了特斯拉所有汽车的自动驾驶功能。该芯片制造商还与中国搜索引擎巨头百度合作开展道路测绘和自驾系统工作。 

Nvidia的数据中心在2016 – 2017财年收入增长了193%

 

 

 

 

11月份Nvidia最新的财务备案覆盖了为企业AI销售的GPU,备案中的“数据中心”项目的优势强化了公司的强大的行业关系。数据中心的收入同比增长193%,从2016财年第三季度的8200万美元增长到2017财年第三财政年度的2.4亿美元。尽管牛津大学AI政策研究员Miles Brundage指出,独立和学术研究人员在他们的研究工作中使用游戏GPU,该公司还是从游戏显卡获得了大量收入(12亿美元)。所以Nvidia的AI成功可能会比他们的财务记录显示的更大。

 

Nvidia2016年股价上涨超220%

公司的股票价值增长超过220%反映了,投资者也喜欢Nvidia在2016年的表现。除了它的人工智能的业务,Nvidia在2016年还确认他们的硬件将驱动任天堂Switch(2017年3月推出)。对于台式机和笔记本电脑,公司在去年发布了一系列价低功率大的游戏GPU。
在9月份的Nvidia欧洲程序开发者大会上,CEO和联合创始人Jen-Hsun Huang主持了主题演讲,讨论了公司在人工智能领域的工作。“人工智能革命也是第四次工业革命的开始; 无论你如何描述它” 黄说,“我们认为真正大的变革是已经快要来临。”
而在2月18日由Data Science Association 举办的Dallas Data Science Conference 2017上,数据应用学院也非常荣幸的与Nvidia一起受邀作为金牌赞助商参加展会。
请持续关注大数据应用近期文章了解达拉斯数据科学大会后续总结报道!

 

 

 

 

作者:Dave Gershgorn

翻译:小聪