Author: Zhang Bonnie

Oct
13

如何管理大规模数据科学项目

这篇文章基于我在DareData管理大规模数据科学项目的经验总结。在这些项目中,我有幸与不同领域的团队合作,这些团队的才华和努力促成了我的成长和成功。通过他们的支持,我总结了以下建议,并希望这些建议对你有所帮助。

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Oct
10

实现高效MLOps的六个关键原则(下)

在本文中,我们将探讨独立于任何工具的核心 MLOps 原则。这些原则旨在帮助我们设计出健壮且可扩展的生产级机器学习系统和架构。

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Oct
10

实现高效MLOps的六个关键原则(上)

在本文中,我们将探讨独立于任何工具的核心 MLOps 原则。这些原则旨在帮助我们设计出健壮且可扩展的生产级机器学习系统和架构。

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Oct
07

谷歌机器学习工程师学习路线图

你是否也曾梦想成为谷歌的机器学习工程师,却不确定该如何开始?这份逐步路线图将指导你掌握核心技能、工具和策略,帮助你在谷歌云平台(GCP)上脱颖而出,同时为机器学习工程师的面试做好准备。

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Oct
03

AI代理架构与框架的崛起

AI代理架构与框架不仅仅是先进的模型——它们包含了一些正在逐步成型的核心构建模块,这些模块赋予了AI代理及相关应用自主行动、动态适应、无缝互动并探索数字环境的能力。

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Sep
29

从零开始建立营销数据科学团队

在这篇文章中,我将分享在过去两年里我是如何从一个人开始,最终建立起一个包括我在内的6人数据科学团队的过程。

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Sep
26

OpenAI的o1模型终于来了!

OpenAI 备受期待的新语言模型终于问世了——它被称为“o1”。他们没有将其命名为 GPT-5 或 GPT-4.1,确实有些出乎意料。那么,为什么选择“o1”这个名字呢?

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Sep
26

AI驱动的财务分析:多代理LLM系统将数据转化为见解

本文分享了开发一个多智能体LLM系统的经验,该系统使用语言模型从互联网上收集相关信息,对Reddit上的评论进行情绪分析,进行基础和技术分析,并总结有关股票的信息。该系统可通过Streamlit访问。

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