Author: Zhang Bonnie

传统的非数据相关专业，如何结合自身背景转行数据科学家？转行的痛点和难点是什么？如何着手开始？人到中年职场难以更进一步，如何应对？针对转行人群，有哪些推荐的学习资料及平台？

商业中的一些流程和部门需要完全平衡，以使企业盈利。在所有这些部门中，供应链是将业务联系在一起的一个部门。有几个因素，如需求、供应、物流、仓库、货运、库存、原材料、供应商、分销商、零售商等。

无论你是程序员、数据科学家还是工程师，你都有机会每天阅读和回复电子邮件。这项活动并没有给我们的职业增加任何价值，但它会停止我们的手头的工作，占用我们宝贵的时间。解决方案是什么？用Python实现自动化！

许多公司开始使用Slack来加快办公室沟通，现在，员工们正在使用这个信息工具来快速寻找工作。许多求职者表示，他们会通过这些只接受邀请的社交论坛来获得新职位，比传统的求职方式要快得多。

Marketing这个功能在各个公司都有相关的岗位，无论是facebook这样的社交平台，还是Amazon这样的AWS云端计算平台，又或者是一个软件提供商只要有产品和服务，那么销售给客户的过程就需要Marketing的商业活动。今天我们一起来学习Data Science在Marketing领域的应用。

在过去的两年里，职场发生了巨大的变化，这些变化有可能是不可逆转的，有一件事可以肯定：弹性工作制将会继续存在。研究显示，员工希望有更多与团队面对面的时间，但希望保持远程工作的灵活性。每个人都不一样——58%的员工计划在办公室花费最多和最少的时间是出于同样的原因：更专注的工作。