2021年全球10个最好的AI和DS本科项目

人工智能是当今技术和商业领域最热门的话题，而数据科学领域是人工智能工作的基础。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能，一些机构已经在提供人工智能专业的本科学位。

2021年10个最好的AI和DS本科课程

越来越多的学院和大学开设了这些课程，这表明了整个行业的期望，即对于那些接受过正规培训和认证的人来说，终将会有所回报。

让我们先来看看薪资水平：根据Glassdoor.com的调查，数据科学家去年的平均年薪是10.7万美元。所以，如果你的首要任务是获得一份不错的起薪，这当然是一个值得考虑的职业。

如果你已经离开学校了，但对技术和未来感兴趣，或者在这个充满挑战的时代，由于生活的变化而重新学习技能，你可能会考虑学习人工智能或数据科学的学位，或者参加一些统计或计算机科学课程的一部分。下面这些信息，是你一定要掌握的。

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最受欢迎的行业
科技企业
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哈佛大学—数据科学计划

哈佛大学为想要将数据科学作为其学位的一部分的本科生提供了两个数据科学课程。一个专注于数学和统计方面，另一个专注于政府使用的数据分析方面的培训。虽然政府课程涵盖数学、统计和计算基础，但它也包括社会科学元素。校友们会在数据驱动的新闻行业、政治组织以及顶级科技公司工作，如谷歌和Netflix。在社会科学领域之外，哈佛在将人工智能应用于机器人方面的工作也享誉世界。哈佛大学被Correlation One评为数据科学领域的顶尖大学。Correlation One是一项评估数据科学家技能的标准化测试。

密歇根大学—数据科学本科课程

这个数据科学专业旨在为学生提供一个全面的基础数学、计算和统计的基本技能，进入大熔炉创建数据科学。作为一所在信息技术和人工智能领域享有尖端研究和发展声誉的知名学府，在任何数据科学领域的工作面试中，获得这所大学的学位将是一艘巨大的破冰船。你将有机会学习数据挖掘、机器学习以及如何编写算法方面的知识，将所有这些应用于现实世界。

新加坡南洋理工大学
数据科学与人工智能学士学位

为了在计算机科学和数学之间取得平衡，本课程由学校计算智能实验室（研究生物和认知大脑功能之间的联系及其对人工思维的影响）和数据科学与人工智能研究中心管理，它探索了人工智能和分析的真实商业和社会实现。

哥伦比亚大学—数据科学学士

哥伦比亚大学的计算机科学专业学生可以选择各种途径，包括在教育中学习数据科学基础、人工智能和机器学习，包括通过工程学院(School of Engineering)开设的学士学位课程。学生们学习概率、统计、回归和机器学习。从那里，他们可以进入智能系统跟踪和深入研究学科，如自然语言处理、计算机视觉和机器人。

爱丁堡大学—人工智能学士

这个学位涉及人工智能和数据科学的两个核心概念——首先，利用计算来理解自然智能的概念和功能，其次，利用机器学习等技术在机器中复制这些功能。四年的课程将给你机会涵盖从基础编程到神经科学和高级机器人。一旦你毕业，你无疑会被人工智能和数据科学领域的顶级雇主视为有价值的候选人，但该校在培训该领域成功初创企业的创始人方面也享有盛誉。

伦敦经济学院—数据科学理学学士

旨在教授商业或公共部门数据科学的职业生涯所需的定量技能，或继续深造获得硕士或博士资格。它涵盖了数据挖掘和机器学习以及它们在经济和金融领域的应用。虽然这个学位的名称是数据科学，但它有很大的倾向于人工智能和更尖端的用例，就像今天大多数数据科学课程一样。

卡内基梅隆大学—人工智能理学学士

卡内基梅隆大学在人工智能方面有着深厚的传统。它是美国第一所提供人工智能专业学士学位的大学，并声称是人工智能在50多年前首次被发明的地方。教育由计算机科学、软件研究、语言技术、机器学习和机器人学院共同提供。该学院还致力于其人工智能社会公益项目，探索有潜力以积极方式影响社会的创新用例。学生还需要学习认知科学或认知心理学作为他们学位的一部分。

麻省理工学院—马萨诸塞州

麻省理工学院的本科生有机会加入该校的计算机科学与人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)。自1963年创建以来，该实验室一直是人工智能研究与开发领域的领军人物。麻省理工学院以技术卓越中心而闻名，因此人工智能与许多可供学生学习的学科和领域紧密相连。从你的手机上的触觉反馈界面到军事侦察机器人的一切都是在这里开发的!

和这里列出的许多机构一样，他们的课程招生竞争非常激烈，但如果你足够幸运入选，你将与人工智能和数据科学领域的世界级思想家和领袖一起学习和研究。

斯坦福大学—计算机科学学士

斯坦福大学的计算机科学学士学位(BSc degree in computer science)提供了一个人工智能课程，让本科生有机会从全球最著名的人工智能研究机构之一的专家那里学习。选修课程涵盖了人工智能基础的整个范围，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和语言网络。学生们还将探索这些技术在其他学科(如生物医学研究和经济学)中的应用。

杨百翰大学（犹他州）—统计与数据科学

这门课程可能不是最有名的，但在datasciencedegreeprograms.net网站上，它排名第一，该网站根据毕业率和性价比等因素对全美的课程进行评分。学生将学习数据和统计在工业应用、预测和计算机编程中的应用。本课程涵盖了数据科学中最常用的两种编程语言R和Python的编程，并涵盖了微积分、概率、回归和统计计算等核心数据科学技能。

数据科学和人工智能正在成为任何行业或职业的重要技能，但并不是每个人都想把整个本科学位都献给它，你可能也会对免费的在线大数据和数据科学课程感兴趣，你可以在学习其他课程的同时学习这些课程。