数据科学家告诉你如何找到自己喜欢的职业

Yael Garten is a Director of Data Science at LinkedIn (Photo Courtesy: Yael Garten)

Drew Hansen: 你是什么时候知道自己想成为数据科学家的？

Yael Garten:  

我一直都非常喜欢数据，信息。当我还是一个小孩的时候，我就非常喜欢数学，科学，还有物理，上大学时我又被生物学，化学和科研所吸引。我喜欢将自己的结论转化成简单的故事，这样其他人就可以很好的理解。这激励了我，仿佛刺激我产生了更多的肾上腺素。我喜欢看到人们能非常轻松的了解我的成果。

这些都是数据科学家需要具备的基础：激情，好奇心，能够得出严谨，健全的结论并能很好的与其他人沟通，使他们明白理解。

Hansen：你为什么相信你适合这个行业？

Garten：

我知道这是适合我的职业，因为我发现它会令我感到精神振奋。我相信数据对世界是有影响的，无论是对我们的健康教育，家庭，职业，消费习惯还是经济。我也相信几乎一切事情都可以通过数据来改善，每一种商务与其公司的决定都应该是通过数据得来的，如果不是数据驱使的。

Hansen：聊一聊数据科学的典型步骤。

Garten：

数据科学是一个非常广泛的术语，涵盖数据产品，数据分析，数据工程等。 让我们来谈谈特定例子的步骤，以分析为例：

• 理解问题并找出解决问题的数据

• 得到并清洗数据
• 提出数据种的假设和注意事项，并确定解决方法
• 利用数据找到或提出解决问题的正确方法和注意事项
• 得到初步结论，并在同事或者导师的帮助下进行审查
• 完成结论，并以口头和书面形式与股东交流

Hansen: 对于以上的流程，有哪些是数据科学家的必备技能？

Garten：

问题/产品/商业意识。能够理解手头的问题。充分了解领域，提出正确的问题，并确定他们实际上要解决的问题，以及为什么。

好奇心和实际行动。好奇心是解决问题的核心，而专注行动，才能确保工作会产生实际的影响。必须清楚结果产生的进一步操作（例如，不同的决策，产品增加或策略更改）。

创造力，严谨和精湛的技术。创造性地思考不同角度或方法的能力。统计，数学和技术知识，以确保方法是健全的。以及执行解决方案的精湛技术，如编码正确，高效的并且可以重复使用的代码。

沟通，说服力和软技能。能够清楚地向他人说明数据如何解决这个问题（例如，记录更多的数据，连接不同的数据源，改变策略）。说服股东结果是正确的，推荐需要采取行动。与其他人交叉工作来推动新的变化，并确保工作产生预期的影响。

Hansen：对在校学生或刚刚踏出校园的学生有什么建议吗？

Garten：

我会建议他们在应用统计上有牢固的基础，最好是掌握一些机器学习，这取决他们以后想做哪方面的数据科学。他们需要有用凌乱的数据来解决现实问题的经验，并且熟悉几种编程语言，编写，统计，面向对象的编程语言（如：Python, R, SQL, 和 Java）。

Hansen：对于处于职业生涯中期想要转行的人有什么建议吗？

Garten：

在我所提到的技能中，没有人是对每一项技能都完美掌握的，这也是数据科学家难以找到和雇佣的原因。数据科学领导者需要创建能够协同工作，相辅相成，并能在协作环境中发展的团队。

只要你在某些技能或经验上有优势可以和团队其他人互补，那么向数据科学家这个行业过渡就是很有希望和价值的。大的团队通常有更多的能力接受来自不同背景的人并训练他们，而小的团队真正需要的是一个人来完成工作任务。如果这是你第一次当数据科学家，我建议你去大的团队。你要明确的知道自己会什么，能给公司带来什么，以后需要学习什么。同是，你也要清楚为什么你可以快速学习这些新东西。

如果软件工程师想要进入数据科学，他们可以与其他人合作项目，利用数据，分析或者机器学习来解决问题。这使可以他们突出原来软件工程师在工作中的职责，例如了解在设置AB测试时技术上可行的方法，或者如何改进软件工程师和数据科学家之间的数据科学过程。

营销经理可能带来关于用户常见难点的知识，为团队增加一个有价值和独特的视角。

Hansen：还有其他建议吗？

Garten：

爱上解决问题，而不是解决方案或技术。如果他们热衷于解决问题，他们会做其他必要的工作来完成这件事，无论是培训自己，创建一个团队，结交更多的人，掌握或发明一种新技术，或者其他任何。我经常发现，在很多人的职业生涯早期，他们是喜欢解决问题的。与其找一群相似的工作（推荐系统或群搜索），他们应该去找他们真正感兴趣的问题去解决，然后再考虑其他。

主动一点。去询问数据的环境，优先级，更好的数据质量，数据基础设施，培训。他们应该知道什么可以使自己更有成效，更成功，更有影响力，他们不应该对此畏惧，而是积极参与其中引领和影响这个改变。

文章来源 / Forbes

原文作者 / Drew Hansen

译 / Cindy