Start
March 4, 2017 - 10:00 am
End
March 4, 2017 - 11:30 am
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中文公开课数据应用学院大数据工程师 公开课:求职必知-学术界与工业界有哪些差别?
数据应用学院(Data Application Lab)由南加州与硅谷的高级数据科学家及知名数据工程师联合创办,致力于传播数据行业最新应用和知识、培训输送优秀大数据人才。已填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量为契机。北美第一家提供数据科学家项目解决方案的华人机构。洛杉矶、达拉斯等大数据高峰论坛的组织者。
2月18日,由Data Science Association主办,数据应用学院Sponsor的Dallas Data Science Conference圆满闭幕,大会吸引了来自Dallas,Houston,Austin,Los Angeles,SF,西雅图等地近400名数据爱好者与从业人员参加,Panel 环节Bridging the Gap Between Industry and Academia深受好评,故我们为未能参与大会的同学带来了精彩的公开课:求职必知-学术界与工业界有哪些差别?
本次公开课覆盖内容:
- 作为一名Data Scientist,每日工作的主要内容和流程是什么?
- 全美各大高校Data Scientist program有哪些?分别Cover到哪些知识点?跟工业界又有什么差别?
- 如何从自身从事工作转行为数据科学家?
- 想要成为一名合格的数据科学家,必备的技能有哪些?
- 面试数据相关岗位时,HR最看重什么?