数据应用学院大数据工程师 公开课：求职必知-学术界与工业界有哪些差别？

数据应用学院（Data Application Lab）由南加州与硅谷的高级数据科学家及知名数据工程师联合创办，致力于传播数据行业最新应用和知识、培训输送优秀大数据人才。已填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量为契机。北美第一家提供数据科学家项目解决方案的华人机构。洛杉矶、达拉斯等大数据高峰论坛的组织者。

2月18日，由Data Science Association主办，数据应用学院Sponsor的Dallas Data Science Conference圆满闭幕，大会吸引了来自Dallas，Houston，Austin，Los Angeles，SF，西雅图等地近400名数据爱好者与从业人员参加，Panel 环节Bridging the Gap Between Industry and Academia深受好评，故我们为未能参与大会的同学带来了精彩的公开课：求职必知-学术界与工业界有哪些差别？

本次公开课覆盖内容：

• 作为一名Data Scientist，每日工作的主要内容和流程是什么？
• 全美各大高校Data Scientist program有哪些？分别Cover到哪些知识点？跟工业界又有什么差别？
• 如何从自身从事工作转行为数据科学家？
• 想要成为一名合格的数据科学家，必备的技能有哪些?
• 面试数据相关岗位时，HR最看重什么？