AI Pin: What does Uber SDE Job Interview Test?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家分析Uber SDE岗位面试的技术重点，以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。
Introduction to Tableau Data Visualization
1月29日，我们将邀请到业内资深商业分析师，带你全面了解Tableau数据可视化在数据分析里的应用。
Definition of Causal Effect
在本系列讲座中，我们将以《Causal Inference: What If 》（Miguel A. Hernán, James M. Robins）一书为参考，带你了解因果推断（Causal Inference）这项复杂的科学任务。
AI Pin: How to Prepare for H-1B Application in 2022?
本期讲座，我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家回顾一下2021年H-1B政策的变化，以及在2022年，想要申请H1B的同学，有哪些需要注意的事项，以及如何合理提前规划。
How Does Data Science Apply to the Metaverse?
1月22日，我们将邀请到业内资深专家，带你了解Metaverse和元宇宙的数据科学应用。包括什么是元宇宙，元宇宙的现状和未来，元宇宙相关的数据科学应用、AI和ML对元宇宙会有什么影响等等。
Marketing Data Analysis Case 2
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
AI Pin: What You Need to Know About Tax Season 2022
本期讲座，我们邀请到了Eric & Lynda Associates CPA LLP（ 瑞琳会计师事务所 ）的资深税务专家，来为大家解读2022年报税季，大家应该注意的重点。
What is the Regression Algorithm for Data Analysis?
1月15日，我们邀请到资深数据科学家，带大家了解回归算法。包括什么是回归算法、常见回归算法有哪些、不同算法的优缺点、不同算法的应用等等。
Free Experience of Data Scientist Course
Data Scientist求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；数据科学家求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Marketing Data Analysis Case 1
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
AI Pin: How to Prepare for Facebook / Meta Data Job Interview?
本期讲座我们邀请到了已成功帮助多位学员顺利拿到offer的资深技术导师来为大家分享Facebook面试的重难点，为大家的面试准备提供信息支持。
Job Prospects of Data Scientist in 2022
1月8日，我们将邀请资深数据科学家和几位师兄师姐，为大家预测2022年的数据分析行业，展望Data Scientist求职时市场。
Marketing Data Analysis – Marketing Data Sources
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
AI Pin: How to Prepare for the 2022 Spring Data Job Interview?
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，来为大家总结2021年数据类岗位面试的特点和经验，预测2022年春招的招聘趋势，为大家备战接下来的春招季提供客观的指导和建议。
Data Solution of Square VS Shopify
12月18日，我们将邀请到业内资深商业分析师，带你全面了解以Square和Shopify为主的电商平台对数据分析的应用。包括Square和Shopify平台的介绍，他们的数据形式和相关技术，平台数据分析的应用，以及两个平台应用对比的优缺点等等。
Marketing Data Analysis – Marketing Data Science Methods
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
AI Pin: What Impact Will the 3rd Round H-1B Lottery Have?
本期讲座，我们邀请到了资深的移民律师，来为大家解读第三次抽签的细节和将会带来的影响，为大家提供专业的法律建议。
Master the Classification Algorithm of Machine Learning in One Hour
12月11日，我们邀请数据科学专家，带领大家学习机器学习中的分类算法。包括最常用的分类算法和分类算法的常见应用等等。
Marketing Data Analysis – Predicting Sales and Marketing Research
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
AI Pin: Machine Learning Engineer Job Interview
本期讲座，我们邀请到了资深的行业专家，来为大家解读Machine Leaning Engineer的岗位功能，技术要求，以及如何备战技术面试，为大家求职提供专业的建议。
How does the Tourism Industry Apply Data Analysis?
12月4日，我们将邀请到资深数据科学家，为大家讲解数据分析在旅游行业中的应用。包括旅游相关的数据和技术、用户情感分析、用户的推荐系统、以及算法定价等等。
Marketing Data Analysis – Utilizing Social Networks and Watching Competitors
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
AI Pin-Lecture 6: Cracking the Coding Interview
本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。
AI Pin: Amazon Software Development Job Interview
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家分析Amazon SDE岗位面试的技术重点，以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。
Master Excel Data Analysis in One Hour
如何在 Excel Analytics 中分析数据；Excel Analytics的技巧和技术；在 Excel 中分析数据的各种方法；Excel Analytics功能和最佳实践。
AI Pin: How to Prepare for the Fintech Data Job Interview?
本期讲座，我们邀请到了资深行业导师，来为大家讲解Fintech公司的岗位需求，面试流程和特点，以及技术面试的重点，来为大家备战Fintech公司面试提供专业的指导和建议。
Marketing Data Analysis – Developing New Products and Positioning Brands
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
AI Pin-Lecture 5: Cracking the Coding Interview
本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述，和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题，带你了解科技大厂面试，学习如何设计解决方案，讨论数据结构和核心算法等话题，来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。
AI Pin: How to Plan the Timing and Path of Job Hopping?
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和行业导师，来为大家分析职场上该如何规划自己下一阶段的发展路径，该如何更加科学地为自己的新机遇好前期准备。
What is Emerging Technology Fintech?
什么是Fintech，它有什么功能；Fintech需要的技术和工具；Fintech相关的工作职能；Fintech的实际应用。
Marketing Data Analysis – Finding Customers & Positioning Products
在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。
