The 5th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
The 4th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
AI Pin: How to Prepare for 2021 Autumn Recruitment?
本期公开课，将邀请资深求职导师和面试专家，总结过去春招的经验，预测2021年秋招的趋势，规划2021秋招的备战，为申请人和应届毕业生提供具体的建议。
The 3rd Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Data Job Interview of Electronic Payment Industry
电商行业使用数据的方向和原因；电商行业Data岗的特点；需要什么技能和软实力；面试会额外考什么？
AI Pin: Biden’s New Immigration Policy on H-1B Approval
本期讲座，我们邀请到行业里的专家来为大家讲解拜登移民新政有哪些值得关注的点，有什么特点，会对H1B工作签证带来哪些影响？为大家提供专业的指导。
The 2nd Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
How to Do Customer Segmentation in E-Commerce Data Analysis?
什么是customer segmentation；为什么要做用户细分；用户细分的实施步骤；用户细分的种类和应用场景
AI Pin: How to Prepare Interview for Data Engineer and Software Engineer?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解Data Engineer和Software Engineer的区别，以及如何准备这两个岗位的面试，为大家的职业路径选择和面试准备提供专业的建议。
The 1st Lecture of AB Testing
在本系列讲座中，我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》（Ron Kohavi ， Diane Tang ， Ya Xu）一书为参考展开讲述。
Free Experience of Business Analyst Course
Business Analyst求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；商业分析师求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Trends and Challenges of Data Industry in North America 2021
北美Data行业的现状;行业目前的竞争情况;数据行业未来的趋势和面临的挑战;如何应对行业变动和内卷化
AI Pin: How to Get Microsoft Technical Post Offer?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解微软技术岗位的面试，同时和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战技术岗位面试，为大家提供专业的建议。
The 9th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
AI Pin: How to Find a Job in FAANG?
本期讲座，我们邀请到资深的导师来为大家讲解求职一线大厂的时机，需要前期准备哪些内容，需要在职业规划上注意什么事项，为大家求职和跳槽指明方向。
The 8th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
Practical Design Skills of AB Testing
AB Testing 的参数选择；AB Testing 有哪些需要计算；AB Testing 的应用场景；AB Testing的设计，实施和总结的详细讲解。
AI Pin: How to Apply for Remote and Online Position
本期讲座，我们邀请到了资深HR和技术导师，来为大家介绍PhD转行的常规路径，以及必要的前期准备，同时也会对PhD求职者的职业发展提供指导意见。
The 7th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
Data Analysis and Drawing Function in Python
Python常见可视化库有哪些？不同可视化的优缺点和实用案例？怎样快速入门绘图功能？怎样创建有信息的图像？
AI Pin: How Does PhD Apply for Data Jobs?
本期讲座，我们邀请到了资深HR和技术导师，来为大家介绍PhD转行的常规路径，以及必要的前期准备，同时也会对PhD求职者的职业发展提供指导意见。
The 6th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
Free Experience of Data Scientist Course
Data Scientist求职训练营王牌讲师授课；求职训练营周期与介绍；数据科学家求职最需要注意的点；课程内容答疑解惑。
Data Job Opportunities in Insurance Industry
数据分析师在保险行业能做哪些工作？保险领域需要收集哪些数据？保险领域是怎么应用数据的？未来数据分析在保险领域的作用？
AI Pin: What is The Most Suitable Position for Computer Science?
1）CS专业毕业生可以选择哪些相关的工作岗位？
2）SDE的相关岗位都有哪些技术要求？
3）CS专业毕业生跨专业可考虑哪些方向？
4）在进行职业规划时需要考虑哪些因素？
The 5th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
How to Prepare Google Data Scientist Interview?
Google的数据岗有哪些面试流程？数据岗会考察哪些技能？常见题型有哪些？怎样准备谷歌Data Scientist的面试？
AI Pin: What are Facebook Technical Job Interviews?
Facebook目前开放的数据类和软件类岗位有哪些？Facebook岗位面试究竟会考什么呢？Product Sense在面试中会如何考察?面试前需要做哪些技术准备？
The 4th Lecture of Natural Language Processing
在本系列讲座中，我们将以O‘Reilly的Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper）一书为参考展开讲述。
What is Recommender System?
推荐系统经典算法和Business 应用；知名的推荐系统长什么样；实现一个数据驱动的推荐系统；数据科学家面试会问到怎样的相关问题。
