中文公开课

All University Tour Open Class 中文公开课
Mar
30

Lecture 6: Interview for Data Positions in Financial Industry

AI聘将会通过六期讲座,为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

By Zhang Bonnie |
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Mar
23

Lecture 5: Interview for Data Positions in Financial Industry

AI聘将会通过六期讲座,为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

By Zhang Bonnie |
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Mar
16

Lecture 4: Interview for Data Positions in Financial Industry

AI聘将会通过六期讲座,为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

By Zhang Bonnie |
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Mar
09

Lecture 3: Interview for Data Positions in Financial Industry

AI聘将会通过六期讲座,为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Mar
02

Lecture 2: Interview for Data Positions in Financial Industry

AI聘将会通过六期讲座,为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Feb
24

Lecture 1: Interview for Data Positions in Financial Industry

AI聘将会通过六期讲座,为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Feb
17

Lecture 5: Interview for Data Positions in E-commerce Industry

AI聘将会通过五期讲座,为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Feb
08

Data Science in Public Safety and Crime Prevention

本期讲座将以一个引人注目的事实或统计数据开始,突显数据科学在公共安全中的重要性,强调数据科学在改善执法和预防犯罪中的关键作用。

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Feb
03

Lecture 4: Interview for Data Positions in E-commerce Industry

AI聘将会通过五期讲座,为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Feb
01

Interview Process for Data Scientists

本期讲座将为大家解读数据科学家面试流程、必备基本技能和知识,以及如何高效备战技术面试,为大家求职数据科学职位提供专业的指导。

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Jan
27

AI Pin: Key Points of H-1B Lottery in 2024

本期讲座,我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家解读一下2024年H-1B新政的细节,以及可能会对想要申请H1B人群带来的影响,有哪些需要注意的事项,以及如何合理提前规划,为大家提供专业的法律建议。

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Jan
25

The Employment Directions of Generative AI

本次讲座将深入探讨生成式人工智能的最新发展趋势,并且对相关工作机会做深入讨论,为您揭示这一领域的未来前景。

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Jan
20

Lecture 3: Interview for Data Positions in E-commerce Industry

AI聘将会通过五期讲座,为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Jan
19

The Success Secrets of Job Seeking in the USA

我们邀请了经验丰富的求职顾问,他们将与你分享成功的求职经验和技巧,包括简历写作、面试准备、网络展示等。

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Jan
13

Lecture 2: Interview for Data Positions in E-commerce Industry

AI聘将会通过五期讲座,为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Jan
06

Lecture 1: Interview for Data Positions in E-commerce Industry

AI聘将会通过五期讲座,为大家分析北美电商行业一线公司数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Dec
16

Lecture 3: Expedia Data Job Interview

AI聘将会通过三期讲座,为大家分析Expedia 数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Dec
16

Business Analyst Skills and Career Pathways

本周六,我们邀请到了资深行业专家带你了解商业分析师的技能和求职路径,讲座结束后,我们还将安排时间进行问答环节,让大家有机会提出问题并获得专业的解答。

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Dec
09

Lecture 2: Expedia Data Job Interview

AI聘将会通过三期讲座,为大家分析Expedia 数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Dec
09

Free Experience of Business Analyst Course

课程内容答疑解惑;Business Analyst求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;商业分析师求职最需要注意的点。

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Dec
02

Lecture 1: Expedia Data Job Interview

AI聘将会通过三期讲座,为大家分析Expedia 数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Dec
02

The Application of DS in Fintech Industry

本周六,我们邀请到了资深数据科学家与你一起探讨数据科学在金融科技行业的具体应用。

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Nov
11

AI Pin: Apply Data Analysis to Become a Story-Telling Expert

本次讲座,我们邀请到了资深商业分析师来为大家解析“数据驱动讲故事的艺术”,共同了解数据分析和讲故事的融合,了解如何通过创建有影响力的叙述,推动决策并激发行动,让您成为使用数据分析讲故事的高手。

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Nov
11

Free Experience of Data Scientist Course

Data Scientist求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;数据科学家求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

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Nov
04

Lecture 3: IBM Data Job Interview

AI聘将会通过三期讲座,为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Nov
04

How to Prepare for Data Scientist Interview?

本周六,我们邀请到了资深行业专家带你了解Data Scientist面试需要准备的大数据相关知识。

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Oct
28

Lecture 2: IBM Data Job Interview

AI聘将会通过三期讲座,为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Oct
28

Free Experience of Business Analyst Course

课程内容答疑解惑;Business Analyst求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;商业分析师求职最需要注意的点。

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Oct
21

Lecture 1: IBM Data Job Interview

AI聘将会通过三期讲座,为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点,通过面试真题解析,为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。

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Oct
21

How to Visualize Data More Effectively?

本周六,我们邀请到了资深行业专家带你了解数据可视化相关技术帮你更好地理解和应用数据。

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Oct
14

How to Build Your Own GPT Application

本周六,我们邀请到了资深数据科学家来解答相关问题和疑惑,教你如何搭建自己的GPT应用。

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Oct
07

AI Pin: How to Improve Background Matching?

本期讲座,我们邀请到了资深技术导师来为大家讲解项目经历的作用、来源,以及如何描述一个高质量的项目经历,为大家总结项目内容、准备简历提供专业的指导建议。

By Zhang Bonnie |
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