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AI聘将组织三场讲座，全面解析金融公司的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，为大家备战数据岗面试提供专业的建议，迅速提升求职者的面试成功率。

2月11日，我们邀请了资深行业专家，通过分析商业分析师相关的信息、工具、所需的技能、职业发展道路等，来帮助评估商务分析是否适合你，以及需要学习哪些知识应对面试。

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1月28日，我们邀请到了业内资深数据科学家，带你一小时了解Random Forest随机森林的基本原理和一些应用。

本期讲座，我们邀请到了Eric & Lynda Associates CPA LLP（ 瑞琳会计师事务所 ）的资深税务专家，来为大家解读2023年报税季，大家应该注意的重点。

商业分析在餐饮行业有哪些需求；如何利用商业分析优化餐饮行业；有哪些就业求职机会；有哪些技术技能可以学习。

Machine Learning相关知识面试如何考察；如何计划和准备Machine Learning相关面试知识点；Supervised Learning与Unsupervised Learning知识点；Reinforcement Learning知识点。

数据应用学院将组织六场讲座，全面解析Google数据科学相关的面试内容，以过往的真题为例子，详细讲解解题思路和方法，举一反三，迅速提升面试者的成功率。6堂课程将从以下topic展开讲解。
1.Google面试的过程介绍，公司背景，常见题目类型和考试范围
2.数据库SQL真题详解
3.概率统计真题详解
4.机器学习真题详解
5.产品题真题详解
6.编程算法题目详解

技术岗位面试考察Product Sense的目的是什么？面试中的Product Sense会包含什么内容?缺乏行业背景的求职者该如何提升Product Sense？面试前我们应如何针对Product Sense做准备？

Data类岗位如何考察AB Testing；AB Testing流程以及知识点分析；AB Testing案例分析；AB Testing的面试题如何复习。

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本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家，来为大家解读工作场景模拟测试的内容、形式、考察方向，为大家准备测试提供专业的指导意见。

Data Scientist面试需要掌握哪些大数据知识；大数据相关的数据库有哪些；大数据领域的数据库分析应用；面试如何高效复习数据库知识。