中文公开课

All University Tour Open Class 中文公开课
Jan
29

AI Pin: What does Uber SDE Job Interview Test?

本期讲座,我们邀请到资深的导师来为大家分析Uber SDE岗位面试的技术重点,以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。

By Zhang Bonnie |
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Jan
29

Introduction to Tableau Data Visualization

1月29日,我们将邀请到业内资深商业分析师,带你全面了解Tableau数据可视化在数据分析里的应用。

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Jan
28

Definition of Causal Effect

在本系列讲座中,我们将以《Causal Inference: What If 》(Miguel A. Hernán, James M. Robins)一书为参考,带你了解因果推断(Causal Inference)这项复杂的科学任务。

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Jan
22

AI Pin: How to Prepare for H-1B Application in 2022?

本期讲座,我们邀请到了资深移民律师孟小洁律师来和大家回顾一下2021年H-1B政策的变化,以及在2022年,想要申请H1B的同学,有哪些需要注意的事项,以及如何合理提前规划。

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Jan
22

How Does Data Science Apply to the Metaverse?

1月22日,我们将邀请到业内资深专家,带你了解Metaverse和元宇宙的数据科学应用。包括什么是元宇宙,元宇宙的现状和未来,元宇宙相关的数据科学应用、AI和ML对元宇宙会有什么影响等等。

By Zhang Bonnie |
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Jan
21

Marketing Data Analysis Case 2

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

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Jan
15

AI Pin: What You Need to Know About Tax Season 2022

本期讲座,我们邀请到了Eric & Lynda Associates CPA LLP( 瑞琳会计师事务所 )的资深税务专家,来为大家解读2022年报税季,大家应该注意的重点。

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Jan
15

What is the Regression Algorithm for Data Analysis?

1月15日,我们邀请到资深数据科学家,带大家了解回归算法。包括什么是回归算法、常见回归算法有哪些、不同算法的优缺点、不同算法的应用等等。

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Jan
15

Free Experience of Data Scientist Course

Data Scientist求职训练营王牌讲师授课;求职训练营周期与介绍;数据科学家求职最需要注意的点;课程内容答疑解惑。

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Jan
14

Marketing Data Analysis Case 1

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

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Jan
08

AI Pin: How to Prepare for Facebook / Meta Data Job Interview?

本期讲座我们邀请到了已成功帮助多位学员顺利拿到offer的资深技术导师来为大家分享Facebook面试的重难点,为大家的面试准备提供信息支持。

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Jan
08

Job Prospects of Data Scientist in 2022

1月8日,我们将邀请资深数据科学家和几位师兄师姐,为大家预测2022年的数据分析行业,展望Data Scientist求职时市场。

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Jan
07

Marketing Data Analysis – Marketing Data Sources

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

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Dec
18

AI Pin: How to Prepare for the 2022 Spring Data Job Interview?

本期讲座,我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师,来为大家总结2021年数据类岗位面试的特点和经验,预测2022年春招的招聘趋势,为大家备战接下来的春招季提供客观的指导和建议。

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Dec
18

Data Solution of Square VS Shopify

12月18日,我们将邀请到业内资深商业分析师,带你全面了解以Square和Shopify为主的电商平台对数据分析的应用。包括Square和Shopify平台的介绍,他们的数据形式和相关技术,平台数据分析的应用,以及两个平台应用对比的优缺点等等。

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Dec
17

Marketing Data Analysis – Marketing Data Science Methods

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

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Dec
11

AI Pin: What Impact Will the 3rd Round H-1B Lottery Have?

本期讲座,我们邀请到了资深的移民律师,来为大家解读第三次抽签的细节和将会带来的影响,为大家提供专业的法律建议。

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Dec
11

Master the Classification Algorithm of Machine Learning in One Hour

12月11日,我们邀请数据科学专家,带领大家学习机器学习中的分类算法。包括最常用的分类算法和分类算法的常见应用等等。

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Dec
10

Marketing Data Analysis – Predicting Sales and Marketing Research

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

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Dec
04

AI Pin: Machine Learning Engineer Job Interview

本期讲座,我们邀请到了资深的行业专家,来为大家解读Machine Leaning Engineer的岗位功能,技术要求,以及如何备战技术面试,为大家求职提供专业的建议。

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Dec
04

How does the Tourism Industry Apply Data Analysis?

12月4日,我们将邀请到资深数据科学家,为大家讲解数据分析在旅游行业中的应用。包括旅游相关的数据和技术、用户情感分析、用户的推荐系统、以及算法定价等等。

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Dec
03

Marketing Data Analysis – Utilizing Social Networks and Watching Competitors

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

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Dec
02

AI Pin-Lecture 6: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

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Nov
27

AI Pin: Amazon Software Development Job Interview

本期讲座,我们邀请到资深的导师来为大家分析Amazon SDE岗位面试的技术重点,以及如何有针对性备战SDE岗位面试为大家提供专业的建议。

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Nov
27

Master Excel Data Analysis in One Hour

如何在 Excel Analytics 中分析数据;Excel Analytics的技巧和技术;在 Excel 中分析数据的各种方法;Excel Analytics功能和最佳实践。

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Nov
20

AI Pin: How to Prepare for the Fintech Data Job Interview?

本期讲座,我们邀请到了资深行业导师,来为大家讲解Fintech公司的岗位需求,面试流程和特点,以及技术面试的重点,来为大家备战Fintech公司面试提供专业的指导和建议。

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Nov
20

Business Analyst Interview Guidance

商业分析师面试流程;商业分析师主要的技术和工具;商业分析师面试技能重点;实际面试题目案例。

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Nov
19

Marketing Data Analysis – Developing New Products and Positioning Brands

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

By Zhang Bonnie |
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Nov
18

AI Pin-Lecture 5: Cracking the Coding Interview

本系列讲座以《Cracking the Coding Interview》一书为参考展开讲述,和大家分享技术面试的流程、 面试技巧、计算机基础知识, 以及来自不同科技公司面试真题,带你了解科技大厂面试,学习如何设计解决方案,讨论数据结构和核心算法等话题,来为大家高效快捷地提升面试能力提供帮助。

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Nov
13

AI Pin: How to Plan the Timing and Path of Job Hopping?

本期讲座,我们邀请到了资深人力资源导师和行业导师,来为大家分析职场上该如何规划自己下一阶段的发展路径,该如何更加科学地为自己的新机遇好前期准备。

By Zhang Bonnie |
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Nov
13

What is Emerging Technology Fintech?

什么是Fintech,它有什么功能;Fintech需要的技术和工具;Fintech相关的工作职能;Fintech的实际应用。

By Zhang Bonnie |
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Nov
12

Marketing Data Analysis – Finding Customers & Positioning Products

在本系列讲座中,我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》(THOMAS W. MILLER)一书为参考,带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。 本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。 向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验,学会更合理地使用这些代码和模型。

By Zhang Bonnie |
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