Lecture 2: Job Seaking Strategy and Career Positioning
想在美国找到理想工作,却不知道从哪里开始?我们为你准备了一场系统化、高含金量、实战导向的求职系列讲座。
Understand Meta LLaMA Throughly
本场 45 分钟的技术讲座将带你全面拆解 Meta LLaMA 系列大语言模型,带你直击开源 LLM 的核心技术与应用前景!
Lecture 1: Interpretation of Employment Trends in the US 2025
想在美国找到理想工作,却不知道从哪里开始?我们为你准备了一场系统化、高含金量、实战导向的求职系列讲座。
Lecture 15: How to Become a Data Scientist
本次12周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
How to Use the LLM API to Create Your APP?
你是否想过,像 ChatGPT、Claude、LLaMA 等大语言模型不只是聊天工具,更是你开发应用的强大引擎?本次讲座将带你揭开 LLM API 的神秘面纱,教你如何快速打造自己的 AI 应用,从零开始实现创意落地!
Lecture 14: How to Become a Data Scientist
本次12周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
LLM: Driving The Next Wave of AI Innovation
本次网络研讨会将探讨开源大语言模型 (LLM) 如何改变人工智能发展格局,从而实现:人工智能POC和Agent的快速原型设计和部署, 安全的内部部署AI 系统, 针对特定领域智能的定制和微调。
Lecture 13: How to Become a Data Scientist
本次12周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
Learn LLM Intelligent Agent in One Hour
无论你是在构建人工智能产品、设计自动化工作流程,还是仅仅探索生成人工智能的前沿,本次网络研讨会都将为您提供实用工具和战略清晰度,以有效地利用 LLM 智能主体Agent。
Lecture 12: How to Become a Data Scientist
本次12周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
Fine-Tuning Techniques for LLM
本次讲座《Fine-Tuning大语言模型微调技术详解》将带你全面理解微调的原理、方法、工具与实战路径。
Lecture 11: How to Become a Data Scientist
本次12周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
Detailed Explanation of RAG
本次讲座将为你全面拆解当前最热门的大语言模型增强技术之一 —— RAG(Retrieval-Augmented Generation)
Lecture 10: How to Become a Data Scientist
本次12周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
How to Deploy Your Large Language Model
大语言模型本地部署,是你的必备技能。你是否有兴趣开始学习大语言?你是否想拥有属于自己的ChatGPT?你是否担心API成本、隐私泄露,或无法离线使用?那么,这场讲座正是为你量身打造!
Lecture 9: How to Become a Data Scientist
本次11周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
Lecture 8: How to Become a Data Scientist
本次11周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
LLM Application Development
你是否想了解 ChatGPT 背后的核心技术?是否希望亲手开发一个属于自己的AI助手、搜索引擎或智能问答系统?是否正苦于职业转型、升学申请或创业方向的选择?那你绝不能错过这场《大语言模型应用开发者训练营》试听讲座。
How to Write Good Prompts in the Era of LLM?
有的人能让AI生成高质量、准确、甚至出乎意料的精彩内容;而有的人却屡屡得到模糊、偏离主题、质量低下的回答。关键差异在哪里?就在于——提示词(Prompt)的设计与编写能力!如果你希望掌握这项新时代的关键技能,这场讲座,正是为你量身打造。
Lecture 7: How to Become a Data Scientist
本次11周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
LLM Skills That Data Scientists Must Master
准备好为你的数据科学事业做好未来准备了吗?加入我们,参加一场精彩纷呈的网络研讨会,探讨每位现代数据科学家必须掌握的大型语言模型 (LLM) 技能。
How Do Large Language Models Trained?
本次网络研讨会旨在帮助你理解复杂的 LLM 体系,同时避免过度简化实际操作中的细节。如果你想构建、改进或仅仅是为了更好地理解 LLM,这是一个从实际实践中获取内部知识的机会,无需花费数周时间解读学术论文。
Lecture 6: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
Big Language Model Agent
在 ChatGPT 席卷全球的今天,AI 的发展正悄然迈入下一个时代 —— Agent 智能主体。它不仅能对话,更能自主思考、主动行动,甚至协调多个系统共同完成任务。这是一场关于 AI 如何“真正动起来”的变革。
Lecture 5: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
Principle Analysis and Practical Application of RAG
什么是RAG?它与传统大模型问答有何区别?RAG如何高效地引入外部知识,提高回答的准确性与时效性?又有哪些行业已经率先应用RAG,取得了哪些成果?这场讲座将为你一一揭晓!
Lecture 4: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
Lecture 3: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
Lecture 2: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
Lecture 1: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座,旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能,包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究,并结合工业界应用进行实践。
New Trends in Data Science Job Seeking for 2025
在AI迅猛发展的时代,数据科学家的技能要求、求职策略和行业需求正在不断演变。想知道如何在竞争激烈的市场中脱颖而出?本次讲座将深入解析 2025 年数据科学求职的新趋势,帮助你掌握求职必备技能,优化职业规划。