Start
October 13, 2018 - 10:00 am
End
October 13, 2018 - 11:00 am
Address
Online Webiner View mapLive线上热议：
2018秋招，不同Title的数据岗位，面试该如何准备？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts。多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。一直被模仿, 从未被超越。已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。
准备秋招的过程中，你会经常发现数据相关的岗位越来越多，比如有数据科学家，数据分析师，商业分析师，市场分析师、全栈数据工程师、数据库工程师等等。
那我们面试的时候要根据不同的岗位做哪些侧重性的准备呢？
这些数据类的岗位，具体的工作职能，职责上的细分都有什么？
数据领域职位激增，和数据相关的职位都有什么？
神秘的数据科学家！他们的秘密是什么？性感之处在哪里？
DataScience, DataAnalyst, BusinessAnalyst, DataEngineer岗位设计有何区别？
不同的数据类岗位需要掌握哪些不同的技能？
求职数据科学，需要做哪些准备，如何规划你的职业方向？
适合人群：
犹豫选择数据类哪一类型职位的人士、
准备转行进入数据类工业界的求职者、
准备选择数据类相关专业的求学者！
你会学到以下知识：
了解工业界内数据科学家、商业分析师、数据分析师的职责有哪些，工作方式是什么样子的。
演讲嘉宾：
Jason -数据应用学院CEO创始人, Data Scientist, International Data Engineering and Science Association主席, 南加大USC客座教授。
Will – 微软Data Scientist, 北美Math & Stat博士, 丰富的数理基础和数据案例分析经验，数据科学面试官。
Peter： Duke University物理博士，现任北美FLAG公司资深数据科学家。对机器学习算法和数据处理有多年经验。
www.dataapplab.com
10月27号开课Data Science数据科学家课程 https://www.dataapplab.com/course/dscn/
