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July 28, 2018 - 10:00 am
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July 28, 2018 - 11:00 am
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Online Conference View mapLive 炉边会话
FLAG资深工程师们线上热议， 你不知道的数据科学相关职业发展史及18-19年就业前景
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts。多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。一直被模仿, 从未被超越。已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。
从2012年开始，全球近30个国家、地区陆续开设数据科学专业。那么现在很火的数据科学到底是什么？你会对做DATA SCIENTIST感兴趣吗？这次线上炉边会谈我们邀请了北美Flag资深工程师们，来和听众们通过具体的例子谈一下数据科学家到底做哪些工作、读什么专业、需要什么样的技能！特邀5位人工智能与数据科学翘楚，聚集业界最有价值的预见性分析！收集国内外全网资讯，第一时间权威分享发布！
特邀嘉宾介绍：
Jason Geng： 数据应用学院CEO创始人, Data Scientist, International Data Engineering and Science Association主席, 南加大USC客座教授。
Carol： Google软件工程师. 在AI以及神经网络, 深度学习领域拥有丰富经验. 5年+多媒体, 计算机视觉(Computer Vision)方向研究经验.
Peter： Duke University物理博士，现任北美FLAG公司资深数据科学家。对机器学习算法和数据处理有多年经验。
David Hou： 加州大学河滨分校理论物理博士，曾就职于eBay，现oneclick.ai首席数据科学家。主要专注于深度学习在销售预测、文本分析、图像等领域的应用以及自动化机器学习（AutoML）。
Brian： 南加大商学院operation management博士, 曾就职于汇丰银行担任项目经理, 具有多年建模、统计分析研究经验。现任菜鸟国际物流部门optimization组项目负责人。
主要内容：
- 人工智能(AI)是什么? AI和数据科学(DS)有什么共同点，并且在2018年如何相结合？这个行业是否有什么新机遇？
- 2018-19年最新数据科学和AI的五大趋势是哪些？
- 机器学习在AI的挑战下如何应变，是“变身”还是“放弃”？
- 在如此“风口浪尖”，你该如何挑选量身定制的数据科学学习项目？
- 2018有哪些新型的职位（比如AI与DS的结合），需要的技能是什么？
- 2018有哪些数据科学与人工智能的publication你需要关注并与时俱进的更新自己的知识库存？
www.dataapplab.com
8月25号开课全新数据科学家Data Scientist课程 https://www.dataapplab.com/course/dscn/
