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September 29, 2018 - 10:00 am
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September 29, 2018 - 11:00 am
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大比拼!数据科学家常用数据库(Database)哪家强?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts。多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。一直被模仿, 从未被超越。已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。
数据库是什么呢?数据库(Database)就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库,随着科技进步时代发展出现了现在的云数据库,云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。如果想要选择一个数据库,什么样的数据库才是最能满足用户自身需求的呢?
• 在大数据这一概念出现的近十年间,大数据工具迅速遍地开花,市面上出现了成千上万可执行各种任务和流程的工具。
• 目前市面上常见的大数据工具有HiveQL, MongoDB, SparkSQL, MySQL…
• 这些数据库工具有哪些特点?它们运用在哪些领域?2018年还有哪些新的大数据工具出现?
主讲嘉宾:
Oliver老师:专业数据分析师, 精通不同领域数据分析,机器学习,结构查询语言;现任洛杉矶某startup公司商业分析师。成功辅导并带领上百名学生拿到北美各大公司商业分析师Offer。
Tree老师,熟悉机器学习算法,掌握数据分析技巧,了解各类模型的使用特征,熟练使用各类数据分析处理工具。参加过多次Kaggle比赛,并取得可观成绩。现任洛杉矶一Start-up公司数据科学家。
Jasper老师,数据科学家,擅长机器学习,深度学习,统计建模;对区块链与加密货币有深入研究;对数据可视化和工业界数据报告有多年经验。现任南加一Start Up公司的数据分析师。
www.dataapplab.com
10月27号开课Data Science数据科学家课程 https://www.dataapplab.com/course/dscn/