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September 22, 2018 - 10:00 am
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September 22, 2018 - 11:00 am
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大比拼！常见数据科学Visualization可视化工具哪个最酷炫
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts。多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。一直被模仿, 从未被超越。已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。
大数据能否真正的具备参考价值？这在某种程度上取决于企业是否部署了合适的数据可视化分析工具。如今，有大量功能强大的可视化工具可以帮助您展示想法、可视化数据、进行谈话，与客户和全球社区分享您的重要分析。
数据可视化分析产品主要是通过在企业各类业务系统中提取数据，并提供整合、分析、可视化及协作等功能，来帮助企业完成数据价值的发现过程。通过将原始的业务数据转换为可理解的图表和故事版，企业可以获得更加直观和快捷的业务洞察，更好地做出商务决策等等。
本次公开课，我们就将Python主流的数据可视化工具产品进行一一比较，看看每款产品的不同之处！
Python数据可视化工具大比拼: plotly, sankey, geoplotlib, bokeh, seaborn, matplotlib
• 数据可视化是能够探索数据和交流结果的重要组成部分，在过去的几年里，许多新的Python数据可视化库被创造出来。
• matplotlib已经成为主要的数据可视化库，但是也有诸如plotly, bokeh, seaborn和 geoplotlib的库，它们要么建立在matplotlib的基础上，要么具备matplotlib所不支持的功能。
• 如何使用这些Python绘图工具进行数据可视化？它们之间有什么特点？它们在哪些领域使用最好？
主讲嘉宾：
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Dr.Li:
Postdoctoral Researcher， 从事数据分析Data Science多年，拥有丰富Machine Learning经验。从事Data Scientist数据分析之余，热爱游泳与户外运动。
www.dataapplab.com
9月15号开课Data Science数据科学家课程 https://www.dataapplab.com/course/bacn/
