NYU 2017大数据科学校园巡回讲座：探讨数据科学的趋势与就业前景

DESCRIPTION

想投入被称为 21世纪最热门的数据科学领域吗?

2017的校园巡回演讲将为学生解析数据科学今后的发展趋势及持续发展潜力。

我们想通过此次校园讲座，连接业界数据科学家，大数据工程师，学生和专业人士，共同探讨大数据和数据科学的职业发展话题，为更多求职者提供帮助。

讲座主要内容

• 硅谷大数据和数据科学的发展现状
• 文科生如何进入数据领域？
• 数据应用系统的成熟框架
• 数据人才需求概況及具体要求，要刷题吗？要掌握哪些编程语言？
• 转行数据科学，需要怎样准备
• 数据相关工作的求职技巧
• 相关职业辅导：如何丰富自己的简历和linkedin？面试中最关键的有哪些？

时间：2017年4月10日，Monday，6-8PM

地点：NYU Kimmel Center Room 905; 60 Washington Square S, New York, NY 10012

嘉宾介绍

Jason Geng

数据应用学院（Data Application Lab）创始人，Data Scientist 课程、Hadoop、Spark高级讲师；南加州大学Marshall商学院的客座讲师，教授数据科学和NoSQL数据库；数据科学协会（Data Science Association）发起人，组织了2016年SoCal Data Science Conference，2016 SVIEF 硅谷高创会担任“云计算和大计算”分论坛嘉宾。 创业前曾在Symantec工作八年任Senior Engineer，为大数据安全、数据科学领域专家。致力于帮助对数据科学感兴趣的同学发掘自己的兴趣和擅长之处，找到理想的工作。

Kevin

供职于JP Morgan，专注Big Data in Finance, Fintech和善于多因子模型，波动率曲面分析，以及高频金融数据的处理和研究。Kevin毕业于UC Berkeley，曾任职于中信证券和BlackRock，专注私有化和产业并购。

张志彬 （Andrew Zhang）

IBM大数据及分析事业部工程师及架构师，负责以开源项目为主的IBM新一代大数据分析产品在医疗健康，教育，及政府领域的解决方案及服务推广工作。Andrew Zhang曾在大型互联网公司有多年广告运营经验，后提供咨询服务于美国多家世界五百强企业，涵盖电信金融医疗等行业。现专注基于云的大数据计算分析平台，以解决海量高速流量数据的安全存储，快速查询，实时分析以及机器学习的需要。

主办单位

• NYU CSSA

• 数据应用学院（Data Application Lab）

北美第一家培训－项目实习－内推一站式专业数据人才输送机构，提供大数据和数据科学培训和公司项目解决方案，由南加州与硅谷的高级数据科学家与数据工程师联合创办，致力于传播数据行业最新应用和知识、培训及输送优秀大数据人才，以填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量。2016年被北美著名科技杂志Tech Beacon评为Top Data Camp。

数据应用学院已成功举办8期bootcamp，累计培训Data Scientist/Data Engineer/Business Analyst等数据人才超过300人。毕业学生工作去向包括Google, Ebay, Bloomberg, Amazon, Snapchat, Discover, ZestFinance, Zillow, Salesforce, Acumen, Spotify等公司。

数据应用学院从2015年起与北美各高校联合主办“数据科学行业和职业发展公益”讲座，合作学校包括：MIT，Harvard，Boston Uni., JHU, Columbia, NYU, Uni. Pen. Uni. of Washington，Uni. of Chicago, Northwestern University, UIUC, U Michigan, IIT，Uni. of Texas at Dallas，TA&MU, Rice University，USC、UCLA、UC Irvine、UCSB、UCSD等近三十所高校，受到同学广泛欢迎，累计到场学生和在职人士数千人。

2016年9月25日，数据应用学院和Data Science Association（数据科学协会）联合主办南加地区首届数据科学行业峰会“2016 SoCal Data Science Conference”（www.socaldatascience.org），邀请了来自IT、金融、娱乐、政府、医药、交通、教育等行业的24位演讲嘉宾，到场625位观众。

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联系方式：

Data Application Lab (www.DataAppLab.com)

Email: info@DataAppLab.com

Tel: 1-800-485-7918