四大电子商务公司的人工智能大比拼

四大电子商务公司的人工智能大比拼

​原作者：Kumba Sennaar链接：https://www.techemergence.com/artificial-intelligence-in-ecommerce-amazon-alibaba-jd-com/ 

电子商务是零售业中较为兴盛的分支

2016年电子商务估值达1027亿美元

占美国零售业销售总额的8.3％

2016年零售业贸易总额约占美国国内生产总值的5.9

由于数字交易已成为了采购商品和服务的标准方式

行业领先的电子商务公司正在探索

如何通过运用人工智能来提升品牌竞争力

和增强客户忠诚度

为了衡量AI对全球领先的电子商务公司的影响，

我们深入研究了AI部门，

以解答企业领导者现在普遍关注的问题：

  • 行业领先的电子商务公司（如亚马逊和ebay）目前正在使用哪些类型的AI应用程序？
  • 行业领先的电子商务公司运用AI得到了哪些实际成果？
  • 他们的创新工作有什么共同的趋势 ，以及这些趋势将如何影响电子商务的未来？

电子商务中的人工智能的应用

在开始探索每个公司之前

我们将先介绍AI应用的常见模式

目前四大电子商务公司中

最受欢迎的AI应用程序：

  • 聊天机器人

/ AI助手：回答客户的咨询问题，回应简单的语音命令，并通过自然语言交互提供产品建议

  • 智能物流

用机器学习算法处理数据，以实现自动化仓储操作

  • 推荐引擎

分析客户在网站上的行为，并使用算法来预测哪些产品可能吸引客户并将其推荐给客户

下面来深入为大家介绍四大电子商务公司

及他们的AI使用情况

（基于2016年各公司财务报告的销售收入部分）

机器学习 – 推荐引擎

Alexa如今已成为一个家喻户晓的名字，它是我们所见的亚马逊AI应用之一。然而，亚马逊最能创造利润的AI应用程序却不太为人所知，但对其公司的运营而言却是不可或缺的。
亚马逊营销策略的核心是用机器学习推动算法发展，使公司能够预测哪些产品最能吸引客户，并根据客户搜索提供个性化推荐。据估计，亚马逊的推荐引擎所带来的经济效益占总销售额的35％。 

自动化与机器人 

 亚马逊机器人与Prime Air

自动化在行业领先公司仓储运营方式的演变中起着核心作用。在亚马逊用约7.75亿美元收购仓储机器人制造商Kiva Systems公司（现在的Amazon Robotics）之后，该公司迄今为止已在全球各地的仓储地点配置了10万台机器人。
Prime Air快递无人机是亚马逊公司新兴的AI应用。亚马逊在提升运输效率和降低运输成本方面做出的的努力使其在电子商务行业处于领先地位。根据公司2016年年度报告： 2014年至2016年，亚马逊的净产品运输成本从约42亿美元稳步增长至72亿美元。公司将运输成本计入销售成本中，2014年和2016年该公司销售成本分别占总运营费用的70.5％和64.9％。
2016年12月Prime Air快递无人机降落在英国的一条私人小径上 。亚马逊宣称：无人机在30分钟内成功送达了首个5磅重的包裹。据估计，亚马逊曾在一天之内达到了2600万的在线购物高峰。
Prime Air最初只有两个客户，日后将逐渐扩展更多的客户。目前美国政府针对无人机的限制会对亚马逊在美国推广Prime Air造成挑战。据报道，亚马逊将与美国及其他国家的监管机构合作，推广Prime Air业务。
“  在亚马逊，我们多年来一直致力于机器学习的实际应用。其中一些努力是显而易见的： Prime Air自主快递无人机; 使用机器视觉来消除结账排队现象的Amazon Go商店; 基于云计算的AI助手Alexa。但是，我们用机器学习做的很多事情并不为大众所知。机器学习驱动算法进行需求预测、产品搜索排名、产品和交易建议、商品定位、欺诈检测、翻译等等。 机器学习更有影响力的部分都是这一类型的 – 安静地但又意义重大地改善了企业核心运营。  — Jeff Bezos  亚马逊首席执行官，《2016年致股东的信》”
深度学习 — Amazon Go
Amazon Go是一个新兴的举措，这是亚马逊进军百货行业的一部分。亚马逊用137亿美元收购全食超市。亚马逊声称：利用深度学习并结合计算机视觉和传感器技术来跟踪“产品何时从货架上取出或退回”。产品置于虚拟购物车中，客户通过亚马逊帐户完成支付 。
这个过程剔除了传统的结账系统。目前，一个Amazon Go商店正在亚马逊的华盛顿西雅图总部运营，此商店于2016年12月开业。但是这一个创新的举措也面临了挑战。
据报道，2017年3月该系统在同时处理和追踪20多个客户的支付时遇到了技术难题 。亚马逊正在努力改进模型，该技术的理想客户容量可能需要更小的存储设计和一定数量工作人员在场监管系统运行并提供技术支持。
自动化和机器人—仓储物流
2016 年北京京东与新松机器人自动化股份有限公司建立了战略合作伙伴关系。这两家公司合作的目的是利用自动化技术（如机器人）提高仓储运作效率。理想情况下，该系统将提高仓储过程中产品分拣和配送的速度及效率，从而降低成本，最终增加收入。
京东物流昆山无人分拣中心
截至2016年5月，京东已经建立了七个物流中心，负责运营包括固安智能物流中心的共209个遍布全国的仓库。有报道指出，2015年的网络订单总额达到了12.6亿，是2014年的两倍。其中约good-blood-pressure.com的订单在两天之内交货。物流中心可能提高了公司处理订单的能力和产品的发货速度，不过这没有得到上述报道的确认。
2017年7月，京东创始人兼CEO刘强东表示：AI是公司未来商业战略的必要组成部分。公司计划在十年内使用AI，将员工人数从12万减少到8万，同时大大提高公司利润率。据报道，2018年11月是公司第一个“首个无人仓库”日，AI和机器人将负责处理“包裹分类，打包和分类”等相关工作。
“ 为什么京东要使用AI和机器人？这是因为我们已经用尽了所有传统的技术和方法来降低零售成本，尽最大潜力提升效率。并不是因为我们喜欢跟随潮流。使用AI和机器人是实现效率最大化的重大突破的唯一选择。—刘强东   京东首席执行官，2017年7月”
AI助手 — 玲珑叮咚
京东正在用自己的家用音响技术与Amazon Echo竞争 。 玲珑叮咚的功能与Amazon Echo大体相同，目前能回应普通话和粤语的自然语言命令。
玲珑叮咚单位售价约为118美元，比Amazon Echo便宜约180美元。到2018年，中国智能家居市场的价值预计将达到288亿美元。
AI 助手—天猫精灵和阿里助手
据报道，阿里巴巴2016年6月聘请了前亚马逊资深首席科学家任晓峰领导AI工作。 这一举措表明阿里巴巴正在努力提升其作为行业领先公司的竞争优势。 任晓峰表示他在亚马逊的四年中在构建Amazon Go框架的工作中发挥了重要作用。
阿里巴巴与亚马逊的竞争体现在阿里巴巴推出了与Amazon Echo非常相似的产品—天猫精灵 。 这款声控AI助手于2017年7月首次亮相，售价低于美国同类产品499元（约合73.42美元）。
 
天猫精灵能执行如控制智能家居设备，检查天气或用户日程等任务。 目前，该设备仅供中国地区，接受普通话指令。 如果天猫精灵取得成功，日后阿里巴巴将会尝试拓展中国以外的市场。
阿里巴巴的AI助手技术也可以在阿里助手（客服机器人）中找到，阿里助手能够处理书面和语音咨询。 据报道，该聊天机器人处理了公司95％的客户咨询。
 
机器学习—推荐引擎
阿里巴巴声称，AI算法正帮助推动内部和客户服务运营，包括智能产品和搜索推荐：阿里巴巴的软件通过跟踪客户浏览及网上互动来提供产品推荐。（有关AI算法的更多观点，请阅读我们的完整指南《人工智能算法及其商业应用》。）
 
机器学习—智能物流
通过公司的物流联盟—菜鸟，AI用于帮助计划最有效的送货路线。 阿里巴巴声称，智能物流减少了10％的车辆使用量，减少了30％的行驶距离。
2016年3月，阿里巴巴向Cainiao Network投资100亿元人民币（约合15.3亿美元），获得Cainiao约47％的股权。
 
AI 助手 — eBay Shopbot  
作为电子商务领域早期巨头，该公司正通过使用AI来保持消费者的兴趣和维持竞争优势。 2016年10月eBay Shopbot（聊天机器人）通过了Facebook Messenger平台的首次试运营。
该机器人作为AI助手能通过使用自然语言帮助用户轻松找到感兴趣的产品。用户可以通过文本、语音、智能手机拍摄的产品相关图像与机器人进行交流。
虽然缺少公开的证据来证实chatbot（聊天机器人）是公司收入的重要驱动。 但是有证据表明机器学习是eBay商业战略中的一部分。
“ 我们将机器学习技术应用于eBay的项目与产品的匹配，价格预测和商品分类任务。 我们还使用机器学习进行特征提取、生成浏览节点的专有名称、过滤产品评论。 机器学习帮助我们提升购物者搜索的相关性和优化导航体验 。 — Selcuk Kopru   eBay研究科学家，2016年8月”
2016年eBay进行了六项收购，其中两家公司Salespredict和Expertmaker 拥有运用AI构建的平台 。
“ AI将要做的是从关注围绕库存的简单集群，演变为结合个人、行为、趋势和环境。我们最近收购了Expertmaker— 这家公司创建了先进 AI平台，能够实现最优化和自动化。 我们目前期望将其技术应用于我们的平台，来优化运输和交付时间、信托、定价等。   — Devin WenieBay      eBay总裁及首席执行官，2016年5月”
 

关于电子商务中的人工智能的结语 

AI正出现在零售业的电子商务部门，并开始应用于多个领域：如处理客服查询、产品打包和投递以及企业内部运营。
电子商务带来的经济影响也是必须考虑的问题，因为一些公司预计将减少员工数量来提高效率并节省成本。虽然有一定程度的失业是不可避免的，但发展政策研究所2017年的研究报告显示：2007至2016年电子商务部门创造了355000个工作，与此同时整个零售行业仅减少了51000个职位。
TechEmergence在对零售业的研究中揭示了一个适用于电子商务行业的重要趋势：有较高可能被零售业广泛采纳的应用程序往往有着更直接的投资回报 。因此，智能物流和推荐引擎会继续为投资这些技术的公司带来价值，并为行业领先企业（如亚马逊）创造利润。
November 2, 2017 | Blog | Tags: , , , , , ,
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