Microsoft Fabric对Power BI的影响如何？
Microsoft Fabric代表了Power BI用户与数据交互和可视化方式的范式转变。通过利用先进的技术和尖端的设计原则，Microsoft Fabric开创了直观且身临其境的数据体验的新时代。Microsoft Fabric是一个端到端分析工具，具有全面的服务功能，包括数据移动、数据湖、数据工程、数据集成、数据科学、实时分析和商业智能——所有这些都由一个共享平台支持，该平台提供强大的数据安全、治理和合规性。
Mojo：比Python快35000倍的AI编程语言
一种面向AI开发者的新编程语言刚发布不久：Mojo。我知道你在想什么——从零开始学习一种新的编程语言……嗯，——我有个好消息，Mojo是作为Python的超集设计的，所以如果你已经学会了如何使用Python，那学习Mojo应该不难。这种语言不是为了“新”而新。Mojo结合了Python的可用性和C的性能，获得了比Python快35000倍的速度。
优化SQL查询的10大技巧！
嘿！我们来讨论一下如何优化SQL查询吧！如果你在使用数据库，你一定知道优化查询对提高执行速度、增强数据库性能的重要性。但你要如何做呢？本文是我所整理的优化SQL查询的10大技巧，包括示例代码和用例。一起来看吧！
数据科学之统计：终极指南
欢迎观看数据科学统计终极指南！当我们深入数据分析这个诱人的领域时，你会发现，统计发挥着关键作用，它可以从原始数据中爬取到有意义的见解。这份全面的指南涵盖了从统计基础到高级机器学习技术的所有内容。所以，系好安全带，准备好进入数据科学领域，开始激动人心的旅程吧！
认识PandasAI：用AI为你的数据分析“超级充电”
在这篇文章中，我们将主要介绍PandasAI——一个会话库，让你的数据能“说话”。编写计算机代码的领域发生了戏剧性的变化。程序员花费无数个小时在谷歌上搜索答案、筛选Stack Overflow 论坛条目的日子已经一去不复返了。我们现在已经进入了AI辅助编码的时代——这大大加快了开发进程。
2023年，你需要知道的10个数据工程工具
近年来，随着企业生成越来越多的数据，数据工程也变得愈发重要。随着大量数据的涌入，企业需要以合理的方式管理、处理和分析数据。为此，他们需要大量使用数据工程工具，帮助他们最大限度地利用自己的数据。这篇文章主要介绍了在2023年我们需要了解的十大数据工程工具，其中既包括已经存在了一段时间的传统工具，也有越来越流行的新工具。
用ChatGPT，当最棒的数据科学家！
想一想，大公司也开始在面试中测试ChatGPT技能了！自从它发布以来，我每天都在使用它，它的能力一直都让我觉得不可思议——尤其是在数据科学领域。这给我了极大便利，因为作为一名内容创作者，我还与一家培训数据科学技能的公司有着合作。如何成为一名“ChatGPT”式数据科学家？
数据科学家的ChatGPT指南：40个最重要的提示语！
ChatGPT在人工智能领域掀起了波澜，这是有充分理由的。这个由OpenAI开发的强大的语言模型有可能通过协助各种任务（如数据清理、分析和可视化）来显著增强数据科学家的工作。通过使用有效的提示，数据科学家可以利用ChatGPT的功能来简化工作流程。在本文中，我们将探索数据科学家最重要的40个提示，并讨论如何将ChatGPT与Python和其他流行的数据科学库结合在一起使用。