打造属于你的人工智能代理系统：从入门到精通
人工智能正在日新月异地变化。技术更新速度如此之快，你可能在不知不觉中就已被新的技术取代。无论是出于对错过的恐惧，还是为了在2024年快速发展的人工智能和数据科学就业市场中保持竞争力，跟上人工智能领域的最新动态显得尤为重要。
过去的一年里，我一直活跃在各种在线AI社区，并撰写了许多有关最新技术和机器学习研究论文的技术文章。我必须找到最有效的方式来紧跟人工智能行业的脚步。在这篇博文中，我将与程序员、学生或人工智能从业者分享我的资源。如果你想了解更多关于人工智能的相关内容，可以阅读以下这些文章：
如何在2024年构建人工智能软件
Meta的FAIR团队：为全球免费开放人工智能
人工智能产品经理的崛起
Google的2024年人工智能设计原则：以用户为中心的人工智能体验
免责声明：我会不断更新我的资源列表。2023年有效的内容，可能与2024年的热门话题无关。此外，本文提到的所有资源都不是付费或赞助的。尽管有许多值得关注的通讯和博客，但我不会在此列出成百上千的资源和链接。即使你有全职工作，我也会确保保持资源的简洁、精挑细选和实用性。
时事通讯是我每天开始的第一手资源，确保我掌握最新的重要信息。每天只需不到十分钟的时间，通过正确的时事通讯，你就可以保持更新。我个人更喜欢面向开发者的时事通讯，而不是那些只报道“AI新闻”的通讯。以下是我精心挑选的几个时事通讯，排名不分先后：
- AlphaSignal：特别适合技术读者和开发人员。作为一名人工智能从业者，这是一份信息丰富的组合：涵盖重要新闻、最新趋势的帖子和博客文章、AI相关的热门GitHub库列表，以及提升你知识的讲座或网络研讨会。https://alphasignal.ai/
- TheSequence：为行业专家策划的时事通讯。每封邮件关注最近的研究突破或人工智能从业者需要深入探索的主题，例如AI代理或DSPy。https://thesequence.substack.com/
- The Neuron：这是一份包含AI领域新闻、发布和更新的时事通讯。如果你不关心人工智能的“八卦”，《Neuron》是一份非常棒的选择，能让你随时了解行业动态。https://www.theneurondaily.com/
- TLDR AI：科技领域最受欢迎的通讯之一，同时涵盖了最新的人工智能研究论文、行业新闻和工程更新。虽然我最近才开始订阅，但我喜欢其简报的结构及其涵盖的内容。https://www.notion.so/How-I-Stay-Up-to-Date-With-the-Latest-AI-Trends-in-2024-821400bf1a414ff19b0517350cfe336e?pvs=21
- 人工智能概要：如果你在寻找关于AI公司或最新产品发布的综合新闻，这是一份热门的时事通讯，且理由充足。此外，邮件末尾通常会列出最新的AI工具（如IDE、代理、可视化工具等）和AI工作机会。https://www.therundown.ai/
如果你专注于NLP或大语言模型，这两份特别的时事通讯不容错过：
- 自然语言处理通讯：每周更新自然语言处理领域最重要的研究论文。https://nlp.elvissaravia.com/
- Sebastian Raschka的时事通讯：重点关注机器学习领域的发展和研究，尤其是大语言模型方面。https://magazine.sebastianraschka.com/
订阅YouTube上的AI频道
对于大多数人来说，YouTube不仅是学习教程的地方，也是一个视觉搜索引擎。你可以订阅一些频道，定期观看它们的内容。有些频道侧重教育，有些则更具娱乐性。我相信，保持内容的多样性会让学习变得更有趣。
以下是我推荐的一些AI相关频道：https://youtu.be/7LWTZqksmSg
AI Jason：这个频道最近吸引了我的大量关注。尽管创作者Jason Zhou将自己定位为“分享有趣AI实验和产品的产品设计师”，但我发现他的视频非常信息量大，涵盖了重要和流行的AI话题，且不失娱乐性。制作既不无聊又实用的视频很难，但AI Jason做到了。https://youtu.be/7LWTZqksmSg
AI Explained：这是另一个值得关注的新频道，涵盖了最新的AI话题和产品发布。如果你想深入了解最新的LLM（如Llama 3.1），这是一个绝佳选择。https://youtu.be/_X6zIVPlJ6w
Two Minute Papers：该频道因其让最新的研究变得通俗易懂且富有趣味而闻名。尽管它主要关注研究领域，AI仍然是其重要焦点。这个频道可以帮助你掌握最新的研究成果，同时提供视觉上的享受。https://youtu.be/wjZofJX0v4M
3Blue1Brown：格兰特·桑德森的频道以其精彩的教育视频而闻名。他通过惊人的可视化和叙述，深入探讨了基础和复杂的概念。尽管这个频道并不专注于AI趋势，但它是理解基础数学概念（如神经网络和线性代数）不可或缺的资源。
深入的技术博客文章
时事通讯可以帮助你在短时间内掌握人工智能领域的广泛概况，而谷歌和Spotify等知名组织和公司的一些博客则提供了更深入的技术解析。这些博客讨论了最新的研究成果，通常围绕他们的工程挑战展开。
以下是业内一些顶尖公司的博客，排名不分先后：
- DeepLearning.AI的《The Batch》：涵盖机器学习研究。https://www.deeplearning.ai/the-batch/tag/research/
- OpenAI研究博客：分享最新的AI研究成果。https://openai.com/
- 麻省理工科技评论：探讨前沿科技动态。https://www.technologyreview.com/topic/artificial-intelligence/
- 伯克利人工智能研究中心博客：聚焦学术研究进展。https://bair.berkeley.edu/blog/
- 谷歌研究博客：展示谷歌的研究项目。https://research.google/blog/
- Spotify工程博客：讨论Spotify的技术创新和挑战。https://engineering.atspotify.com/
不要低估社交媒体
社交媒体可能会让你在闲暇时不自觉地陷入无尽的滚动，但如果你能够善用它，它也是了解人工智能领域最新动态的绝佳工具。LinkedIn和X（前身为Twitter）是保持AI领域相关性的好去处。
你在时事通讯中读到的大多数发布和公告，通常首先会在社交媒体上讨论。许多开发者、研究人员和作者都活跃在社交平台上。以下是一些优化使用社交媒体的建议：
- X/Twitter：我整理了一个平台上的重要人物列表（AI Digest list），涵盖了艺术、产品和研究等领域的广泛AI话题，关注他们可以帮助你及时掌握最新动态。https://x.com/i/lists/1764565236856619277
- LinkedIn：LinkedIn上有许多关于人工智能概念和工具的独特见解。你可以关注Zack Wilson、Santiago Valdarrama、Sebastian Raschka博士和Akshay Pachaar，了解更多相关内容。https://www.notion.so/How-I-Stay-Up-to-Date-With-the-Latest-AI-Trends-in-2024-821400bf1a414ff19b0517350cfe336e?pvs=21
感谢你读完这篇文章！你还可以订阅我们的YouTube频道，观看大量大数据行业相关公开课：https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ；在LinkedIn上关注我们，扩展你的人际网络！https://www.linkedin.com/company/dataapplab/。
原文作者：Hesam Sheikh
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Jason
原文链接：https://pub.towardsai.net/how-i-stay-up-to-date-with-the-latest-ai-trends-2024-8e235983b2b2
