BA公开课总结 | 不是科班出身，如何奠定优秀商业分析师的基础？
数据应用学院6月9日【BA线上公开课】 第八讲中，主讲人小小老师做了六点分享：
– 商业分析师
– BA技术组合
– 高级商业分析师的工作日常
– 招聘流程
– 简历要求
– 如何弥补差距？
接下来我们为您回顾详细内容。
Part I 小小老师背景介绍
- 统计专业背景，之前对商业也是一点经验都没有
- 最开始在一家市场咨询公司做数据分析师
- 在公司中发现其他组做的市场分析比较有趣，开始逐渐了解业务背景
- 最终去了Digital company做商业分析
Part II BA技术组合
主要是商业Business + 分析Analyst两块，需要“通才”
技能包括：
统计基础知识（Statistics）
商业分析（Business Acumen）
沟通（Communication）
工具应用方面：
Office Excel
PPTR
Python
SAS
Tableau (PowerBI)
SQL
Google Analytics
说实话，这些技能即使念八百遍都没用，面试又不是大学政治课马基考试—
“同学，请问BA技能包括哪几块？”
“同学，请问BA工具你会哪几种？”
还是来几个真枪实弹的BA基础面试题自测一下比较实在。
三大技能板块：
- 关于统计 Statistics
- Can you explain what is hypothesis testing?
- What are the different significance levels that are mostly used?
- What are linear models? How are linear models different from non-linear models?
- 关于商业知识 Business Sense
- If you were to design an experiment to test whether should we do a video ads on our website, how will you do that?
- If amazon is promoting kindle on FB campaign, how to determine how much of the sales contributions of kindle is because of FB ads?
- How do you determine if a product is successful? What is the metrics? How to obtain the data? (Similar: How to evaluate the success of a product?)
- 关于沟通 Communication
- Can you explain p-value to a business people who doesn’t have any statistical background? (similar to that, they could ask explain variance, mean, mode & median, etc)
- Have you ever had a hard deadline and didn’t meet it? How do you avoid that situation happen again?
- Tell me a project of “marketing analytics”, what techniques did you use?
- How do you manage project timeline with change requests?
- 关于SQL
- Describe the different parts of an SQL statement
- If you have two SQL database tables that are not joined together, how would you create another table to join them
- If your SQL query is running slow, how will you optimize your query?
这些都是最基本的面试题，看了之后感觉怎么样，有多少%的自信？
一句话，BA需要的技能比较diverse，不像Data Scientist和Software Engineer Developer那么强的technical background，但是“Analytical Mindset”善于分析问题的能力非常重要！
怎么把一个大的商业问题划分，具体用什么metrics衡量，如果设计experiment检验要什么思路，和什么数据相关。
好几个拿到FB、Amazon的面试机会的小伙伴们都说技术面不害怕，最怕就是考察Project sense和产品分析相关。
当然一开始没有思路也不要慌，毕竟都还是学生，没有经历过很多真实的公司业务案例，有这个意识，多做case study，多参加项目，实习，多学些project-based的课程，多练习很快就会有提升。
Part III BA日常工作都做什么？
这里小小老师结合BA每天的工作，将刚才介绍的一些技能在工作中是如何需要应用的，进行了实例介绍。
总的来说，就是不仅要每天盯着Dashboard上自己关注的几个KPI，发现异常情况对数据进行研究和进一步分析，同时要能及时处理其他组员提的数据需求，以及做美美的图，把insight发现展示给同事，保持良好沟通～
Part IV 介绍一下数据岗位的招聘流程
传统的步骤就不赘述了
1. 简历提交（不管是网申、内推、还是校园招聘）
2. 面试通知
3. 第一轮HR或者Recruiter做简单的phone screen筛选：一般就是了解基础问题，介绍面试流程，Visa身份情况，顺便看看沟通能力，起码话儿是不是能说溜
4. Ability assessments, 一般以Take home exam形式（1-2小时），发一个数据集和几个和业务相关的问题，主要考察基本数据处理能力
5. 电话面试（Behavioral + Technical）：一般是直接上级面
6. Onsite Interview：半天or一天，一般分3-4轮，每轮2-3人，behavioral、technical、case interview都会有，包括看culture fit，有时还有中午和组员午饭
7. Background check（optional depending on the company）
Part V 简历要求-HR简历看什么？
- 技能关键词
- 相关经历关键词
- 简历是否清晰、专业描述项目经验
Part VI 没有经验怎么积累项目经验
愁啊愁啊愁，这个可能是很多同学最关心的问题。
是没有相关项目实习经验，找不到实习，又更加没法积累经验。愁啊，真是“鸡生蛋 & 蛋生鸡”问题。那么怎么补充项目经验？通过参加比赛！
- 最简单的，肯定是学校里的案例比赛
（我们BA学员团子美少女就是通过参加学校里的商业咨询竞赛，勇夺第一名后来陆陆续续接收到不少公司的兼职项目邀请。具体经验分享见Youtube视频：团子美少女夺魁记 https://www.youtube.com/watch?v=FBzH_Pkt-hU
2. Kaggle比赛：这个相信大家都有所耳闻，其实除了想做数据科学家的很多同学有积极参加，我们也很鼓励想做BA的同学们去尝试，因为上面有很多公司的真实数据，对了解公司业务，培养business analytics mindset也很有帮助
3. 另外安利一发自家办的活动～～
今年暑假数据应用学院（DAL）和IBM、中国基金会中心网合办的 “中国公益基金会数据骇客马拉松大赛”
对于文商科背景的宝宝们，关心公益、希望用数据分析酷酷的方式参与社会创新，这可是个不错的实战机会，还能和众多数据公益大牛学习哦！
（中国公益基金会数据骇客马拉松大赛 【北美赛区】报名近期开放，持续关注我们公众号吧～）
4. 这个Analytics Vidhya也是个很好的学习练习社区
编后语
小小老师也是我们数据应用学院BA项目的美女TA，特别热心耐心帮助同学解答问题，在此谢谢小小老师分享，给小小老师点个赞！
最新一期暑假BA课程本周六6月17号开课，更多课程报名信息、公开课Youtube视频、未来公开课介绍请点击“阅读原文”。
