数据/商业分析师求职,如何准备统计相关面试题?

数据/商业分析师求职,如何准备统计相关面试题?

今天我们来讨论一个话题:数据/商业分析师求职,如何准备统计相关面试题?统计问题在我们整个面试的过程中应该是非常基本的一个内容,包括在日常生活中也经常用到统计的知识。如果你想了解更多关于商业分析师的相关内容,可以阅读以下这些文章:
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我们来看看为什么商业分析师、数据分析师们需要统计知识?如何理解概率?什么是统计?统计的目的是什么?

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何准备面试题
一道很有意思的面试题

一定要复习分布问题,离散随机变量的分布和连续型随机变量的分布,这是主要的离散随机变量的分布。

二项分布Binomial,是离散型随机变量分布经常用到的,B(n,p)通常有两个参数n和p,n是做试验的次数,p是事件发生的可能性。

接下来是正态分布N(μ,σ2),也是根据均值μ和方差σ2呈现不同的分布。

假设检验是经常考到的统计知识点,它从统计意义理解一种自然现象,这是假设检验的设计步骤。

AB Test也是经常考到的统计知识点,那么如何设计AB Test呢?

从面试角度来看,我们还需要分析一下Power Analysis。如图所示,如果sample_size=500的情况下,power是0.73,当sample_size是900的情况下,power也有变化,那是哪一种情况效果更好?当然是sample_size越大越好,在这种情况下,Type Ⅱ也会越来越小。

下面是整个AB Test的一个过程,这也是经常会考到的题目。面试官会问如何去设计一个AB Test的实验。详细步骤如下:

在统计里面经常考到的还有linear regression,linear regression经常被考到的考点有:

1. 什么是linear regression

2. Assumptions of linear regression

  • Linear relationship
  • Multi-variate normality
  • No or little multicollinearity
  • No auto-correlation

3. Regression – evaluation

除了linear regression之外,还有logistic regression。logistic regression主要考察分类器基于Confusion matrix。

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Recap 作者:数据应用学院
美工编辑:过儿
校对审稿:明慧
公开课回放链接:https://www.youtube.com/watch?v=f0X7AmOqswk