神经网络

Nov
13

从0开始:神经网络分类器

我们的目标只是提供一个从头开始编写的隐藏层完全连接的神经网络分类器(没有深度学习库),以帮助消除神经网络中神秘的黑匣子感觉。
所提供的神经网络对描述属于三类小麦的内核的几何属性的数据集进行分类(你可以轻松地将其替换为你自己的自定义数据集)。假设一个L2丢失函数(lossfunction),并且在隐藏和输出层中的每个节点上使用S形传递函数(sigmoidtransfer function)。权重更新方法使用具有L2范数的梯度下降(gradient descent)的增量规则(deltarule)。

By romanluo | Blog
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Mar
29

不要浪费了石油工程师的优异数理背景

数据应用学院已经帮助了若干的石油背景学员,转型进入数据科学领域,有的学员在从我们这里毕业后任职俄克拉荷马地产公司pricing data scientist,有的直接在波士顿某医疗集团任senior data scientist. 案例证明,这条路能走通。本期我们探讨一下,为什么石油工程师很适合做数据,和这里面要注意的事项。

By Ying Niu | Blog
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