“小瑞,大姨听说你找到新工作啦?数据构架师?你在哪个工地哦,大姨去看你!”
作为一名数据科学家 (Data Scientist),经常被误认为是 Data Analyst。作为一名 BI Analyst, 要苦心解释我为什么不是商业分析师 (Business Analyst)?
实力万金油:R语言在商业分析中已经无所不能了?!
R语言在大数据基础上开发出的应用已经渗透到了医疗、建筑、执法和学术等各个领域。商业分析(Business Analytics )无疑是其中最受影响的领域。R语言开发的应用成功地通过以下方式,提升了商业分析的质量,并且增加了大部分商业模式的效用价值。
抛弃幻想,谈谈现实中的数据科学家
Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it — Dan Ariely
神奇动物在哪里:数据科学家和数据工程师大揭秘!
人们对于大数据和AI究竟是什么总是含糊不清并有很多困惑,“数据黑箱子”的技术性让那些分析巨大数据集的人变成了某种神秘人物。这些有着技术和意愿去分析数字并据此提供见解的人通常就被叫做:数据科学家。
非数据分析员需要理解数据建模的7个理由
对于在商业环境中的许多非技术人员来说,数据建模似乎是一个陌生甚至而有些可怕的领域。即使是那些在日常操作中经常进行数据处理和分析的人也常常将建模视为最好留给数据分析师或信息技术人员的专门课题。
这在一定程度上来说是对的,因为高级数据建模往往可以很快就成为一个复杂的事情(尽管商业智能软件使得它变得相对简单),而且往往最好留给专业人士来处理。然而,即使您是非技术人员,也不创建公司范围数据模型,但是对数据建模有基本概念的了解可以帮助您,数据分析师和业务部门实现最佳的商业信息流程。
森林狼新晋数据分析师Nick Restifo谈篮球数据分析
近日,森林狼队宣布他们的团队已经雇用了Dwight Lutz和Nick Restifo作为他们的篮球数据分析师。这篇文章来自Nick Restifo的博客,不仅讲了他对新赛季的预测,还分享了一些他预测的方法。