data analytics

Dec
06

实力万金油:R语言在商业分析中已经无所不能了?!

R语言在大数据基础上开发出的应用已经渗透到了医疗、建筑、执法和学术等各个领域。商业分析(Business Analytics )无疑是其中最受影响的领域。R语言开发的应用成功地通过以下方式,提升了商业分析的质量,并且增加了大部分商业模式的效用价值。

By Zhang Bonnie | Blog
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Oct
26

抛弃幻想,谈谈现实中的数据科学家

Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it — Dan Ariely

By romanluo | Blog
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Oct
19

神奇动物在哪里:数据科学家和数据工程师大揭秘!

人们对于大数据和AI究竟是什么总是含糊不清并有很多困惑,“数据黑箱子”的技术性让那些分析巨大数据集的人变成了某种神秘人物。这些有着技术和意愿去分析数字并据此提供见解的人通常就被叫做:数据科学家。

By romanluo | Blog
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Oct
02

听说程序员和数据分析马上就要失业了?

最近在知乎上看到两个很奇怪的问题,一个说程序员过五年是不是就要失业了,怎么办;另一个说马云说「现在有人说我是学数据分析,这个人将来就没工作做了」?

这些说法有一定道理,但是不完整。

By KellyZzz | Blog
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Sep
13

数据分析的四种类型

聚焦数据科学领域,数据分析四大类别:

描述性数据分析、

诊断性数据分析、

预测性数据分析、

指导性数据分析。

By KellyZzz | Blog
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Jul
05

数据分析领域里,R和Python到底哪个市场需求大?

有数学背景的人喜欢R,因为他们把R 看做更强大的数据表,许多R的使用者最初都是数据表的使用者,通常这部分人都是统计学家。Python跟R比,是一种更加灵活的语言,它可以应用于数学和统计之外的其他领域。如果相比数学,你的逻辑性更强,思维方式更侧重于过程而不是公式,并且有CS背景,那么相比之下,Python更适合你。

By ivankahu | Blog
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May
24

MOOC时代,如何根据自己的情况选择适合自己的网课?

大规模开放在线课程(Massive Open Online Course, MOOC)作为一种新型的学习平台,自推出以来,因为其不受地域和时间限制,价格低廉甚至免费,在世界各个角落都能享受来自包括哈佛、MIT等著名学府的教授带来的高质量课程, 而受到广泛的欢迎。但是,这么多琳琅满目的MOOC平台,如何选择最适合自己的网课呢?本文将比较几个主要MOOC平台的优缺点以及给大家推荐一些跟数据分析相关的网课。

By ivankahu | Blog
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