3分钟让你清清楚楚地明白为什么需要女数据科学家？
数据科学尚是一个年轻的领域，我们还有机会能够塑造这一领域，使它探索的数据能够没有偏见地反映着我们的世界。也希望更多仙女们能考虑数据科学作为未来职业的方向，用你们的人生经历，为这个领域带来更加多样化的见解。
数据科学与数据分析傻傻分不清楚？这篇文章为你解惑…
大数据已经成为当今科技界的一个重要组成部分, 但是, 区分数据分析和数据科学可能会造成混淆。尽管两者相互关联，但它们提供了不同的结果并采取了不同的方法。为了帮助你优化你的大数据分析，我们分解了两个类别，检查了它们的差异，并揭示了它们提供的价值。如果你还在傻傻分不清数据科学和数据分析，就来看看这篇文章吧～
一名合格商业分析师的自我修养——什么是Coaching Skill？
教练能力已成为所有专业人士的必备条件。我在与商界领袖和专业人士合作时，曾多次表达过这个信息。近来，我同一群专业人士交谈时，其中一人问道，“什么是商业分析中的必要技能组合”。我的回答是，需要很多技能。商业分析所需要的专业技能是最全面的行业之一。成为商分析师不仅仅是了解商业分析，项目管理和流程建模，还需发展你的领导能力。而对你有利的领导技能之一就是教练技能Coaching Skills。这里有五个原因解答为什么发展教练技能是如此重要。
2018数据科学领域6大预测 机遇抢先知 还不快来一探究竟
领英公司利用数据科学技术发表了2017新兴就业报告。在报告中领英将数据科学类职业归作了美国最新兴的职位之一，因该领域的就业人口在过去五年中增长了6.5倍。尽管市场需求在不断扩大，数据科学领域的人才仍供不应求。仅领英就列出了6000多个空缺的数据科学类职位，而这仅仅是美国的人才空缺。全球各地的公司都开始认识到，几乎在人类所知的每一个行业都存在着对数据科学家们的需求。2018，让我们来看看将推动这一高需求领域的6个趋势和预测。
109个Data Scientist必备面试问题
准备面试不是一件容易的事情。无论你有多少工作经验或技术技能，面试官都可以用一些你没有想到的问题来抛弃你。
对于数据科学访谈来说，面试官会问广泛的话题，需要受访者强大的技术知识和沟通技巧。
本指南包含面试者在面试数据科学家时应该期望的所有数据科学面试问题。
从这个数据科学面试问题列表中，受访者应该能够准备好棘手的问题，了解哪些答案会与雇主产生积极的共鸣，并培养面试的信心。
我们将数据科学访谈问题分为六个不同的类别：统计，编程，建模，行为，文化和解决问题。
哪些因素影响了数据科学家的薪水呢？
Andres Gonzalez
“在我的职业经历中，目前为止我最感兴趣的部分就是网络数据收集项目。尽管在我们的数据科学拟真课中还有一些其他的更简明的项目，但网络数据收集提取是我最中意的。”
这个项目的目标是
找出最直接影响数据科学家薪水的因素。
抛弃幻想，谈谈现实中的数据科学家
Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it — Dan Ariely
神奇动物在哪里：数据科学家和数据工程师大揭秘！
人们对于大数据和AI究竟是什么总是含糊不清并有很多困惑，“数据黑箱子”的技术性让那些分析巨大数据集的人变成了某种神秘人物。这些有着技术和意愿去分析数字并据此提供见解的人通常就被叫做：数据科学家。
