The 3rd Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。
The 2nd Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。
The 1st Lecture of Recommender Systems
在本系列讲座中,我们将以《Recommender Systems: The Textbook》(Charu Aggarwal)一书为参考展开讲述。在整体7次的直播课上,你将会学到推荐系统介绍、基于区域和基于模型的协同过滤、基于内容和基于知识的推荐、以及基于集成/混合的推荐,和推荐评估等等。
The 8th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。
The 7th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。
The 6th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。
The 5th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。
The 4th Lecture of AB Testing
在本系列讲座中,我们将以《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》(Ron Kohavi , Diane Tang , Ya Xu)一书为参考展开讲述。