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本书具体内容包括：数据驱动的商业分析，商业问题的数据科学解决方案，预测性建模，过拟合以及如何防止过拟合，聚类算法和相似性，什么是一个好模型，模型表现的可视化，文字处理和向量化，数据科学和商业策略。

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数据科学读书会第一本书，我们将用4周时间，带着你一起阅读。本周进行第四讲。

数据科学读书会第一本书，我们将用4周时间，带着你一起阅读。本周进行第三讲。

数据科学读书会第一本书，我们将用4周时间，带着你一起阅读。本周进行第二讲。

数据科学读书会第一本书，我们将用4周时间，带着你一起阅读。本周开始第一讲。