Free Webinar

Mar
06

The 3rd Lecture of Practical Statistics for Data Scientists

讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景, 同时结合其他学习信息,提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。

By Zhang Bonnie |
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Feb
27

How to Do Time Series Analysis?

Time Series 的应用场景,分析流程;Time Series 背后的数学模型,评价准则;如何进行Time Series数据预测;有哪些常用分析手段?

By Zhang Bonnie |
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Feb
27

The 2nd Lecture of Practical Statistics for Data Scientists

讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景, 同时结合其他学习信息,提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。

By Zhang Bonnie |
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Feb
13

AI Pin: What Background is Suitable for Data Jobs?

本期讲座,我们邀请到资深数据科学家和人力资源专家为大家解析数据类岗位的要求,以及哪些专业适合转行数据岗,并向有意愿转行的小伙伴提供切实可行的指导建议。

By Zhang Bonnie |
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Feb
20

AI Pin: How to Accurately Apply For a Job Through LinkedIn?

本期讲座,我们将会针对LinkedIn的求职功能,为大家详细介绍如何通过LinkedIn平台精准定位岗位信息,高效率开启求职之旅。

By Zhang Bonnie |
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Feb
20

The 1st Lecture of Practical Statistics for Data Scientists

讲座以O’Reilly的Practical Statistics for Data Scientists一书参考背景, 同时结合其他学习信息,提供了将统计方法应用于数据科学的实用方法。

By Zhang Bonnie |
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Feb
20

How to Prepare Amazon Data Interviews Efficiently?

Amazon数据科学常见的面试题有哪些?数据科学岗位的面试应该从哪里开始准备?以 Amazon 为例,其他的大型技术公司应该怎么举一反三?作为求职市场的新手,有哪些事情是我们应该注意的?

By Zhang Bonnie |
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Feb
13

How to Quickly Practice The Database Interview Questions?

Database通常考察那些内容;有哪些技巧;如何刷题更有效;如何面试数据类分析类岗位。

By Zhang Bonnie |
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