The Engineering Optimization of LLM RAG System
本次讲座将系统性地拆解RAG优化的完整方法论,从数据处理、检索策略、生成优化三大维度,深入讲解如何通过成熟的工程化手段,打造高性能、高可用的RAG系统。
By Zhang Bonnie |
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Lecture 2: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的六节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
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Lecture 1: How to Prepare for LLM Engineer Interview
为了帮助你掌握现代大型语言模型工程师 (LLM) 面试的每一个环节,我们推出了一套全面的六节网络研讨会系列。每节课时长 45 分钟,内容涵盖面试中直接应用的高效实用知识。
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How to Use Dify Visualization to build LLM Applications?
本次讲座将带你完全通过Dify的无代码界面构建一个RAG应用,该项技能可直接应用到未来的实际工作中。
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How BloombergGPT Reshaps Financial Analysis?
本次网络研讨会将解析BloombergGPT的设计、功能以及它为全球金融生态系统中的交易员、分析师和决策者提供的改变游戏规则的应用程序。
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Deep Analysis of Illusion Problems in LLM
AI在撒谎?这比你想象的更严重也是令人震惊的现实!本期带你深度解析大语言模型幻觉问题。
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How Does the LLM Think?
AI真的在”思考”吗, 大语言模型是如何思考的。本期讲座带你了解最近几年LLM推理能力取得的惊人进展以及它们是如何理解复杂问题的。
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Security Protection and Risk Response of LLM
本期讲座60分钟精华内容,深度剖析LLM安全威胁全景。涵盖提示注入、数据中毒、模型窃取等核心风险,解析LLM安全框架。
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