LLM

有的人能让AI生成高质量、准确、甚至出乎意料的精彩内容；而有的人却屡屡得到模糊、偏离主题、质量低下的回答。关键差异在哪里？就在于——提示词（Prompt）的设计与编写能力！如果你希望掌握这项新时代的关键技能，这场讲座，正是为你量身打造。

本次网络研讨会旨在帮助你理解复杂的 LLM 体系，同时避免过度简化实际操作中的细节。如果你想构建、改进或仅仅是为了更好地理解 LLM，这是一个从实际实践中获取内部知识的机会，无需花费数周时间解读学术论文。

什么是RAG？它与传统大模型问答有何区别？RAG如何高效地引入外部知识，提高回答的准确性与时效性？又有哪些行业已经率先应用RAG，取得了哪些成果？这场讲座将为你一一揭晓！

无论您是数据科学家、软件开发人员还是希望专攻 LLM 的 AI 爱好者，这个训练营都将为您提供构建、微调和部署 LLM 支持的解决方案的基本技能。我们为期 16 周、64 小时的 LLM 工程师训练营直播课旨在让您深入了解 LLM 技术，涵盖理论基础和实际操作。

本周的网络研讨会中，你将获得有关当今人工智能领域最抢手的职业之一的宝贵见解。大型语言模型开发工程师处于开发 GPT 和 BERT 等最先进模型的前沿，他们使用突破性的技术塑造人机交互的未来。

本周六，我们邀请到了资深行业专家带你深入了解大语言模型及其应用，讲座结束后，我们还将安排时间进行问答环节，让大家有机会提出问题并获得专业的解答。