Lecture 8: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。
How to Write Good Prompts in the Era of LLM?
有的人能让AI生成高质量、准确、甚至出乎意料的精彩内容；而有的人却屡屡得到模糊、偏离主题、质量低下的回答。关键差异在哪里？就在于——提示词（Prompt）的设计与编写能力！如果你希望掌握这项新时代的关键技能，这场讲座，正是为你量身打造。
How Do Large Language Models Trained?
本次网络研讨会旨在帮助你理解复杂的 LLM 体系，同时避免过度简化实际操作中的细节。如果你想构建、改进或仅仅是为了更好地理解 LLM，这是一个从实际实践中获取内部知识的机会，无需花费数周时间解读学术论文。
Big Language Model Agent
在 ChatGPT 席卷全球的今天，AI 的发展正悄然迈入下一个时代 —— Agent 智能主体。它不仅能对话，更能自主思考、主动行动，甚至协调多个系统共同完成任务。这是一场关于 AI 如何“真正动起来”的变革。
Lecture 7: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。
Lecture 6: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。
Principle Analysis and Practical Application of RAG
什么是RAG？它与传统大模型问答有何区别？RAG如何高效地引入外部知识，提高回答的准确性与时效性？又有哪些行业已经率先应用RAG，取得了哪些成果？这场讲座将为你一一揭晓！
Lecture 5: How to Become a Data Scientist
本次10周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。
