May
29
Lecture 10: How to Become a Data Scientist
本次12周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。
May
16
May
22
Lecture 9: How to Become a Data Scientist
本次11周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。
May
11
LLM Application Development
你是否想了解 ChatGPT 背后的核心技术？是否希望亲手开发一个属于自己的AI助手、搜索引擎或智能问答系统？是否正苦于职业转型、升学申请或创业方向的选择？那你绝不能错过这场《大语言模型应用开发者训练营》试听讲座。
May
08
LLM Skills That Data Scientists Must Master
准备好为你的数据科学事业做好未来准备了吗？加入我们，参加一场精彩纷呈的网络研讨会，探讨每位现代数据科学家必须掌握的大型语言模型 (LLM) 技能。
May
15
Lecture 8: How to Become a Data Scientist
本次11周数据科学家系列讲座，旨在为有志成为数据科学家的人提供核心技能，包括SQL、Python、大数据、机器学习、深度学习和数据可视化。课程涵盖统计分析、A/B测试、特征工程及真实案例研究，并结合工业界应用进行实践。
May
09
How to Write Good Prompts in the Era of LLM?
有的人能让AI生成高质量、准确、甚至出乎意料的精彩内容；而有的人却屡屡得到模糊、偏离主题、质量低下的回答。关键差异在哪里？就在于——提示词（Prompt）的设计与编写能力！如果你希望掌握这项新时代的关键技能，这场讲座，正是为你量身打造。
May
02
How Do Large Language Models Trained?
本次网络研讨会旨在帮助你理解复杂的 LLM 体系，同时避免过度简化实际操作中的细节。如果你想构建、改进或仅仅是为了更好地理解 LLM，这是一个从实际实践中获取内部知识的机会，无需花费数周时间解读学术论文。
