Learn Random Forest in One Hour
3月26日，我们将邀请到业内资深数据科学家，带你一小时了解Random Forest随机森林。包括什么是Random Forest随机森林、随机森林的功能和原理、随机森林中的分类问题和回归问题等等。
Data Analysis of Game Industry
3月19日，我们将邀请到业内资深数据科学家，带你了解游戏行业的数据分析。包括什么是游戏分析，游戏中常见的数据收集方法，游戏产业如何应用人工智能和机器学习的，游戏行业的分析类岗位等。
AI Pin: Interview Preparation for the Product Manager
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源导师和行业导师来为大家解读Product Manager的岗位职能、岗位要求、以及薪资待遇，介绍如何准备Product Manager面试，为技术岗位人员的职业发展提供信息支持。
AI Pin: How to Prepare for Microsoft Data Job Interview?
本期讲座，我们邀请到资深导师来为大家解析Microsoft数据类岗位的面试，和大家分享我们的学员成功案例，针对如何备战Microsoft数据类岗位面试，为大家提供专业的建议。
What is Lean Analytics?
3月12日，我们将邀请到资深数据科学家，带大家了解Lean Analytics。包括什么是Lean Analytics、Lean Analytics的概念和目的、什么情景适合用Lean Analytics、Lean Analytics的实际应用案例等等。
Causal Inference Using Machine Learning
在本系列讲座中，我们将以《Causal Inference: What If 》（Miguel A. Hernán, James M. Robins）一书为参考，带你了解因果推断（Causal Inference）这项复杂的科学任务。
AI Pin: The 6th Lecture of Design Patterns in Java
AI聘计算机科学读书会的第二本书，选取了Steven John Metsker 和William C. Wake编写的Design Patterns in Java一书以及Partha Kuchana编写的Software Architecture Design Patterns in Java一书，综合了两本书中的精华部分，同时结合实际工作当中需要的和求职面试当中经常考察的技能，总结了一共六讲的内容，为大家学习deign pattern和在Software Development Engineer工作和求职提供专业的指导建议。
