Python时间模块四大必备知识点

时间是数据科学相关任务的一个重要方面。比如，日常的销售情况和库存信息，对于零售分析至关重要。而算法交易的数据，更是需要精确到分钟。

我们呈现、使用时间相关信息的方式，取决于任务本身。对于科学实验，我们可能会精确到微秒级记录的测量数据。但对于人口、家庭平均收入等人口统计信息，我们不需要如此精确。

Python的datetime模块可以帮助我们处理任何精度的时间相关的信息。在本文中，我们将详细介绍该模块中的4个对象，即date、time、datetime和timedelta。如果你想了解更多数据分析相关内容，可以阅读以下这些文章：
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# Date #

Date表示了以年、月和日为单位的日期。让我们通过几个例子来展示该如何使用它们。

我们可以通过传递年、月、日这些信息，来创建存储日期的date对象。

我们还可以根据今天的日期创建一个日期对象。

可以从日期对象中提取各个属性。

请务必注意，我们不能在月和日的前面使用0。比如，以下第一行代码就会返回一个语法错误。

另一个date上很有用的方法是ctime，它能以更详细或扩展的格式来返回日期信息。

我们还可以用减号来计算两个日期的差值。

返回的对象是timedelta类型，我们稍后也将在本文中介绍这个类型。差额是以天为单位计算的。

# Time #

Time对象表示以小时、分、秒和微秒为单位的时间。

在上面这几行代码中，我们只定义了小时和分钟的部分。Python会把其余时间属性默认为0。

我们还可以通过传递所有属性来创建更精确的时间。

# Datetime #

Datetime是date和time的组合。它可以表示来自日期和时间对象的所有属性。为了更方便理解，我们可以来看一些例子。

datetime在日期、或日期和时间结合的使用上有较强的灵活性。

从年份到微秒级别的参数之间，存在着层次结构。

today 函数也可以与 datetime 对象一起使用。

如果打印datetime对象，则会输出更结构化的结果。

就像date和time对象一样，你可以提取datetime对象的单个属性。

我们还可以计算两个datetime对象之间的差异。

# Timedelta #

Timedelta对象表示一段持续时间，所以，我们可以用它们来计算两个日期或时间之间的差值。

下面是一个表示持续时间为6天的timedelta对象。

我们可以以周、天、小时、分、秒和微秒为单位创建timedelta对象。以天和小时-分钟-秒的组合形式输出。

还可以将不同的单位组合起来创建timedelta对象。

我们已经列举了如何计算两个date或datetime对象之间的差异。timedelta对象的另一个常见用法是可以进行更改。

比如，我们可以可以添加特定持续时间到日期中，来计算未来日期。

我们还可以使用timedelta对象更改datetime对象。

# 总结 #

Python 的 Datetime 模块提供了许多不同的方法来操作日期和时间。在处理日期时非常方便。

我们介绍了datetime模块的4种主要对象类型。分别是date、time、datetime和timedelta。datetime对象是日期和时间对象的组合。它可以存储从年到微秒的信息。

当然，datetime 模块还提供了一些其他对象类型，比如timezone、strftime 和strptime。

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原文作者：Soner Yıldırım
翻译作者：Lea
美工编辑：过儿
校对审稿：Jiawei Tong
原文链接：https://towardsdatascience.com/4-must-know-objects-in-python-datetime-module-d18565fddd05