人工智能取代人工之前要问的4个问题

麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan）的John Horton说，当人类提出正确的问题并评估答案时，生成式人工智能是有帮助的。

你可以让生成式人工智能做很多事情：编制会议议程、写电子邮件、转录笔记、生成计算机代码。更难回答的问题是，你应该这样做吗？

MIT Sloan副教授、IDE研究小组负责人John Horton专门研究人工智能劳动力和在线市场，他说：“学习如何与机器良好合作，这不是一项简单的任务。”“弄清楚如何提出好的问题或提出好的要求仍然是一难题。”

自从去年秋天发布了ChatGPT——一个可以回答问题、与人聊天、生成文本的强大人工智能工具——企业和消费者都在尝试使用生成式人工智能。无论他们是想省钱还是想提高生产率，都要考虑很多问题。用人工智能取代人力之前，雇主应该问哪些问题？

“当我们思考‘人工智能是否应该执行任务’时，这实际上并不是一个‘人工智能是否能执行任务’的问题”Horton说。“关键是将人工智能与人类能力相结合的过程是否值得付出努力。”

人类与人工智能的互动要想有价值，还需要做很多事情。人类必须提出正确的问题，并能够及时评估系统答案的质量。“这是否比让人直接执行任务更高效？”Horton说。

在最近由麻省理工学院数字经济倡议主办的2023 IDE年会上，Horton提出了四个问题，以确定何时何地使用人工智能是有意义的。如果你想了解更多关于AI的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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1 在没有人工智能协助的情况下，任务需要多长时间完成？

人们常常赞扬人工智能能够在比人类更短时间内完成任务。因此，Horton说:“如果你有一项任务通常需要花费很多时间，那么这将是一个成熟的替代人选。”

更重要的是，人工智能擅长的任务在“很多工作”中都很常见，他说，这意味着人工智能有足够的机会被使用。Horton说：“这可能是为会议编写议程，或者编写一些软件来构建一个可以做X、Y和Z的网络应用程序。”

“重要的是要注意到生成式人工智能将产生多大的影响。”

尽管这将取决于它能完成多少任务，这些任务有多普遍，以及这些任务在劳动力市场上的重要性。

2 执行这项任务的人的薪水有多高？

如果操作得当，人工智能可以为企业节省资金。事实上，McKinsey最近的一份报告估计，生成式人工智能对生产力的影响可能每年为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元。

Horton说，如果人工智能可以用来取代由高薪人员完成的任务，“这显然是一个更有吸引力的替代方案。”“你考虑一下我们可能会在哪些领域看到大量的研发和创业重点，我认为这将是高薪人员从事的许多工作中常见的任务。”

他说，一旦实现自动化，这些由高薪人员完成的任务就可以让其他员工来完成。

3 AI正确完成任务的能力如何？

“人工智能的能力非常重要，”Horton说。“现在发生的令人兴奋的事情是，我们认为人工智能很难做到的很多事情现在似乎比我们想象的更可行。”

也就是说，在使用人工智能时，人类仍然需要提出正确的问题才能得到正确的结果，而这并不总是那么容易。Horton说：“编写生成式人工智能提示语是一门艺术。”

Horton分享了一个轶事，他尝试使用ChatGPT来编写一种名为Perl的语言，而他对这种语言完全不熟悉。ChatGPT在第一次尝试时没有做到他所要求的，但他修改了问题再次尝试。他说，这一次，“它搞定了”，表明当你提出正确的问题时，你就能克服其中最大的障碍。

Horton说：“即使你不知道如何完成一项任务，你也能得到正确的结果，这是一件非常新鲜和令人兴奋的事情。”

4 人类如何判断AI的输出是否准确？

能够快速评估人工智能的结果至关重要，有时这很容易实现——例如，当你使用人工智能来创建会议议程时。

其他时候，“你可以想象那些很难知道结果是否可以接受的任务。”Horton说“我必须做同样多的工作来确认它的有效性，”并指出这种“评估成本”非常重要。

例如，如果你是一名使用人工智能编写代码的程序员，你仍然需要执行复制和粘贴代码的管理步骤，以测试它是否有效。如果后一个步骤对人类来说耗时太长或太难，那么人工智能就不值得去做。

更广泛地说，需要花费相当多的时间来了解ChatGPT在特定任务中的实际表现。

例如，你可以用它来起草一份遗嘱，但直到你或你的亲人去世后，你才会知道它所做的工作是否彻底。Horton说：“就目前而言，最好还是请一位人类律师。”

Horton认为，在未来，人工智能技术不仅会通过模型本身得到改进，还会以另外两种方式得到改进：一是通过更友好的界面促使人们向人工智能提出正确的问题，二是用增强人类判断能力的方法评估结果，以便人们能够迅速判断人工智能是否满足了他们的需求。

特别是，“不难想象，这种事情会变得更加集成，评估步骤会变得简单得多，而且是自动的，”Horton说。“甚至这两项提示和评估任务本身也是人工智能可能会增强的任务。”

原文作者：MIT IDE
翻译作者：文玲
美工编辑：过儿
校对审稿：Chuang
原文链接：https://medium.com/mit-initiative-on-the-digital-economy/4-questions-to-ask-before-swapping-human-labor-for-ai-29e96ada73db