人工智能危险吗?哪些工作面临风险?
人工智能技术正在高速发展,并正在改变现代生活的许多方面。然而,一些专家担心它可能被用于恶意目的,并可能威胁到就业。如果你想了解更多关于人工智能的相关内容,可以阅读以下这些文章:
人工智能可替代3亿个就业机会!
ChatGPT会替代我们的工作吗——最有可能被人工智能取代的十种工作
非结构化数据在人工智能领域的应用
人工智能AI将如何塑造元宇宙Metaverse?
什么是人工智能,它是如何工作的?
人工智能允许计算机几乎像人类一样行动和回应。计算机可以被输入大量的信息,并经过训练来识别其中的模式,以便做出预测、解决问题,甚至从自己的错误中吸取教训。
除了数据,人工智能还依赖于算法——必须按照正确顺序遵循的规则列表来完成任务。
人工智能是语音控制虚拟助手Siri和Alexa背后的技术。它可以让Spotify、YouTube和BBC iPlayer建议你接下来可能想播放什么,并帮助Facebook和Twitter决定向用户展示哪些社交媒体帖子。
人工智能可以让亚马逊分析顾客的购买习惯,从而推荐未来的购买行为,该公司还利用这项技术打击虚假评论。比尔·盖茨:人工智能是几十年来最重要的技术进步。
什么是ChatGPT和Snapchat的My AI?
最近几个月,ChatGPT和Snapchat My AI这两个强大的人工智能驱动应用程序变得非常引人注目。
它们是所谓的“生成式”人工智能的例子。它使用在大量源数据中识别的模式和结构来生成新的和原创的内容,感觉像是由人类创建的。
人工智能与一个名为聊天机器人的计算机程序相结合,该程序通过文本与人类用户“交谈”。
这些应用程序可以回答问题、讲故事和编写计算机代码。但这两个程序有时会为用户产生错误的答案,并可能再现其原始材料中包含的偏见,例如性别歧视或种族主义。
为什么批评人士担心人工智能可能是危险的?
由于目前几乎没有关于如何使用人工智能的规则,专家警告称,人工智能的快速增长可能是危险的。一些人甚至表示,人工智能研究应该停止。
今年5月,被广泛认为是人工智能教父之一的Geoffrey Hinton辞去了谷歌的工作,他警告称,人工智能聊天机器人可能很快就会比人类更聪明。
当月晚些时候,美国人工智能安全中心发表了一份声明,得到了数十名领先技术专家的支持。他们认为,人工智能可能被用来制造可能破坏社会稳定的错误信息。他们说,在最坏的情况下,机器可能会变得非常聪明,从而接管人类,导致人类灭绝。
然而,欧盟技术主管Margrethe Vestager告诉BBC,人工智能放大偏见或歧视的可能性是一个更紧迫的问题。她特别担心人工智能在做出贷款申请等影响人们生计的决策方面可能发挥的作用,并补充说,人工智能可能被用来影响选举的“绝对存在风险”。
包括科技先驱Martha Lane Fox在内的其他人则表示,我们不应该对人工智能“过于歇斯底里”,并敦促对其能力进行更理智的讨论。
目前关于人工智能有什么规则?
世界各国政府都在努力解决如何监管人工智能的问题。欧洲议会(European Parliament)成员刚刚投票赞成欧盟提出的《人工智能法案》(Artificial Intelligence Act),该法案将为人工智能建立一个严格的法律框架,企业需要遵守。
Margrethe Vestager表示,需要“护栏”来应对人工智能带来的最大风险。
这项立法预计将于2025年生效,它将人工智能应用对消费者的风险等级进行了分类,其中支持人工智能的视频游戏或垃圾邮件过滤器属于风险最低的类别。
高风险系统,如用于评估信用评分或决定获得住房的系统,将面临最严格的控制。这些规定不适用于英国,英国政府今年3月公布了人工智能的未来愿景。它排除了设立专门的人工智能监管机构的可能性,并表示现有机构将负责其监管。
但Vestager表示,人工智能监管需要成为一项“全球事务”,并希望在“志同道合”的国家之间达成共识。美国立法者也对现有的自愿守则是否能胜任这项工作表示担忧。与此同时,中国打算让企业在使用人工智能算法时通知用户。
哪些工作会因人工智能而面临风险?
人工智能有可能彻底改变工作世界,但这引发了一个问题,即它可能取代哪些角色。
投资银行高盛(Goldman Sachs)最近的一份报告显示,随着某些任务和工作功能的自动化,人工智能可能会取代全球相当于3亿个全职工作岗位。这相当于目前人类在美国和欧洲所做的全部工作的四分之一。
该报告强调了一些可能受到影响的行业和角色,包括行政工作、法律工作、建筑和管理。但它也发现了许多行业的巨大潜在利益,并预测人工智能可能导致全球GDP增长7%。
一些医学和科学领域已经在利用人工智能,医生利用这项技术帮助发现乳腺癌,科学家利用它开发新的抗生素。
感谢阅读。你还可以订阅我们的YouTube频道,观看大量大数据行业相关公开课:https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ;在LinkedIn上关注我们,扩展你的人际网络!https://www.linkedin.com/company/dataapplab/
原文作者:Shiona McCallum
翻译作者:过儿
美工编辑:过儿
校对审稿:Chuang
原文链接:https://www.bbc.com/news/technology-65855333