MBA转行商业分析师的四点建议

Data Application Lab的前学员Ellen 毕业于Drew University 的MBA项目，现于一家咨询公司担任Business analyst。

1 文科小白转商业分析师门槛并没想象中那么高！

这个门槛有多高比较难说，可能主要取决于个人。我的背景是商科，本科的时候有学过一些统计，经济，数学一些简单的课程，但也都是很多年前的事情了。我自己有因为一个考试而自学一些统计的课程，补充了基本知识，至始至终我对自己都是很有信心的，我觉得不管之前我的背景是文科，或者有没有学过统计，我重新开始学就都可以学得会。最重要的给大家的建议也是要有这个信心。面试的时候反而问的问题有时候比实际工作中可能会难一些，在工作中文科生只要对商业，统计，数据等有一些基本的理解和掌握，大家其实都可以把工作做好。面试的难题是想考察面试者有没有随机应变的能力，并不是真的要大家把答案讲的多么完美。只要懂这个问题背后的原理，实际的工作并没有想象中难，大家千万不要望而却步地有恐惧心理。

2 文商科背景的优势其实有很大的优势

• 突出的沟通能力

文科生背景的同学首先在沟通上其实有很大的优势。我接触到的一些单纯 engineering 背景的同学在沟通上有时会存在一些问题，但接触到的文科商科背景的同学在这方面都做的蛮好。分析数据基本所有人都做的很好，但我们的文科背景在沟通上的优势会在面试、与其他部门交流上表达的更清楚。 面试过程中考官也很重视你的表达方法和对整体的把握，比如对于商科同学可以系统的表达出我们的项目目标是什么– 为了达到这个目标需要做哪些优化– 做数据分析的结论是为了什么– 最后再怎样转化回到商业方案实施上这个过程，这相比单纯理科同学来讲是相当占优势了。

可以很好的沟通在职场上是一个非常重要的能力。商业分析师是有一个结果导向的，拿到数据需要达到怎样的目的和结果要求你跟很多其他的部门沟通，从而达到商业目的。具体在工作中涉及很难的coding或者技术问题的情况并没有很多，很多时候就是给你一个任务，你做完就是完成了。更大的程度上都是你怎么去和其他人沟通，合作达成，之后取决于你怎样通过presentation等各种方式展示你的成果，表达你的工作到底有多大的商业影响。

• 敏感的商业洞察力

商科背景的同学还会对商业的理解和见解比较系统，对商业形式变化更敏感。 相比较一般的cs背景的同学，商科的背景同学能通过数据发现更多的问题。在面试过程中，考官有可能会因为你的背景更偏重商业知识（domain knowledge/ business sense）等软实力的考察，对面试者技术性方面期望值并没有极其高。当你对某些统计的等知识回答的不错，对面试官来说是相当印象深刻的。这一点大家自己也许很难感觉到，但从面试官的角度来讲，他们会很欣赏不是纯粹数据/统计/cs背景的同学选择进入这个领域来研究工作的。

3 商业分析师面试准备内容

商业分析师面试准备大致是以下几个方面：

• Technical/ coding：

不同的职位考试的内容和难度不同。最简单考察是用excel发一套题，而且大多数公司考察SQL 比较多。还有些公司开放性比较高，会让面试者自己选择用r或者python做题，但基本上business analyst方向是以SQL为主.

• 统计方面的知识：

互联网公司的商业分析师工作涉及很多ab testing，是以假设检验（典型数据分布），抽样等方法进行的。这之中包含t-test统计方面的知识；概率论，条件概率也是很重要的内容。常考的还有一些basic context的问题，例如“什么是 p value？” 但这些问题对于商业分析师更侧重于考察面试者是怎样对外行人解释这个问题（沟通能力很重要喔！）。但对于统计知识不熟悉的同学，不要担心，这方面的内容补充起来其实很迅速，虽然里面涉及很多公式等记起来很复杂，每次面试前巩固强化一下是没大问题的！

• 商业方面的内容：

具体根据面试岗位会有变动， 但整体的商业见解和domain knowledge是很重要的。建议大家对于互联网公司岗位可以多用他们的产品，了解产品特征特点。例如面试facebook data analyst的岗位，就可能会涉及product design的问题假设要在fb页面加一个按钮，但具体怎样衡量加入这个按钮后带来的商业变化。而对于marketing/ consulting一类的多了解公司本身的商业，以及业内其他公司的情况会有助于面试提问。

• 过往经历

面试准备最重要的是把自己放在简历上的内容从头到尾梳理，烂熟于心。面试内容离不开自我介绍，和面试官对你具体的工作经历/ project的提问。当这个工作是很早之前或者是团队工作所做的，面试时被问到具体的内容要表达清楚，不能瞠目结舌，准备好自己之前经历的各种细节以备提问。甚至当面试官提问你不熟悉的东西，可以自己绕到你擅长和做过的项目，这样面试基本就可以成功一半了。有些常见的面试形式是面试官提问你这个公司在没有采用数据分析之前遇到过的实际的问题，考察你的对于产生这些问题原因的分析和理解。

4 对于曾经一些我包括其他同学们有疑问的点，我有一些澄清：

— 做商业分析师对母语非英文的人会不会很有挑战性？

不会的！语言不是限制你的短板，沟通最主要是能不能用语言把你想表达的内容表达出来。以我的经验和观察来看，其实这还是优势。有很多中国人/印度人从事相关岗位，而且公司普遍有一些印象是亚洲人很聪明，对数字也相当敏感，是很愿意录用我们的。

— Tableau自学还是上课比较好 ？

其实我认为Tableau本身并不难。在数据应用学院学到的内容在我工作中足够应付，没有问题。如果遇到具体的问题，去google一下也都可以解决了。实际面试中对tableau的考法主要是一些data的问题也基本是给面试者take home project去做，或者考察如何去design dashboard。实在不放心，推荐大家可以去Tableau 的官网，有一些内容教程以及考试，非常详尽了！

— 面试中对 r / excel的考察形式是怎样的？

其实面试中 r / excel的考察比较少，而且大部分口头问题。会有现场做题的情况，但主要考察的并不是你的code精准程度，更多是想了解你的思路，写不下去是可以跟面试官交流的。Data science也许现场做题的情况更多，具体大家可以查看各种面经。

综上所述，商业咨询师是一个有灵活性的岗位，并不只是“理科生”有更多的机会。没有相关编程数理背景的人一样可以学得很好，最后得到非常棒的工作。我的建议是无论大家是什么背景的学生，抓住所有的机会去面试！因为自己很难发现面试的时候会遇到什么问题，只有你不停的练习中提升，等真正机会来的时候可以发挥的游刃有余。我一直也是这样过来的，就是抓住所有的机会多面试多练习。No pain no gain，只要按照有效的方法训练，都会收到满意的offer的！

原文作者：Paris Lu

美工编辑：Paris Lu

校对审稿：Dongdong