面试前你该知道人工智能的6个设计原则
这篇报告由Gartner发表，阐述了数字商务人工智能的6个设计原则，Gartner能取得如今的成就，很大一部分原因是Gartner一直遵循这六个原则！
首先先介绍一下Gartner：Gartner是全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司。其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策。为决策者在投资风险和管理、营销策略、发展方向等重大问题上提供重要咨询建议，帮助决策者作出正确抉择。
在全球的IT产业中，Gartner公司以其公认的权威性和拥有包括供应商、生产厂商、系统集成商、咨询公司、银行、金融机构、能源交通、政府部门及其它领域（包括中国在内）超过11,000客户机构而独占鳌头。客户从初创公司到全球跨国企业的最高管理层。73%的财富500强使用Gartner的洞察和信息做关键决策。
Gartner发表的本篇报告非常适合想了解AI如何应用于商业生产和生活中的朋友看。同时，也是产品经理、中层决策人不得不看的好文章。
首席信息官（CIO）通过将人工智能(AI)应用于战略数字业务目标，最大限度地利用人工智能。
人工智能(AI)可以增强或自动化目前由人类执行的决策和任务，使其成为数字业务转型不可或缺的一部分。使用人工智能，公司可以降低劳动力成本，生成新的业务模型，并改进流程或客户服务。然而，大多数人工智能技术仍不成熟。
Gartner公司著名副总裁分析师Jorge Lopez说:“ 为克服这一障碍，首席信息官必须确保旨在用于战略业务目的的应用程序（如增加收入或扩展服务）是为战略计划而设计的。”
AI产生的洞察力直接领导业务的执行
Lopez概述了六个设计原则，这些原则将帮助首席信息官和团队评估所有具有战略意图的AI应用程序，即旨在帮助实现业务结果的应用程序，而不仅仅是改进操作。应用程序不必遵循所有六条原则;然而，如果应用程序只显示两个或更少的原则，那么应该重新考虑设计。
设计原则1:预测未来
在数字业务中，人工智能产生的洞察力将直接导致业务执行。战略性人工智能应用程序可以对客户、市场或其他实体在特定未来情况下可能做什么，以及企业可以做什么来影响它们，产生详细的洞察。这些见解越是可信，企业就越会依赖它们来指导未来的执行系统。
设计原则2:自主行动
人工智能应用程序通过自动化现有的手工流程来提供价值，但也可以进一步的支持业务的自主操作。一个自主行动的战略性人工智能应用程序可以在没有人类指导的情况下运行，当其超额完成人类的工作，而且将人类解放出来去做更个性化的工作时，可以显著提高生产力。
在为自主操作设计AI应用程序时，要确保AI应用程序尽可能接近正在进行的工作，对正在发生的事情具有近乎实时的了解，并具有当场做出决策的智能。
设计原则3:与客户沟通
数字业务的繁荣依赖于对市场和客户的了解。为了支持数字业务计划，人工智能应用程序必须尽可能的接近客户。首席信息官们应该从数字巨头那里得到启发，这些数字巨头利用他们受欢迎的人工智能技术，在公司和客户之间进行沟通。
例如，消费者经常使用亚马逊的Alexa和苹果的Siri来访问其他公司的平台。因此，亚马逊和苹果可以比提供服务的公司更好地收集客户的数据。同样，首席信息官应该考虑战略性的AI应用程序，这使他们的公司能够捕获关键信息，从而建立更密切的客户关系。
设计原则4:增强现实世界（物理）的应用
战略人工智能应用程序应该在现实世界中发挥作用。人工智能可以通过增强其他先进技术而产生物理影响。例如，3D打印技术在不断发展。通用航空公司现在使用3D打印技术制造风扇叶片，这是喷气发动机的关键部件。添加人工智能可以将3D打印扩展到更复杂的业务中，比如调整打印过程以适应须要控制许多变量的制造。
设计原则5:检测隐形
人工智能能够以人类无法做到的方式管理操作，战略性人工智能应用程序应该利用这种能力。战略人工智能应用程序能够比人类更快地对日益复杂的情况做出决策。例如，高速交易应用程序已经可以在纳秒内转移资金。它们的运算法则考虑了股价、天气和政治发展等变量。这使得交易员能够在几秒钟内执行数百万个订单，给他们的组织带来了巨大的优势。
设计原则6:风险管理
安全、风险和隐私构成了人工智能应用程序开发的最大障碍，当人工智能应用程序服务于战略业务目标时，这些问题就更大了。一个错误不仅会扰乱运营，还会损害品牌或企业。因此，首席信息官应该定义行为限制。这些限制降低了概念漂移的风险，并防止了应用程序可能造成的任何损害。
原文作者：Gloria Omale
翻译作者：Jingjin Wu
美工编辑：过儿
校对审稿：冬冬
