Microsoft使用AI的7种方式，带你真正了解Bing

它不仅仅是Bing网站上的ChatGPT——Microsoft将OpenAI的语言技术与自己的Bing搜索引擎融合在了一起。如果你想了解更多关于人工智能的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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Microsoft Bing面临着一个大问题：作为搜索引擎，Google完全超越了它。但Bing有机会凭借OpenAI的语言技术为自己赢得更多关注——这使得ChatGPT服务大受欢迎。

不过，为了让Bing更聪明地发挥作用，Microsoft必须把细节做好。ChatGPT可能有用，也可能并不可靠，没有人想要一个他们不能信任的搜索引擎。

Microsoft在这次尝试中投入了大量的心血和编程资源。它正在努力解决一些问题，比如：AI驱动的Bing如何显示广告，如何揭示其数据来源，如何在现实中使用AI技术（这样你就能得到值得信赖的结果，而不是得到在机器生成的信息中很难发现的数字错觉）。

我与Bing搜索和AI的负责人Jordi Ribas进行了交谈，以更深入地挖掘全面革新的Bing搜索引擎。作为Bing搜索的忠实拥趸，他用这项技术帮他给老板写了一份关于它的备忘录。“它节省了我两到三个小时的时间，”他说，“它还提高了西班牙高管的英语水平。”

当这项技术扩展到基础测试组之外的细节时，它将让我们数百万人挖掘更复杂的信息，比如Ikea双人沙发是否适合你的车。我们都期待看到它是否真的会给Google一个下马威。现在，我了解到了Bing AI的七个方面。

Bing AI不仅仅是ChatGPT的重新包装版本

Microsoft选择将Bing搜索引擎与OpenAI的大型语言模型技术相结合（OpenAI是AI实验室，该实验室开发了ChatGPT工具，激发了人们对AI的热情，Microsoft也投资了该工具）。使用Bing的“聊天”选项，你可以得到类似于ChatGPT的结果。但对于其他搜索，Bing和OpenAI技术通过一个名为Prometheus的编排系统进行混合。

例如，你可以说，“我喜欢Led Zeppelin乐队，我还应该听哪些音乐家的音乐？”，OpenAI会首先解读类似于Led Zeppelin乐队的提示，然后将Bing搜索结果重新打包成一个项目符号列表。每个建议，像Fleetwood Mac，Pink Floyd和the Rolling Stones乐队，都有两句话的描述。

Bing Ai有时会引用它的来源

当你给ChatGPT一个提示时，它会用它生成的文本来响应，但它不会告诉你它从哪里得到的信息。AI系统是根据互联网上的大量信息进行训练的，但很难在训练数据和ChatGPT的输出之间划出一条直线。

然而，在Bing上，事实信息经常被注释，因为Bing是从它的网络索引中知道来源的。例如，在上面的Led Zeppelin提示中，Bing在其回复Musicaroo帖子的顶部包含了一个链接，里面有13个听起来像Led Zeppelin的乐队，并包含了来自Musicalmum和Producer Hive的其他链接。

这种来源透明度有助于回答对AI的一大批评，使其更容易评估回应是准确的还是仅仅是AI的错觉。虽然，它并不总是出现。

一些来源链接是让Microsoft赚钱的广告

Bing AI精心设计的答案为Microsoft提供了一种从广告中赚钱的新方式。在传统的Bing搜索中，Bing判断为最相关的“有机”搜索结果与广告商放置的项目是分开的。但有了Bing AI搜索，这两种类型的信息可以融合在一起。

Bing AI支持的搜索结果的示例混合了来自网站的广告和信息。

例如，在回答“计划一周不租车的冰岛之旅”的问题时，AI驱动的Bing建议了几个目的地。在其中一个链接中，有几个词被划了线：“你可以通过参加多日游或乘坐巴士来参观Vík、Skógafoss、Seljalandsfoss和Jökulsárlón冰川泻湖等地方。”将鼠标悬停在该链接上，可以看到该信息的三个来源和一家旅游公司的广告。广告是三个项目中最重要的项目，并被标记为“广告”。

Ribas说：“当你看到这些引文时，它们有时会是广告”，“当它更多的是一个购买意向查询时，你将鼠标悬停在它上面，你会看到参考列表，显示它是一个广告。有时在对话中，你会看到产品广告，就像你做酒店查询一样。”

广告收入是一件大事，因为OpenAI需要在庞大的计算机集群上工作数周才能对其语言模型进行一次更新，而据OpenAI的首席执行官Sam Altman估计，处理每个ChatGPT提示只需花费几美分。尽管Bing在搜索引擎市场上远远落后于Google，但它仍能每天处理数百万次搜索。

Google计划将很快开放其Bard AI聊天机器人的访问，但暂时先不考虑广告。

OpenAI增强的搜索结果比普通的Bing更具相关性

衡量搜索引擎有用性的基本标准是其结果是否相关，而OpenAI技术极大地提升了Microsoft用于对其搜索引擎结果的相关性进行评分的衡量标准。

Ribas说：“我的团队在某一年非常非常努力地工作，可能会将这一指标提高一个百分点。”但OpenAI的技术一举将其提高了三个百分点。“这在Bing的历史上从未发生过，”他补充道。

Ribas提到，这种相关性提升只适用于普通的搜索结果。OpenAI的技术可以进一步改进Bing的聊天界面，提供更详细的答案和后续交流。

OpenAI让Bing在英语之外的语言方面做得更好

Bing的一个特别薄弱的领域是非英文搜索，Ribas说OpenAI在这方面有所帮助。Ribas说，Bing在相关性得分上获得的3分中有很大一部分“来自国际市场”。

“OpenAI的大型语言模型（LLM）使用100种语言的文本进行训练。加泰罗尼亚语是我的母语。我可以用加泰罗尼亚语对话”，Ribas说：“效果非常非常好。”

Bing更新了OpenAI的搜索结果

像OpenAI的GPT-3.5（ChatGPT的基础）这样的大型语言模型的构建和改进速度很慢，这意味着它们不能以Web或传统搜索引擎的速度发展。

不过，Bing经常更新世界信息。Ribas说：“当你输入Bing搜索结果时，你就会得到关于完整答案的最新结果。”

Bing让OpenAI更“落地”的现实考量

Microsoft使用其Bing数据，试图避免OpenAI更具创造性的技术可能导致人们误入歧途的情况。Ribas说，问题和答案越符合事实，Bing的技术就会在答案中使用得越多。这种“落地”大大减少了AI编造答案的可能，“它会减少错觉，而这，恰是我们正在进行的一场战斗”，Ribas说。

但Microsoft不希望它的“落地”系统将AI的所有魔力都扼杀掉——ChatGPT如此吸引人是有原因的。Prometheus系统决定每个搜索的优先级。

Ribas说：“我们必须在过度“落地”模型和保持模型的趣味性之间找到最佳平衡点。我们对结果的兴趣度进行了测量，也对结果的基础进行了测量。搜索越是在寻找一些非常真实的东西，我们就越重视基础。而越多的搜索被认为是创造性的，我们就越不重视基础。我一直告诉我的团队，我想要得到我的‘蛋糕’，并把它吃掉。”

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原文作者：Stephen Shankland
翻译作者：高佑兮
美工编辑：过儿
校对审稿：Chuang
原文链接：https://www.cnet.com/tech/computing/7-ways-microsoft-uses-ai-to-make-you-actually-care-about-bing/