2025年值得关注的9大AI趋势(下)
(本文章较长，分为两上下两期，此为下期。)
6. 假现实：生成式人工智能幻象时代
你或许听说过 ElevenLabs，一家源自波兰的颠覆性人工智能语音技术初创公司。尽管目前该公司引发了广泛的关注，我们实际上早在这种“热潮”之前就开始使用ElevenLabs为我们的播客系列 Pragmatic Talks 的部分内容生成语音。
录制开场白是一项重复且枯燥的工作。更重要的是，Pragmatic Talks 的主持人，同时也是 Pragmatic Coders 的联合首席执行官，经常因忙碌而无法准时录制。这就是为什么我们的制作团队将他的声音上传到ElevenLabs工具中，从此无需再录制开场介绍。
人工智能生成语音的三阶段反应
当我们在办公室向同事展示AI生成的语音时，他们的反应分为以下三个阶段：
- 惊讶
- 兴奋地喊“哇！”
- 短暂的恐惧——“我分不出AI和真人的区别。”
我们还使用该工具为迷你视频案例研究生成了主持人的声音。
以下是我们的视频制作人Mateusz的看法：
“在正确的设置下，这个模型甚至会生成有意的语言错误（如停顿、‘嗯’、‘呃’等），使语音听起来更加自然。尽管目前AI在必要时不会犯错或结巴，但与几个月前相比，AI生成的语音已经从单调乏味进化为更接近人类的语气。经过精心编辑后，几乎无法区分AI和真人。”
生成式人工智能的真实与虚幻
生成式人工智能正在创造超现实的数字内容，让我们在“纳秒文化”——一个以极快速度生成和消费内容的时代中，重新思考真实性的意义。
为什么是现在？
- 注意力经济：在线争夺用户注意力的需求日益激烈。
- 情感经济：虚假内容能够引发真实的情感共鸣。
- 纳秒文化：对新鲜内容的持续需求推动了技术的快速发展。
- 监管缺失：现有法律尚未跟上人工智能的步伐。
后果
人们对数字内容的怀疑情绪正在上升。根据调查，60%的美国用户担心生成式人工智能可能会被用来造假。由此带来了对身份验证工具（如AI检测器）需求的激增。
更多的例子
- Meta 推出了人工智能生成内容标签，这是在一段假冒拜登的视频走红后采取的措施。
- Microsoft Designer 和 Adobe Firefly 添加了“内容凭证”功能，用于验证AI生成内容的真实性。
7.重新想象的创造力：人工智能和创造者经济
资料来源：新经济
46%的新独角兽企业是基于人工智能的平台。
重新想象的创造力意味着任何人现在都可以通过人工智能工具创建专业内容。传统上阻碍创造性表达的障碍，例如缺乏艺术技能或昂贵设备的限制，已经不复存在。
为什么是现在？
- 人工智能工具让创造性工作变得更简单。
- 对持续更新的内容有着巨大的市场需求。
- 传统创意工具过于复杂且专业门槛较高。
- 需要更高效的内容生产方式。
- 专业创作者的成本不断上升，使得自动化解决方案更具吸引力。
后果
创意产业正在经历一场深刻的变革。营销团队现在可以生成定制图像或视频，而无需聘请摄影师。作家则利用人工智能克服写作障碍。然而，人工智能生成内容的泛滥也引发了对原创性和真实性的质疑。一些艺术家和创作者希望给自己的作品贴上“无人工智能”的标签，而另一些人则将人工智能视为创新创作的新工具。
这种转变还带来了焦点的变化，从技术技能转向创意方向和快速制作。
随着生成式人工智能（GenAI）工具的普及化和民主化，还有一个更有趣的结果：未来，我们中的许多人都会成为内容创作者。这一预测并非遥不可及。根据《新经济》的文章，到2027年，创作者经济的市场规模预计将翻一番，而人工智能将成为推动这一增长的关键因素。
- 即时的全球影响力：借助像ElevenLabs和Dubverse这样的工具，创作者现在可以将他们的内容即时翻译成多种语言，不再局限于母语。这种改变在创作者Bister身上得到了体现，他将传统的英语内容扩展到西班牙语、葡萄牙语和俄语。通过实施多语言功能，他的一些频道月浏览量增长了400%。
- 社区管理：创作者现在不必被无数评论和消息淹没，而是通过人工智能系统实现与粉丝的规模化互动。
- 视觉内容生成：使用像Runway和Midjourney这样的平台，创作者可以从文本描述中快速生成视觉内容。这些工具不仅是生产工具，也可以成为灵感来源。
- 业务运营：创作者不再需要花费大量时间管理日常任务，而是依靠人工智能处理日程安排、工作流程管理、内容策略制定和货币化计划。
8. 数据监视：隐藏的数据踪迹
数据监控是对我们数字生活的隐藏跟踪。每一次在线行为都会产生数据，公司可以利用这些数据监控行为、预测选择并影响决策。
为什么是现在？
- 公司对待数据的态度如同对待石油——它是利润的关键资源。
- 出于安全方面的考虑，更多的跟踪行为被正当化。
- 薄弱的隐私法律使得广泛监控成为可能。
- 技术的进步使得追踪变得既便宜又简单。
- 大数据能够更精准地预测客户行为。
后果
数字跟踪正在塑造企业的运作方式以及人们的行为方式。一方面，公司利用这些数据来改善服务、预防欺诈；另一方面，它们也在创建用户的详细档案。尽管超过80%的客户表示他们更喜欢个性化体验，但这种个性化是以隐私为代价的。公司现在需要在数据收集的利益与日益增长的隐私担忧及新法规之间找到平衡点。
例子：可能是你的车
汽车已经成为“车轮上的隐私噩梦”。Mozilla在2023年的一项研究发现，没有一个汽车品牌符合基本的隐私标准。丰田在一辆GR卡罗拉（Corolla）起火事件中，利用秘密收集的车速数据否认了一项保修要求，尽管车速与事故无关。更令人担忧的是，像日产这样的公司收集包括性行为和基因信息在内的敏感数据，而梅赛德斯-奔驰甚至拒绝透露他们如何保护这些数据的细节。
9. 机器人同事：工作场所的人工智能
我们列出了2025年最佳和最差的AI开发工具
机器人同事指的是与人类一起完成日常任务的人工智能工具和系统。它们不再仅仅是出现在工厂里的机械臂，而是作为数字助理参与到办公室工作、客户服务以及创造性任务中。
为什么是现在？
- 公司希望通过加快日常任务的速度来提升效率。
- 人工智能工具在处理办公室任务方面表现越来越出色。
- 企业需要用更少的人力完成更多的工作。
- 员工希望摆脱重复性和无聊的任务。
- 人工智能工具的成本越来越低，同时使用也变得更加简单。
后果
工作场所正在演变为人类和人工智能工作者的混合生态。办公室工作人员使用人工智能工具来撰写电子邮件、安排会议和分析数据。客户服务团队则依赖人工智能处理简单的问题。这种趋势将引发以下两种结果：
- 自动化：一些传统工作将消失，但新的工作机会会随之涌现，比如管理和改进人工智能系统的角色。
- 人工智能技能提升：员工需要学会如何利用人工智能工具，而不是与它们竞争。
与人工智能相关的新职位正在不断增加。
尽管BYOAI（自带人工智能）趋势提升了员工的生产力，但它也催生了“影子人工智能”——即未经授权的工具，这可能会使公司数据面临安全风险。如今，每个员工都需要人工智能技能以保持竞争力，但随意使用个人人工智能工具可能会导致安全漏洞和法律纠纷。
例子
与机器人和人工智能工具作为同事的趋势正在增长。这包括简单的工具，如用于撰写文本的ChatGPT和用于代码辅助的Copilot，以及更复杂的机器人，如波士顿动力公司（Boston Dynamics）制造的四足机器人Spot。
2025年的人工智能趋势总结
从计算机视觉到边缘人工智能，人工智能技术正在迅速发展，并在全球范围内深刻改变各行各业。今年，我们有望在这一领域看到更多创新和进步。文中提到的许多人工智能趋势已经或很快将成为我们的日常现实。
如果您的2025年目标是创建一家人工智能初创公司，或者只是想将人工智能集成到现有产品中，并需要一家值得信赖的软件开发供应商，请了解我们的人工智能软件开发服务。我们可以帮助您充分释放人工智能的潜力。
来源：
- https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-artificial-intelligence
- https://infuture.institute/en/
- https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
- https://www.fujitsu.com/global/about/research/article/202405-composite-ai.html
- https://cloud.google.com/blog/topics/hybrid-cloud/retail-use-cases-for-google-distributed-cloud-edge
- https://www.technologyreview.com/2024/11/26/1107309/we-need-to-start-wrestling-with-the-ethics-of-ai-agents/
- https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-09-09-gartner-predicts-40-percent-of-generative-ai-solutions-will-be-multimodal-by-2027
- https://www.neweconomies.co/p/the-creator-economy-2025
- https://www.technofobia.pl/p/influencerzy-w-sluzbie-polityki-technofobia-newsletter-artura-kurasinskiego-1
- https://foundation.mozilla.org/en/privacynotincluded/articles/its-official-cars-are-the-worst-product-category-we-have-ever-reviewed-for-privacy
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原文作者：Pragmatic Coders
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Jason
原文链接：https://medium.com/@pragmaticcoders/9-real-ai-trends-to-watch-in-2025-bee4e9ab427c
