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数据分析类岗位如何打造黄金简历?技术宅如何networking?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts。多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。一直被模仿, 从未被超越。已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。
面试是你拿到offer的临门一脚,很多求职者的知识,技能和经验已经达到工作要求的水平,但是由于不熟悉面试的过程和窍门,没有发挥出水平,面试失败。那么申请数据类职业简历常见错误该如何避免呢?
主讲嘉宾:
Henry老师:毕业于南加州大学,工业工程和供应链管理双硕士。在供应链行业有5年左右工作和实习经验。之前供职于一家咨询公司,负责企业级ERP系统SAP,物流模块的构建与实施,在美国、墨西哥、中国、泰国都做过项目。目前在一家Digital Supply Chain Software公司,负责项目管理等工作。在过去四年中,Henry也在一家专业的职业辅导机构兼职,辅导过超过上百位学员,从简历 Cover Letter修改,networking技巧,到面试指导。尤其在简历和CL的修改和拓展方面,有丰富的经验和经历。
主要内容:
- 掌握好Recruiting timeline有多重要?找实习和找full time有何差别?
- 如何写一份能让HR一眼看中的简历?
- 什么样的Business Analyst简历能让Employer青睐?
- 只技术好就够了吗?技术宅如何networking?
- Data Scientist岗位,Behavioral Interview应该如何准备?