2021年北美数据求职：Data Scientists应关注这15个网站

学习数据科学是一段漫长的旅程，循规蹈矩的课程安排会让你的学习变成一件单调的任务。因此，我列出了一些关于数据科学的博客，这个列表能每天从各个领域给你带来灵感：如人工智能机器学习、数据工程、数据可觉化和商业敏锐度等。

我还做了一个图表总结，你可以在文章末尾看到。此外，如果你想关注更多关于数据科学的播客或者YouTube频道，也可以读一读我列的清单。如果你想了解更多数据分析相关内容，可以阅读以下这些文章：
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数据科学家八大最常见统计面试题
分析了2020年北美5500个数据科学岗位，我们用这8张图给你总结了求职热点

人工智能与机器学习 AI & Machine Learning

• 1. Towards Data Science

Towards Data Science聚集了一群庞大的专业人士，在这里他们会定期分享他们的创新项目、职场建议和先进的教育内容。Towards Data Science涵盖了大量有深度的数据科学类话题，如人工智能、机器学习、统计、编程和可视化等。但因为目前它还没有独立网站，最好实时掌握讯息的方式要么就是订阅这个频道（通过Medium或者Feedly），要么可以开通它的新闻功能。

• 2. Analytics Vidhya

Analytics Vidhya也是一个基于社群的知识门户，数据科学专家们在这里分享他们的才智、项目和经验。该网站还高度关注先进的数据科学主题，如人工智能和机器学习。许多文章都提供了先进机器学习的全面指南，如深度学习、图像处理、自然语言处理等。

• 3. KDnuggets

KDnuggets是另一个欢迎度较高的数据科学网站，它每个月都会有50万独立访客。它讨论的主要是统计技术和复杂算法的实现。虽然我觉得它的网页设计不那么吸引人: ’)，但它却是一个能为数据科学项目找灵感的好地方，你可以在这里学到实用指南和详细训练。

• 4. Springboard

Springboard的博客涵盖了各式各样的主题，包括数据分析、数据工程、数据科学和设计。它主要整理的是有关职场窍门和学习技巧方面的文章，这也使它成为了对初学者最友好的人工智能和机器学习博客。

数据工程 Data Engineering

• 5. Uber Engineering Blog

• 6. Netflix Tech Blog

• 7. Airbnb Engineering & Data Science

相信大家对以上三家公司都有所了解。它们不一定都能被归为科技巨头，但是，拥有庞大的用户基础和巨量的用户数据，让它们能够进行密集的大数据分析和人工智能培训。从某种程度上来讲，他们业务的成功已经证明了他们数据架构的可伸缩性与可持续性。而另一方面，他们也很慷慨地分享了他们处理大量数据的方式策略。他们的教育内容使我们实时了解到数据管理的行业最佳实践，让我们能够学习到他们在优化问题和推荐系统等方面应用的最先进的技术，等等。 

数据可视化 Data Visualization

• 8. Storytelling with Data

这个网站是基于《Storytelling with Data（用数据讲故事）》这本书建立的。该书从数据可视化角度，和如何有效地将你的分析传答给不同背景的读者的角度下，给了我极大的启发。除了关于数据故事的文章之外，该网站还提供了一个交互式指南，囊括了好用的应用程序和常用图表的常见问题。所以，从数据科学家必备软技能的角度，也就是具备有效的沟通方式和吸引人的演示，我很推荐这个博客。

• 9. Tableau Viz of the Day

Tableau是数据可视化市场中使用最广泛的工具之一，它几乎可以说是数据科学家的必备技能。Tableau Viz of the Day集合了来自公众的创新可视化效果。你会被这里Tableau可以达到的可视化效果惊艳到。

• 10. Information is Beautiful

这是一个美学性质的网站，这里充满了引人入胜和思虑周全的数据视觉效果。这个网站是一个将艺术和科学结合在一起的完美例子。点击每个图像，你都会发现这件艺术品背后的故事和激励点。它也是一个很好的资源，你可以从中学到如何用一种吸引人的方式来表达你的见解，展示你的成果。

• 11. Nightingale

这是另一个在Medium上以社区为基础的博客。这里的每篇文章不仅是让印象深刻的数据可视化结果，还是一个全面的路线图，从如何收集数据，使用什么工具，达到最终的可视化结果。除了项目展示图以外，这个博客还涵盖了设计标准和职业建议。

商务敏锐度 Business Acumen

• 12. Entrepreneur（企业家）

• 13. Forbes（《福布斯》）

• 14. Business Insider（商业内幕）

我相信你已经发现，在大多数情况下，数据科学项目的最终目标是达到商业价值，并产生商务影响。因此，对商业的敏锐是数据科学家必备的能力。每天阅读商业新闻能很好地补充你的技术知识。以上三个领先的商业网站可以让你更多地接触到商业术语，熟悉常用的KPI和指标。

• 15. Hubspot

Hubspot 与上述的其他三类网站略有不同。它是获取有关数字营销和市场研究的全面信息的极佳资源。如果你本身对市场营销、销售、网页分析或数字服务更感兴趣，选择它就对了。

Take-Home Message

感谢你的阅读，下面是对15个网站的总结图表，希望能对你有所帮助。你还可以订阅我们的YouTube频道，观看大量数据科学相关公开课：https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ；在LinkedIn上关注我们，扩展你的人际网络！https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

原文作者：Destin Gong
翻译作者：Lea
美工编辑：过儿
校对审稿：Jiawei Tong
原文链接：https://medium.com/analytics-vidhya/top-15-websites-for-data-scientists-to-follow-in-2021-67352092c54d