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数据分析在Supply Chain方向有哪些应用?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
随着供应链变得越来越复杂,必须采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值。供应链作为企业的核心网链,大数据分析和数据科学将变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。数据分析正在帮助解决的一些供应链挑战包括: 使供应链更加高效,国际化背景下最优化问题 (例如,更短的距离或合并装运),增加供应链的可见性和响应时间等。
数据分析在Supply Chain领域的应用,正在帮助无数企业在全球化进程中率先布局,整合与优化企业生产线,销售链与产品研发。
7月2日,我们将邀请资深数据科学家,带你了解数据分析在Supply Chain领域具体有哪些应用。
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数据分析在Supply Chain 应用场景
相关岗位的技术要求
哪些领域或者公司在招聘供应链的人才
如何准备Supply Chain领域数据分析类岗位的求职
2022年7月23日 “商业分析求职训练营” 开营啦!https://www.dataapplab.com/ba/
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