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如何备战Data Engineer岗位面试?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍:数据工程师(Data Engineer)是数据领域的一个重要岗位,也是近几年增长速度最快的岗位之一。DE岗位需要申请人具备一些出色的技能,例如数据库,大数据,ETL和数据仓库,云计算,同时精通SQL、Python和R等编程语言。DE岗位和其他数据类岗位的差异是什么?岗位功能有哪些?在实际的面试当中,哪些是考察的重点?
本期讲座,我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Data Engineer岗位的岗位功能、技术要求,了解目前市场对于DE岗位的需求,针对如何备战DE岗位的面试来为大家提供专业的指导和建议。
您将会学习到内容:
1)Data Engineer岗位的市场需求如何?
2)Data Engineer岗位的主要功能是什么?
3)Data Engineer岗位对于申请人有哪些背景要求?
4)Data Engineer岗位技术面试的重点是什么?
主办方:AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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