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开源大语言模型：推动下一波人工智能创新浪潮
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists，更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
人工智能领域正在快速发展，而开源大型语言模型 (LLM) 正引领潮流。从 Meta 的LLaMA 3 到 Mistral 和 DeepSeek，开源模型正在打破壁垒，为开发者、初创企业和大型企业释放新的可能。但是，如何才能超越实验并真正使用这些模型来构建现实世界的可扩展的AI解决方案呢？
为什么要参加这次网络研讨会？
“开源大语言模型：从技术到企业创新”
在过去的一年里，开源大语言模型 (LLM) 已从实验室实验迈向生产级工具。各组织机构现在可以访问与 GPT-4 媲美的模型，而无需受供应商锁定、支付高昂的 API 费用或担心隐私问题。
本次网络研讨会将探讨开源大语言模型 (LLM) 如何改变人工智能发展格局，从而实现：
• 人工智能POC和Agent的快速原型设计和部署
• 安全的内部部署AI 系统
• 针对特定领域智能的定制和微调
无论你是人工智能工程师、产品经理还是初创公司创始人，或者正在学习大语言，本课程都将向你展示如何将尖端技术转化为有形产品。
你将学到什么：
• 技术内部：了解开源 LLM 的工作原理（转换器、微调、量化等）
• 热门项目：探索 2025 年最重要的模型和框架（ LLaMA 3、Mistral、DeepSeek、 Ollama 、Llama.cpp、Hugging Face）
• 从实验室到发布：了解如何使用LangChain 、 LlamaIndex和 RAG 管道构建应用程序
• 初创企业和企业手册：了解真实公司如何使用这些工具来创建 AI 产品和服务
谁应该参加？
• 大语言模型学习者
• 创始人创建 AI 初创公司或 SaaS 工具
• 探索 LLM 集成的企业团队
• 对开源 AI 感兴趣的开发人员和 ML 工程师
• 投资者和顾问追踪生成式人工智能的趋势
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